Μάθημα Αποδείξεις για Απαντήσεις Δημόσιας Υγείας: Στατιστικές Μέθοδοι στην Επιδημιολογία
Amsterdam, Κάτω Χώρες
Προγράμματα εκπαίδευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 εβδομάδες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
23 Mar 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 1.980 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* προμήθεια για νωρίς: 1.584 EUR εάν καταβληθεί πριν από τις 15 Ιανουαρίου 2025
Αυτό το μάθημα διάρκειας δύο εβδομάδων έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με προηγμένες στατιστικές δεξιότητες ζωτικής σημασίας για την τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων στη δημόσια υγεία. Αυτό το μάθημα εμβαθύνει σε βασικές μεθοδολογίες για τον σχεδιασμό επιδημιολογικών ερευνών πεδίου, τη διεξαγωγή υπολογισμών μεγέθους δείγματος και την ανάλυση σύνθετων δεδομένων ερευνών στο Stata για την αντιμετώπιση πιεστικών προκλήσεων δημόσιας υγείας.
Διαπίστευση
Αυτό το μάθημα είναι επίσης διαπιστευμένο για το Master of Science in Public Health and Health Equity, που διοργανώνεται από το KIT Institute και το tropEd, ένα δίκτυο ευρωπαϊκών ιδρυμάτων για την τριτοβάθμια εκπαίδευση στη διεθνή υγεία.
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος καλύπτονται τα ακόλουθα θέματα:
- Σχεδιασμός επιδημιολογικής επιτόπιας έρευνας
- Ερευνητικές ερωτήσεις, ανάπτυξη πρωτοκόλλου, σχέδιο ανάλυσης δεδομένων, εγχειρίδιο πεδίου
- Υπολογισμοί μεγέθους δείγματος και μέθοδοι δειγματοληψίας
- Ανάλυση σύνθετων δεδομένων έρευνας: ομαδοποίηση και στάθμιση
- Γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση σε R και κατασκευή πολυμεταβλητών μοντέλων
Στο τέλος αυτού του μαθήματος οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Διατυπώστε ερευνητικές ερωτήσεις για επιδημιολογικές επιτόπιες έρευνες με βάση τις ανάγκες πληροφοριών των ενδιαφερόμενων μερών, αναπτύξτε πρωτόκολλα, σχέδια ανάλυσης δεδομένων και εγχειρίδια πεδίου για να εξασφαλίσετε ολοκληρωμένο σχεδιασμό και εκτέλεση
- Υπολογίστε τα κατάλληλα μεγέθη δειγμάτων και επιλέξτε μεθόδους δειγματοληψίας για να διασφαλίσετε τη στατιστική ακρίβεια και αντιπροσωπευτικότητα των δεδομένων της έρευνας στην έρευνα για τη δημόσια υγεία
- Αναλύστε σύνθετα δεδομένα ερευνών χρησιμοποιώντας σχετικές στατιστικές τεχνικές όπως η ομαδοποίηση και η στάθμιση
- Εφαρμογή τεχνικών γραμμικής και λογιστικής παλινδρόμησης σε R για τη διεξαγωγή απλών και πολλαπλών αναλύσεων παλινδρόμησης και κατασκευή πολυμεταβλητών μοντέλων βασισμένων σε επιδημιολογικά ορθά εννοιολογικά πλαίσια.
Η συμμετοχή σε αυτό το μάθημα θα περιλαμβάνει έναν συνδυασμό διαδραστικών διαλέξεων, πρακτικών εργαστηρίων, μελετών περίπτωσης και ομαδικών συζητήσεων. Οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν τις θεωρητικές γνώσεις μέσω πρακτικών ασκήσεων σε σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου και ερευνητικά ερωτήματα που βασίζονται στην R. Η ανατροφοδότηση και η καθοδήγηση από έμπειρους εκπαιδευτές θα διευκολύνουν μια καθηλωτική μαθησιακή εμπειρία, ενισχύοντας την κριτική σκέψη και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων, απαραίτητες για την προώθηση απαντήσεων στη δημόσια υγεία βάσει τεκμηριωμένων στοιχείων.
Εκτίμηση:
Για τους συμμετέχοντες που επιθυμούν να λάβουν πιστοποιητικό ολοκλήρωσης του μαθήματος, συμπεριλαμβανομένων των πιστωτικών μονάδων ECTS, απαιτείται η αξιολόγηση.
Εάν δεν επιθυμείτε να συμμετάσχετε στην αξιολόγηση, μπορείτε να λάβετε βεβαίωση παρακολούθησης του μαθήματος.