The University of Milan Πτυχίο στην Τεχνητή Νοημοσύνη
The University of Milan

The University of Milan

Πτυχίο στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Milan, Ιταλία

Bachelor

3 έτη

Αγγλικά

Πλήρης απασχόληση

Στην Πανεπιστημιούπολη

Ταχεία συμβουλευτική

Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.

Το πρόγραμμα είναι ένα διαπανεπιστημιακό πρόγραμμα σπουδών που διοργανώνεται από 3 ιταλικά πανεπιστήμια αριστείας (Το Πανεπιστήμιο La Statale The University of Milan , το Πανεπιστήμιο της Παβίας και The University of Milan -Bicocca ). Διδάσκεται στα αγγλικά και εκπαιδεύει ειδικούς στις θεωρητικές βάσεις, τις τεχνικές, τις μεθοδολογίες και τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, προωθώντας την τεχνολογική καινοτομία και ενισχύοντας την οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη της χώρας μας. Η διδακτική δραστηριότητα λαμβάνει διάφορες μορφές, όπως διαλέξεις, σεμινάρια και εργαστήρια.

Το Νέο Πτυχίο Επιστημών στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα διεθνές και διαπανεπιστημιακό πρόγραμμα των Πανεπιστημίων Milano-Bicocca, Milano Statale και Pavia. Διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, το πρόγραμμα θα έχει την διοικητική του έδρα στην Pavia, αλλά τα μαθήματα θα διεξάγονται και στις τρεις πανεπιστημιουπόλεις.

Το πρόγραμμα εκπαιδεύει ειδικούς στις θεωρητικές βάσεις, τις τεχνικές, τις μεθοδολογίες και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, με σκοπό να συμβάλει στη διάδοση και την προώθηση γνώσεων και δεξιοτήτων σε αυτό το αντικείμενο και τις εφαρμογές του, προωθώντας έτσι την τεχνολογική καινοτομία και ενισχύοντας την οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη της χώρας μας. Οι απόφοιτοι του προγράμματος Τεχνητής Νοημοσύνης θα έχουν άκρως διεπιστημονικές γνώσεις και δεξιότητες.

Θα έχουν λάβει στέρεη εκπαίδευση στις βασικές αρχές ορισμένων τομέων της επιστήμης των υπολογιστών:

  • μαθηματικά;
  • φυσική;
  • στατιστικές και γνωστικές επιστήμες, με έμφαση στις θεωρητικές βάσεις και τεχνικές της τεχνητής νοημοσύνης.

Θα έχουν επίσης δεοντολογική και νομική εκπαίδευση, όπως απαιτείται, για να κατανοήσουν τους περιορισμούς που περιορίζουν την κοινωνικά αποδεκτή χρήση αυτών των τεχνικών.

Στην τελική φάση της εκπαίδευσης, οι μαθητές θα έχουν την ευκαιρία να βελτιώσουν ορισμένα θέματα της επιλογής τους, με βάση τους προσωπικούς τους στόχους, και να μάθουν πώς να εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη σε συγκεκριμένους τομείς, όπως η επικοινωνία, ο αυτοματισμός και η ρομποτική, οι γνωστικές επιστήμες και οι τεχνολογίες φυσικής.