Lakeland University

B.S. in Data Science

Επιστήμη Δεδομένων (58-59 ώρες εξαμήνου)Data Science Core (28 ώρες εξαμήνου)COM 111 - Βασικές αρχές της δημόσιας ομιλίαςCPS 200 - Προγραμματισμός ΙDAT 210 - Βασικά στοιχεία βάσης δεδομένωνDAT 442 - Διαχείριση και αποθήκευση δεδομένωνDAT 445 - Ανάλυση και Σχεδίαση Συστημάτων (WI)DAT 452 - Διαχείριση Έργων ΠληροφορικήςDAT 455 - Predictive AnalyticsEXP 100 - Επαγγελματικό Πρωτόκολλο (1 εξάμηνο)ΜΑΤ 250 - Διακριτά ΜαθηματικάΤρεις (3) ώρες εξαμήνου από τις ακόλουθες:BUS 390 - Συνεταιριστική Εκπαίδευση στις ΕπιχειρήσειςCPS 390 - Συνεταιριστική Εκπαίδευση στην Επιστήμη των ΥπολογιστώνDAT 390 - Συνεταιριστική Εκπαίδευση στην Επιστήμη των ΔεδομένωνΜΑΤ 390 - Συνεταιριστική Εκπαίδευση στα ΜαθηματικάPRO 450 - Συνεταιριστική ΣχεδίασηΜία από τις ακόλουθες φάσεις:Έμφαση στην Επιχειρησιακή Ανάλυση (30 ώρες εξαμήνου)ACC 210 - Αρχές Χρηματοοικονομικής Λογιστικής*BUS 225 - Lean Six SigmaBUS 330 - Αρχές διαχείρισηςBUS 340 - Principles of Business FinanceBUS 410 - Δίκαιο Επιχειρήσεων IBUS 491 - Επιχειρηματική πολιτική και στρατηγική (WI)DAT 301 - Εισαγωγή στην Οπτικοποίηση ΔεδομένωνECN 230 - Principles of MicroeconomicsECN 235 - Principles of MacroeconomicsMKT 350 - Αρχές μάρκετινγκΈμφαση στη χρηματοοικονομική ανάλυση (30 ώρες εξαμήνου)ACC 210 - Αρχές Χρηματοοικονομικής Λογιστικής*BUS 330 - Αρχές διαχείρισηςBUS 340 - Principles of Business FinanceBUS 366 - Παγκόσμιες Χρηματοοικονομικές ΑγορέςBUS 424 - Intermediate Corporate FinanceBUS 437 - Χρηματοδότηση ΕπενδύσεωνBUS 491 - Επιχειρηματική πολιτική και στρατηγική (WI)DAT 301 - Εισαγωγή στην Οπτικοποίηση ΔεδομένωνECN 230 - Principles of MicroeconomicsECN 235 - Principles of MacroeconomicsΈμφαση Ανάλυσης Λειτουργιών (31 ώρες εξαμήνου)CPS 212 - Προγραμματισμός IICPS 313 - Προηγμένος προγραμματισμόςCPS 425 - Τεχνητή ΝοημοσύνηDAT 318 - Υπολογιστική Μοντελοποίηση και ΟπτικοποίησηDAT 401 - Επιχειρησιακή Έρευνα & ΒελτιστοποίησηDAT 402 - Προγνωστική ανάλυση με χρήση μηχανικής μάθησης (WI)ΜΑΤ 220 - Πιθανότητες και ΣτατιστικάΜΑΤ 231 - Λογισμός Ι (4 ώρες εξαμήνου)ΜΑΤ 320 - Εφαρμοσμένη ΣτατιστικήMAT 362 - Γραμμική Άλγεβρα* ή εγκεκριμένη αντικατάσταση

Οι φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει επιτυχώς ένα πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων από Lakeland University θα είναι σε θέση:Δημιουργία κωδικού υπολογιστή (προγραμματισμός)Καθαρισμός και οργάνωση δεδομένων (διαμάχη δεδομένων)Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις δεδομένωνΚοινοποίηση των ευρημάτων σε διάφορους ενδιαφερόμενους φορείς