KIT Institute

Μάθημα Αποδείξεις για Απαντήσεις Δημόσιας Υγείας: Στατιστικές Μέθοδοι στην Επιδημιολογία

Περιεχόμενο μαθήματος

Κατά τη διάρκεια του μαθήματος καλύπτονται τα ακόλουθα θέματα:

• Σχεδιασμός επιδημιολογικής επιτόπιας έρευνας
• Ερευνητικές ερωτήσεις, ανάπτυξη πρωτοκόλλου, σχέδιο ανάλυσης δεδομένων, εγχειρίδιο πεδίου
• Υπολογισμοί μεγέθους δείγματος και μέθοδοι δειγματοληψίας
• Ανάλυση σύνθετων δεδομένων έρευνας: ομαδοποίηση και στάθμιση
• Γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση στο Stata και κατασκευή πολυμεταβλητών μοντέλων

Περιεχόμενο

Αυτό το μάθημα καλύπτει μια ολοκληρωμένη σειρά στατιστικών μεθόδων απαραίτητων για αποκρίσεις δημόσιας υγείας που βασίζονται σε στοιχεία. Θα ξεκινήσετε μαθαίνοντας τις πρακτικές πτυχές του σχεδιασμού επιδημιολογικών ερευνών πεδίου, συμπεριλαμβανομένης της διατύπωσης ερευνητικών ερωτήσεων, της ανάπτυξης ενός πρωτοκόλλου, των εγχειριδίων πεδίου και της διαμόρφωσης σχεδίων ανάλυσης δεδομένων.

Στη συνέχεια, θα εμβαθύνετε σε στατιστικά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων των υπολογισμών μεγέθους δείγματος και διαφόρων μεθόδων δειγματοληψίας για να διασφαλίσετε τη στατιστική ακρίβεια και αντιπροσωπευτικότητα των ευρημάτων της έρευνας.

Στη συνέχεια, το μάθημα θα διερευνήσει προηγμένες τεχνικές για την ανάλυση σύνθετων δεδομένων ερευνών, όπως η ομαδοποίηση και η στάθμιση, για την εξαγωγή ουσιαστικών πληροφοριών.
Επιπλέον, θα μάθετε να κατασκευάζετε γραμμικά και λογιστικά μοντέλα παλινδρόμησης στο Stata. Θα μάθετε να κατασκευάζετε επιδημιολογικά αξιόπιστα πολυμεταβλητά μοντέλα, λειτουργικοποιώντας και επιλέγοντας μεταβλητές με βάση σχετικά εννοιολογικά πλαίσια.

Αυτό το μάθημα είναι διαπιστευμένο troped και μπορεί να παρακολουθηθεί ως αυτόνομο μάθημα ή ως μάθημα εξειδίκευσης του προγράμματος Master in Public Health and Health Equity.

Μέθοδοι μάθησης

Η συμμετοχή σε αυτό το μάθημα θα περιλαμβάνει έναν συνδυασμό διαδραστικών διαλέξεων, πρακτικών εργαστηρίων, περιπτωσιολογικών μελετών και ομαδικών συζητήσεων. Οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν τη θεωρητική γνώση μέσω πρακτικών ασκήσεων σε σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου που βασίζονται σε Stata και ερευνητικά ερωτήματα. Η ανατροφοδότηση και η καθοδήγηση από έμπειρους εκπαιδευτές θα διευκολύνουν μια καθηλωτική μαθησιακή εμπειρία, ενισχύοντας την κριτική σκέψη και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων που είναι απαραίτητες για την προώθηση τεκμηριωμένων απαντήσεων στη δημόσια υγεία

Εκτίμηση:

Για τους συμμετέχοντες που επιθυμούν να λάβουν πιστοποιητικό ολοκλήρωσης του μαθήματος, συμπεριλαμβανομένων των πιστωτικών μονάδων ECTS, απαιτείται η αξιολόγηση.

Εάν δεν επιθυμείτε να κάνετε την αξιολόγηση, μπορείτε να λάβετε βεβαίωση παρακολούθησης του μαθήματος.

Objectives

At the end of this course, participants will be able to:

• Διατυπώστε ερευνητικές ερωτήσεις για επιδημιολογικές επιτόπιες έρευνες με βάση τις ανάγκες πληροφοριών των ενδιαφερόμενων μερών, αναπτύξτε πρωτόκολλα, σχέδια ανάλυσης δεδομένων και εγχειρίδια πεδίου για να εξασφαλίσετε ολοκληρωμένο σχεδιασμό και εκτέλεση
• Υπολογίστε τα κατάλληλα μεγέθη δειγμάτων και επιλέξτε μεθόδους δειγματοληψίας για να διασφαλίσετε τη στατιστική ακρίβεια και αντιπροσωπευτικότητα των δεδομένων της έρευνας στην έρευνα για τη δημόσια υγεία
• Αναλύστε σύνθετα δεδομένα ερευνών χρησιμοποιώντας σχετικές στατιστικές τεχνικές όπως η ομαδοποίηση και η στάθμιση
• Εφαρμόστε τεχνικές γραμμικής και λογιστικής παλινδρόμησης στο Stata για τη διεξαγωγή απλών και πολλαπλών αναλύσεων παλινδρόμησης και την κατασκευή πολυμεταβλητών μοντέλων που βασίζονται σε επιδημιολογικά ορθά εννοιολογικά πλαίσια