La Salle Campus Barcelona - Master Programs | Universidad Ramon Llull
Master of Science στην επιστήμη των δεδομένων
Barcelona, Ισπανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Ισπανικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
May 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Σε έναν κόσμο που καθοδηγείται από την τεχνολογία και την πληροφορία, ο επιστήμονας δεδομένων έχει γίνει απαραίτητος σε όλους τους κλάδους. Με το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων στο La Salle-URL, μπορείτε να αποκτήσετε γνώσεις και δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και την οπτικοποίηση, που σας επιτρέπουν να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.
Με αυτές τις γνώσεις και δεξιότητες, θα είστε σε θέση να κατανοήσετε καλύτερα τους πελάτες σας, τα προϊόντα σας, τη λειτουργία και τις σχέσεις μεταξύ των ομάδων εργασίας της εταιρείας σας, να προβλέψετε τους κινδύνους, να οπτικοποιήσετε επιχειρηματικές ευκαιρίες, να αναλύσετε τη σκοπιμότητα και την κερδοφορία νέων προϊόντων, να σχεδιάσετε καμπάνιες μάρκετινγκ και να τοποθετήσετε καλύτερα την εταιρεία σας, μεταξύ άλλων.
Αυτό το μεταπτυχιακό δίπλωμα σας παρέχει εκτεταμένες ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε διάφορους κλάδους, όπου μπορείτε να γίνετε καταλύτης καινοτομίας. Θα είστε επίσης σε θέση να πραγματοποιήσετε τις πολύπλοκες αναλύσεις που είναι απαραίτητες σε μεγάλα επιστημονικά πειράματα σε τομείς όπως οι βιοεπιστήμες, η αστροφυσική ή η φυσική υψηλών ενεργειών.
Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (Master of Science in Data Science) έχει βραβευτεί με 4 αστέρια στο έγκριτο Programa Internacional QS STARS . Αυτή η αναγνώριση αποδεικνύει την ποιότητα διδασκαλίας και την ανταγωνιστικότητα του La Salle Campus Barcelona και εδραιώνει το κύρος μας σε διεθνές επίπεδο.
Το Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων συμπληρώνει τα πτυχία στη Μηχανική και τη Διοίκηση Πληροφορικής και ανοίγει τη δυνατότητα εισαγωγής φοιτητών με πτυχία στα Μαθηματικά και τη Φυσική που αναζητούν συγκεκριμένη πρακτική εφαρμογή στην επιστήμη δεδομένων.
Ομοίως, τα προφίλ που εντάσσονται πρόσφατα στην αγορά εργασίας θα λάβουν εξειδικευμένη εκπαίδευση που θα τους επιτρέψει να βελτιστοποιήσουν την επαγγελματική τους σταδιοδρομία: Επαγγελματίες πληροφορικής με ενδιαφέρον για συμβουλευτικές υπηρεσίες· Μηχανικοί, αρχιτέκτονες και πολεοδόμοι που συμμετέχουν σε έργα Έξυπνων ή Πράσινων Πόλεων που απαιτούν μεγάλο όγκο δεδομένων και, ως εκ τούτου, ανάλυση των δεδομένων· κ.λπ. Το πρόγραμμα που παρουσιάζεται επιτρέπει μια ολοκληρωμένη εκπαίδευση σε όλες τις πτυχές της επιστήμης δεδομένων.
Συγκεκριμένα, όσοι έχουν προσόντα στους ακόλουθους τομείς, μπορούν να έχουν πρόσβαση στο master::
- Απόφοιτοι Μηχανικών Υπολογιστών, Τηλεπικοινωνιών, Τηλεματικής, Πολυμέσων.
- Απόφοιτοι Μηχανικών στην Οργάνωση του TIC.
- Απόφοιτοι Τεχνολογικής Διοίκησης Επιχειρήσεων.
- Απόφοιτοι Φυσικής ή Μαθηματικών.
Απόφοιτοι άλλων επίσημων πανεπιστημιακών τίτλων σπουδών μπορούν να γίνουν δεκτοί κατά την κρίση της Επιτροπής Εισδοχής, λαμβάνοντας υπόψη την επαγγελματική τους εμπειρία και το βιογραφικό τους σημείωμα γενικότερα. Οι φοιτητές πρέπει να έχουν γνώσεις πιθανοτήτων, στατιστικής, μαθηματικής ανάλυσης και γραμμικής άλγεβρας. Συνιστάται επίσης να έχουν δεξιότητες προγραμματισμού.
Θα γίνονται δεκτοί ισοδύναμοι τίτλοι σπουδών από άλλα μέλη του EEES ή από άλλες χώρες με συμφωνίες με το εκπαιδευτικό σύστημα του EEES, με προηγούμενη έγκριση από τα πανεπιστήμια καταγωγής τους, η οποία θα επικυρώνει επίπεδο εκπαίδευσης ίσο με αυτό του επιπέδου μεταπτυχιακών σπουδών.
Η πρόσβαση με αυτόν τον τρόπο δεν συνεπάγεται, σε καμία περίπτωση, την επικύρωση του προηγούμενου πτυχίου που κατείχε το μαθητή, ούτε την αναγνώρισή του για άλλους σκοπούς πέραν της σπουδής αυτού του μεταπτυχιακού προγράμματος.
Έτος 1
| Εξάμηνο 1 | Εξάμηνο 2 |
|---|---|
| Συστήματα Βασισμένα στη Γνώση (5) | Μεταπτυχιακή Διατριβή (10) |
| Εργαλεία ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων (5) | Προηγμένα Εργαλεία Ανάλυσης Δεδομένων (5) |
| Δομές δεδομένων και αποθήκευση (5) | Τεχνητή Νοημοσύνη για την Επιστήμη Δεδομένων (5) |
| Υπολογιστικές υποδομές (5) | |
| Σκέψη και δημιουργικότητα. Ηθικές και Νομικές Πτυχές των Δεδομένων (5) | |
| Δεδομένα και Επιχειρήσεις (5) |
Επιλεγμένα θέματα
| Εξάμηνο 1 | Εξάμηνο 2 |
|---|---|
| Τεχνικές Έρευνας για την Επιστήμη Δεδομένων (5) | |
| Μεγάλη Επιστήμη (5) | |
| Ψηφιακή Επιχειρηματικότητα (5) | |
| Πρόβλεψη (5) | |
| Επεξεργασία εικόνας (5) | |
| Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (5) | |
| Τάσεις στην επιστήμη δεδομένων (5) | |
| Επιχειρηματική Ευφυΐα (5) |
- Κορυφαία 1 Επιχειρήσεις & Διοίκηση στην Ισπανία, Παγκόσμια Κατάταξη Πανεπιστημίων 2023
4 αστέρια στο Διεθνές Σύστημα Αξιολόγησης QS Stars
- Ανάλυση δεδομένων, που περιλαμβάνει θεμελιώδεις δεξιότητες όπως η συλλογή, ο καθαρισμός και η προετοιμασία δεδομένων, καθώς και η ικανότητα εντοπισμού μοτίβων, διεξαγωγής διερευνητικής ανάλυσης και εφαρμογής προηγμένων στατιστικών τεχνικών.
- Κατακτήστε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για να αναπτύξετε μοντέλα ταξινόμησης, πρόβλεψης και βελτιστοποίησης που επιλύουν σύνθετα προβλήματα σε διάφορους τομείς.
- Αναπτύξτε δεξιότητες οπτικοποίησης δεδομένων για να κατανοήσετε και να αναπαραστήσετε με σαφήνεια τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων, ώστε να διευκολύνετε τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
- Εξοικειωθείτε με σχετικά εργαλεία και τεχνολογίες όπως Python, R και SQL.
- Εφαρμόστε τις γνώσεις που αποκτήσατε σε έργα ανάλυσης πραγματικών δεδομένων, από τη συλλογή και την προετοιμασία δεδομένων έως την εφαρμογή μοντέλων και την παρουσίαση αποτελεσμάτων.
Με το Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων, θα αναπτύξετε μια σταθερή βάση στην τεχνολογία και την ανάλυση δεδομένων. Θα μάθετε να χρησιμοποιείτε τα πιο σύγχρονα εργαλεία και να εφαρμόζετε τις πιο καινοτόμες μεθοδολογίες. Θα είστε σε θέση να επεξεργάζεστε , να αναλύετε και να προβάλλετε σύνθετα δεδομένα, καθώς και να τα οπτικοποιείτε σύμφωνα με τις ανάγκες του πελάτη, είτε εσωτερικού είτε εξωτερικού. Θα ερμηνεύετε τα δεδομένα για να διευκολύνετε τη λήψη αποφάσεων και την πρακτική εφαρμογή τους.
Το πρόγραμμα θα σας παρέχει τις απαραίτητες δεξιότητες για να διαπρέψετε στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και να αντιμετωπίσετε τις προκλήσεις του σημερινού επιχειρηματικού κόσμου.
Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών έχει σχεδιαστεί με βάση τις πραγματικές ανάγκες του κλάδου, ο οποίος απαιτεί ολοένα και περισσότερο ένα προφίλ ικανό να εργαστεί σε τομείς όπως:
- Data Scientist
- Μηχανικός μάθησης μηχανών
- Αναλυτής δεδομένων
- Αναλυτής Επιχειρήσεων
- Αναλυτής Επιχειρηματικής Ευφυΐας
- Μηχανικός δεδομένων
Στο Master of Science στην Επιστήμη Δεδομένων του La Salle, θα λάβετε εκπαίδευση με την αποκλειστική μεθοδολογία "μάθηση μέσω πρόκλησης", η οποία συνίσταται στη μάθηση βασισμένη στην εμπειρία και την επίτευξη προκλήσεων μέσω του συνδυασμού:
- Διαλέξεις.
- Σεμινάρια από εμπειρογνώμονες αναγνωρισμένης αξίας, που περιλαμβάνονται στα μαθήματα ή ως συμπλήρωμα του μαθήματος που παρακολουθείται.
- Παρουσιάσεις που γίνονται από εσάς ή τους συναδέλφους σας, αναλύοντας έτσι την ικανότητά σας για κριτική και αυτοκριτική.
- Αποκλειστικό υλικό που παρέχεται ως συμπληρώματα στις σημειώσεις του μαθήματος.
- Συνεδρίες συναντήσεων με τον καθηγητή για την αξιολόγηση της μέχρι στιγμής αφομοιωμένης μάθησης.
- Αξιολόγηση θεματικών πεδίων με βάση καθορισμένες ικανότητες με δραστηριότητες ειδικά σχεδιασμένες για την αξιολόγηση αυτών των ικανοτήτων.