Lapland University of Applied Sciences (LAPIN AMK)
Πτυχίο Μηχανικού στη Μηχανική Μάθηση και Μηχανική Δεδομένων

Rovaniemi, Φινλανδία

ΤΎΠΟΣ ΠΤΥΧΊΟΥ

Bachelor

ΔΙΆΡΚΕΙΑ

4 έτη

ΓΛΏΣΣΕΣ

Αγγλικά

ΡΥΘΜΌΣ

Πλήρης απασχόληση

ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ

ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ

ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ

Στην Πανεπιστημιούπολη

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Μηχανική θα σας προσφέρει τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να εργαστείτε ως ειδικός μηχανικής μάθησης και μηχανικής δεδομένων.

Οι κύριοι τομείς έμφασης και εξειδίκευσης στο πρόγραμμα είναι η μηχανική μάθηση και η μηχανική δεδομένων.

Αυτό το πρόγραμμα μηχανικής σάς δίνει τα προσόντα να εργαστείτε σε θέσεις ειδικών ή ως επιχειρηματίας στον τομέα της μηχανικής μάθησης και της διαχείρισης δεδομένων σε τοπικά και διεθνή περιβάλλοντα λειτουργίας.

Το πρόγραμμα πραγματοποιείται σε στενή συνεργασία με τους κλάδους της βιομηχανίας και των επιχειρήσεων του βορρά. Μπορείτε να μελετήσετε διάφορους τομείς της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο προγραμματισμός, οι μαθηματικές μέθοδοι, ο σχεδιασμός αλγορίθμων και η συλλογή δεδομένων από αισθητήρες έως τεχνολογίες cloud. Θα γνωρίσετε επίσης το IoT και τα συστήματα αυτοματισμού. Θα μάθετε επίσης πώς να εργάζεστε σε έργα ως ειδικός και επίσης να διαχειρίζεστε έργα. Θα αποκτήσετε πρακτική εξειδίκευση για να σας βοηθήσει να εργαστείτε σε διάφορα απαιτητικά διεθνή περιβάλλοντα λειτουργίας.

Οι σπουδές φινλανδικής γλώσσας αποτελούν βασικό μέρος των σπουδών. Κατά την ανάπτυξη της επεξεργασίας δεδομένων και της λήψης αποφάσεων που βασίζεται σε μηχανήματα, θα λάβετε υπόψη μια υπεύθυνη και βασισμένη στην αξία προοπτική. Στις σπουδές σας, θα αναπτύξετε τις προοπτικές σας δεξιότητες και θα βρείτε νέους τρόπους για να ενισχύσετε υπεύθυνες και βασισμένες στα δεδομένα επιχειρήσεις. Οι σπουδές περιλαμβάνουν καθοδηγούμενη και στοχευμένη πρακτική εκπαίδευση. Το εκπαιδευτικό ίδρυμα και οι εταιρείες θα καθοδηγήσουν την ανάπτυξη της ικανότητάς σας προς κοινούς, προκαθορισμένους στόχους.

Βασικές ικανότητες (Επιλογή όλων)

Έναρξη πανεπιστημιακών σπουδών (ENG)
Σεμινάριο: Μηχανική Μάθηση και Μηχανική Δεδομένων

Μαθηματικά και Φυσικές Επιστήμες (Επιλογή όλων)

Άλγεβρα, γεωμετρία και τριγωνομετρία
Πιθανότητες, Στατιστικά και Βελτιστοποίηση
Γραμμική άλγεβρα
Ηλεκτρομαγνητισμός

Δεδομένα και προγραμματισμός (Επιλογή όλων)

Εισαγωγή στον προγραμματισμό
Προγραμματισμός Ιστού
Εισαγωγή στη διαχείριση πληροφοριών
Εισαγωγή στο Data Analytics
Εισαγωγή στις μεθόδους μηχανικής μάθησης
Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων
Έργο: Ανάλυση δεδομένων και Οπτικοποίηση

Έξυπνα συστήματα (Επιλογή όλων)

Υποδομές ΤΠΕ και Τεχνολογία Υπολογιστών
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ ΕΙΔΗ
Τα ηλεκτρονικά ως μέρος μιας λύσης IoT
Ρομποτική
Έργο: Internet of Things (IoT)
Έργο: Ρομποτική και Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)

Επιχειρήσεις και Διοίκηση (Επιλογή όλων)

Επιχειρηματικές Δεξιότητες και Επιχειρηματικότητα
Οικονομία παραγωγής
Χρήση δεδομένων στην επιχείρηση
Τεχνολογίες του μέλλοντος
Έργο: Startup και επιχειρηματική ανάπτυξη

Φινλανδικά (Επιλέξτε μονάδες: 0)

Φινλανδικά 1
Φινλανδικά 2
Φινλανδικά 3
Φινλανδικά 4

Αγγλικά και Σουηδικά (Επιλέξτε μονάδες: 0)

Αγγλικά για μηχανικούς ΤΠΕ
Σουηδικά για μηχανικούς ΤΠΕ
Επικοινωνία
Αγγλικά για μηχανικούς ΤΠΕ 2
Σουηδικές Προφορικές Δεξιότητες
Σουηδική λογοτεχνική ικανότητα

Πρακτικές (Επιλογή όλων)

Βασική Πρακτική Άσκηση 1
Βασική Πρακτική Άσκηση 2
Επαγγελματική Πρακτική Άσκηση 1
Επαγγελματική Πρακτική Άσκηση 2
Επαγγελματική κατάρτιση σε βάθος 1
Επαγγελματική κατάρτιση σε βάθος 2

Σπουδές Επιλογής (Μονάδες επιλογής: 10)

Γνώση προφίλ (Επιλογή όλων)

Μηχανική Μάθηση και Μηχανική Δεδομένων (Επιλογή όλων)

Μηχανική εκμάθηση με βάση το σύννεφο
Σύνθετη ανάλυση δεδομένων
Προηγμένη διαχείριση δεδομένων
Βαθιά μάθηση
Προηγμένες Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης
Ενίσχυση της μάθησης
Έργο: Μηχανική Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση
Έργο: Machine Learning και AI

Εμπειρογνωμοσύνη Έρευνας και Ανάπτυξης (Επιλογή όλων)

Ερευνητικές μέθοδοι
Σχεδιαστική φάση της διπλωματικής εργασίας
Η φάση υλοποίησης της διπλωματικής εργασίας
Το τελικό στάδιο της διατριβής

Λόγω του χρόνου διεξαγωγής των προαιρετικών και των μαθημάτων επιλογής, η συσσώρευση πιστωτικών μονάδων ανά εξάμηνο / ακαδημαϊκό έτος ενδέχεται να διαφέρει.