Loyalist College of Applied Arts & Technology
Πιστοποιητικό πτυχίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων
Toronto, Καναδάς
Πιστοποίηση αποφοίτησης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Προετοιμαστείτε για μια καριέρα στον συναρπαστικό και καινοτόμο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της ανάλυσης δεδομένων. Οι απόφοιτοι αυτού του διετούς μεταπτυχιακού προγράμματος θα είναι εξοπλισμένοι με τις γνώσεις και τις εξειδικευμένες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων που απαιτούνται για να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν συστήματα βασισμένα σε δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Ως απόφοιτος του μεταπτυχιακού προγράμματος πλήρους απασχόλησης Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων του Loyalist, θα είστε προετοιμασμένοι για εξετάσεις πιστοποίησης σε λογισμικό σχετικό με τον κλάδο.
Προετοιμασία Εξετάσεων Πιστοποίησης
Ως απόφοιτος του μεταπτυχιακού προγράμματος πλήρους απασχόλησης Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων του Loyalist, θα είστε έτοιμοι να γράψετε εξετάσεις πιστοποίησης σε λογισμικό σχετικό με τον κλάδο.
Βιωματική μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της θητείας Co-Op Work
Μέσω της εκπαίδευσης στην προγνωστική, περιγραφική και προκαθοριστική ανάλυση, αποκτήστε τις γνώσεις που απαιτούνται για το σχεδιασμό και τη δημιουργία συστημάτων λήψης αποφάσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων. Αποκτήστε πρακτικές δεξιότητες στα ακόλουθα:
- Μάθετε πώς να συλλέγετε, να χειρίζεστε και να εξορύσσετε σύνολα δεδομένων για την κάλυψη των αναγκών του οργανισμού.
- Αποκτήστε δεξιότητες για το σχεδιασμό και την εφαρμογή μοντέλων δεδομένων για συγκεκριμένες διαδικασίες, καθώς και για την ανάπτυξη εφαρμογών λογισμικού για το χειρισμό συνόλων δεδομένων, τη συσχέτιση πληροφοριών και την παραγωγή αναφορών.
- Αποκτήστε εμπειρία στον εντοπισμό και την αξιολόγηση της ανάλυσης δεδομένων, των επιχειρηματικών στρατηγικών και των ροών εργασίας για να ανταποκριθείτε σε νέες ευκαιρίες ή να παρέχετε λύσεις έργων.
- Αναπτύξτε δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, στα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας και στην έρευνα για να υποστηρίξετε τη λήψη αποφάσεων βάσει στοιχείων.
- Εξασκηθείτε στην ανάπτυξη μοντέλων και πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν εταιρικά δεδομένα για να προσδιορίσουν μοτίβα, να παρέχουν πληροφορίες, να προτείνουν ενέργειες ή να εκτελούν εργασίες αυτόνομα, για λογαριασμό των ενδιαφερομένων.
- Μια περίοδος συνεργασίας στο τέταρτο εξάμηνο παρέχει την ευκαιρία να αποκτήσετε επαγγελματική εμπειρία από πρώτο χέρι.
Οι συνεταιρισμοί με όρους εργασίας είναι πολύτιμες εμπειρίες μάθησης ενσωματωμένες στην εργασία, στις οποίες οι μαθητές επιδεικνύουν αποτελέσματα από προηγούμενα εξάμηνα σε περιβάλλοντα της καναδικής βιομηχανίας. Εκτός από την οικοδόμηση δεξιοτήτων και τον εντοπισμό επαφών σταδιοδρομίας, οι συνεταιρισμοί με όρους εργασίας προσθέτουν εμπειρία σχετική με τον κλάδο στα βιογραφικά των μαθητών. Η αγορά εργασίας co-op είναι ανταγωνιστική και οι φοιτητές αναμένεται να συμμετέχουν ενεργά στις αναζητήσεις εργασίας τους. Οι μαθητές θα υποστηριχθούν με πληροφορίες και δεξιότητες για την επίτευξη συνεταιρισμών.
Είναι για σένα; (Πανεπιστημιούπολη Belleville)
Οι επιτυχημένοι μαθητές σε αυτό το πρόγραμμα ενδιαφέρονται για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, τη μηχανική μάθηση, τη νέα τεχνολογία ή την επιστήμη δεδομένων και έχουν τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:
- Καινοτόμος
- Περίεργος
- Αναλυτικός
- Διοργάνωσε
- Προσανατολισμένο στη λεπτομέρεια
- Κριτική συλλογιστική
- Στατιστικός στοχαστής
Τέταρτο εξάμηνο Σημείωση: οι φοιτητές υποχρεούνται να συμμετάσχουν σε μια τοποθέτηση σε κοτέτσι εκτός από τον Διαγωνισμό Kaggle ή το μάθημα Επαγγελματικής Πιστοποίησης.
- Αρχές και βέλτιστες πρακτικές AI στον Καναδά
- Ντετερμινιστικά μοντέλα και βελτιστοποίηση
- Μηχανική μάθηση 1
- Maths for Data Science
- Πύθων
- Στατιστική Μοντελοποίηση και Συμπεράσματα
- Παρουσίαση βήματος (Βήμα 1)
- Advanced Analytics
- Προετοιμασία Co-op και Canadian Career Search 1
- Τεχνικές αφήγησης δεδομένων
- Αποθήκευση δεδομένων και επιχειρηματική ευφυΐα
- Μηχανική μάθηση 2
- Βήμα Παρουσίαση (Βήμα 2)
- Co-op και Canadian Career Search Prep 2
- Computer Vision
- Διαχείριση Έργων Επιστήμης Δεδομένων και Συγκέντρωση Απαιτήσεων
- Ανάπτυξη λύσεων AI
- Προγραμματισμός και Ανάπτυξη Συσκευών IoT
- Εργαλεία για AI
- Applied Industry Project - AI and Data Science
- Industry Co-op
Δεύτερο Έτος - Τέταρτο Εξάμηνο (Επιλογή Ομάδα 2)
- Διαγωνισμός Kaggle
- Προετοιμασία Επαγγελματικής Πιστοποίησης
Οι επαγγελματίες της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων βρίσκουν καριέρα σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων εταιρειών συμβούλων, χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, κυβέρνησης και εξουσίας, διεθνών οργανισμών/μη κερδοσκοπικών οργανισμών, τεχνολογίας και έρευνας.
Αναπτύξτε βασικές δεξιότητες στα ακόλουθα:
- Στατιστική μοντελοποίηση και συμπεράσματα
- Μηχανική μάθηση
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Αποθήκευση δεδομένων
- Επιχειρηματική ευφυΐα
- Υπολογιστική όραση
- Πύθων
- Μαθηματικά για την επιστήμη των δεδομένων
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα













