Leeds Beckett University

MSc Προηγμένη Πληροφορική

Διδασκαλία και εκμάθηση

Η ανεξάρτητη μελέτη είναι ένα κρίσιμο μέρος της μάθησης στο πανεπιστήμιο και θα σας ζητηθεί να πραγματοποιήσετε πολλές ώρες αυτοκατευθυνόμενης έρευνας και ανάγνωσης, καθώς και προετοιμασίας και συγγραφής αξιολογήσεων. Το μάθημά σας παραδίδεται μέσω πολλών ενοτήτων, οι οποίες θα σας βοηθήσουν να προγραμματίσετε το χρόνο σας και να δημιουργήσετε μια ρουτίνα μελέτης. Εκτός από τις διαλέξεις, τα εργαστήρια και τα σεμινάρια, διατίθεται μια σειρά υποστήριξης για να σας βοηθήσει με την ανεξάρτητη μελέτη σας. Οι βιβλιοθηκονόμοι μας για συγκεκριμένο θέμα θα είναι έτοιμοι να σας κατευθύνουν σε εξειδικευμένους πόρους μάθησης και δεξιοτήτων μελέτης. Θα σας ανατεθεί επίσης ένας ακαδημαϊκός σύμβουλος για να σας παρέχει προσαρμοσμένα σχόλια και υποστήριξη.

Βασικές Ενότητες

Τι θα μάθετε

Έξυπνα Συστήματα

Αυτή η ενότητα θα επικεντρωθεί στις αρχές και τις τεχνικές για την ανάπτυξη συστημάτων για το «Διαδίκτυο των Πραγμάτων». Θα κατανοήσετε την εφαρμογή των ευφυών συστημάτων στην καθημερινή ζωή και τον τρόπο αυτοματοποίησης σύνθετων σεναρίων. Θα εξετάσετε την πρωτοτυποποίηση έξυπνων συστημάτων και τα εργαλεία και τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξή τους για έναν συνδεδεμένο κόσμο. Θα διερευνήσουμε πώς να προγραμματίζουμε λειτουργίες αυτοματισμού σε συσκευές όπως οι τεχνολογίες που φοριούνται και οι τεχνολογίες αυτοματισμού σπιτιού. Θα αναπτύξετε μια κριτική κατανόηση των στοιχείων και των αρχών που αποτελούν ένα σύστημα IoT και πώς να αναλύετε κριτικά ένα πρόβλημα, να δημιουργείτε ένα πρωτότυπο και να αναπτύσσετε ένα έξυπνο σύστημα χρησιμοποιώντας κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές.

Ερευνητική Πρακτική

Να αναπτύξετε μια επίγνωση των μεθόδων και των δεξιοτήτων που απαιτούνται για την επιτυχή διεξαγωγή έρευνας σε επίπεδο μεταπτυχιακού. Θα αναλογιστείτε κριτικά την εξέλιξή σας στο πλαίσιο του προγράμματος σπουδών που έχετε επιλέξει.

Διαχείριση έργου

Αναπτύξτε τις γνώσεις σας ώστε να μπορείτε να ξεκινήσετε, να σχεδιάσετε, να εκτελέσετε, να διαχειριστείτε και να υπογράψετε ένα έργο. Θα δοθεί έμφαση στις κατάλληλες μεθοδολογίες, πρότυπα, νομοθεσία και στους εννέα βασικούς τομείς γνώσης που σχετίζονται με τη διαχείριση έργων. Κατά τη διάρκεια της μάθησης και των αξιολογήσεών σας, θα σας ζητηθεί να συσχετίσετε τις δικές σας εμπειρίες ή/και οργανισμούς.

Ευφυή Συστήματα & Ρομποτική

Μάθετε για τις βασικές αρχές και προσεγγίσεις για τα Ευφυή Συστήματα, την αυτόνομη συμπεριφορά, την ανίχνευση και τον έλεγχο, μέσα από το πρακτικό παράδειγμα μιας απλής ρομποτικής συσκευής (Delta Robot). Θα έχετε την ευκαιρία να εργαστείτε πρακτικά με το ρομπότ και να αναπτύξετε λογισμικό για απλά πρότυπα συμπεριφοράς και αντίδρασης ρομποτικών συσκευών.

Διατριβή

Αυτή η ενότητα παρέχει την ευκαιρία να συμμετάσχετε σε έρευνα ή σε προηγμένη ακαδημαϊκή έρευνα σε έναν τομέα που είναι κατάλληλος για το πτυχίο σας και σας ενδιαφέρει ιδιαίτερα. Θα εκτελέσετε ένα εις βάθος ερευνητικό έργο, το οποίο θα συζητηθεί σε μια επίσημη διατριβή και σε μια παρουσίαση.

Μονάδες επιλογών

Τι θα μάθετε

Ανάπτυξη Υπολογιστικού Νέφους*

Εξετάστε τον τρόπο δημιουργίας υπηρεσιών cloud και τις τεχνολογίες που απαιτούνται για την παροχή αυτών σε συστήματα-πελάτες. Θα εξεταστούν επίσης καθιερωμένα πρωτόκολλα που χρησιμοποιούνται για την επικοινωνία με λογισμικό από την πλευρά του διακομιστή, καθώς και ζητήματα όπως η ασφάλεια και τα συστήματα n-tier.

Εφαρμοσμένη Ανάλυση Δεδομένων*

Αποκτήστε μια εις βάθος, συστηματική και κριτική κατανόηση της τρέχουσας έρευνας σχετικά με την ευφυΐα δεδομένων και ζητήματα που αφορούν την ανάλυση δεδομένων και την ανακάλυψη γνώσης. Θα εξετάσετε επίσης τεχνικές ανάλυσης δεδομένων τόσο από θεωρητική όσο και από πρακτική άποψη.

Διαχείριση Δικτύου

Αυτή η ενότητα καλύπτει τις αρχές της παρακολούθησης της απόδοσης του δικτύου και της συλλογής δεδομένων διαχείρισης δικτύου. Θα μάθετε να εξάγετε παραμέτρους δικτύου χρησιμοποιώντας εργαλεία βιομηχανικού προτύπου όπως το OpenNMS και το PRTG. Θα εκπαιδευτείτε επίσης στο πρωτόκολλο SNMP και θα είστε σε θέση να το εντάξετε στο πλαίσιο της διαχείρισης εταιρικών δικτύων.

Μηχανική Λογισμικού για Υπολογιστική Υπηρεσιών

Αναπτύξτε τη θεωρητική και πρακτική σας κατανόηση ενός προηγμένου παραδείγματος στην υπολογιστική υπηρεσιών: τις μικρουπηρεσίες. Θα μάθετε να σχεδιάζετε λογισμικό ως μονάδες υπηρεσιών και θα εξοικειωθείτε με μεθόδους και έννοιες που χρησιμοποιούνται πανταχού παρόντα στον κλάδο. Η ζήτηση για δεξιότητες διαχείρισης πολυπλοκότητας στη μηχανική λογισμικού αυξάνεται ραγδαία. Αυτή η ενότητα θα σας δώσει μια θεωρητική κατανόηση των μικρουπηρεσιών, της διαχείρισης εξαρτήσεων, της έγχυσης εξαρτήσεων, του REST, του SOAP, των μονάδων, της ολοκλήρωσης και των λειτουργικών δοκιμών. Θα αποκτήσετε επίσης πρακτική εμπειρία χρησιμοποιώντας Spring, Hibernate, Maven/Gradle, JUnit, Spock και Mockito. Πρόκειται για μια πρακτική ενότητα με ισχυρή εστίαση στην ανάπτυξη λογισμικού.

Λογισμικό & Συστήματα

Κατανοήστε τις τεχνικές που εμπλέκονται στον προγραμματισμό συστημάτων - θα μελετήσετε διάφορες προσεγγίσεις στο σχεδιασμό και τον προγραμματισμό σύγχρονων συστημάτων υπολογιστών σε ένα πολύ περίπλοκο επίπεδο.

* Δεν προσφέρεται εάν έχετε σπουδάσει BSc (Hons) στην Επιστήμη Υπολογιστών στο Leeds Beckett. Πρέπει να επιλέξετε διαφορετικό μάθημα.

Αυτό το μάθημα θα αναπτύξει τις προηγμένες θεωρητικές γνώσεις και τις πρακτικές σας δεξιότητες στην επιστήμη των υπολογιστών. Συνδυάζει τη θεωρία με την πρακτική για να σας προετοιμάσει να εργαστείτε με τεχνολογίες αιχμής στη βιομηχανία. Θα ασχοληθείτε με θέματα STEM (επιστήμη, τεχνολογία, μηχανική και μαθηματικά) και θα μάθετε να τα εφαρμόζετε σε σενάρια και προβλήματα σε πραγματικό χρόνο. Θα κατανοήσετε τα θέματα της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης που επηρεάζονται από το cloud computing, το Internet of Things, τα έξυπνα συστήματα, τη ρομποτική και άλλες καινοτόμες τεχνολογίες.

Με τις απαιτούμενες, εξειδικευμένες δεξιότητές σας, θα μπορείτε να συμμετάσχετε σε οποιονδήποτε κλάδο σε μια ποικιλία απαιτητικών και ικανοποιητικών θέσεων εργασίας, όπως:

• Software engineer
• Systems analyst
• Systems Engineer
• Network manager
• Προγραμματιστής υπηρεσιών cloud
• Προγραμματιστής ευφυών συστημάτων
• Προγραμματιστής Internet of Things (IoT).