Lucerne University of Applied Sciences and Arts
Master of Science στην Εφαρμοσμένη Πληροφορία και Επιστήμη Δεδομένων
Lucerne, Ελβετία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
8 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
01 Jun 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
CHF 1.300 / per semester *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Ανάμεικτο
* Κόστος αίτησης: 250 CHF | Δίδακτρα εξαμήνου για αλλοδαπούς φοιτητές: 1.300 CHF | Δίδακτρα εξαμήνου για Ελβετούς φοιτητές: 800 CHF | Συν πρόσθετες δαπάνες που σχετίζονται με τη μελέτη
Κατανόηση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) & δεδομένων και την επαγγελματική χρήση τους
Τα δεδομένα είναι ο πόρος του 21ου αιώνα και η αναζήτηση για την αξιοποίηση του οικονομικού και κοινωνικού του δυναμικού απαιτεί έναν αυξανόμενο αριθμό ειδικών και διευθυντών που όχι μόνο έχουν ισχυρές τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες αλλά είναι επίσης σε θέση να τις εφαρμόσουν ως δημιουργικοί επιχειρηματίες. Η ικανότητα αναγνώρισης σχέσεων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και η απελευθέρωση της αξίας τους γίνεται ολοένα και περισσότερο μια βασική ικανότητα που οι εταιρείες και οι οργανισμοί επιθυμούν να αποκτήσουν, με αποτέλεσμα την έντονη ζήτηση για ταλαντούχους ειδικούς που μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτή τη δυνατότητα με τον καλύτερο δυνατό τρόπο.
Το διεπιστημονικό μας μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Πληροφοριών και Δεδομένων προετοιμάζει τους μαθητές του για τις προκλήσεις που θα αντιμετωπίσουν ως ειδικοί και διευθυντές στην ψηφιακή οικονομία. Ως επιστήμονες δεδομένων με ισχυρές εφαρμοσμένες δεξιότητες, θα έχουν ένα ευρύ φάσμα επιλογών σταδιοδρομίας σε ΜΜΕ, εταιρείες, δημόσιους οργανισμούς και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς.
Τι μας κάνει ξεχωριστούς ή γιατί πρέπει να μας επιλέξετε για να έχουμε τη «μεγάλη εικόνα»
Είναι ανοιχτό σε άτομα που αλλάζουν καριέρα
Τα πεδία της επιστήμης δεδομένων σήμερα είναι τόσο ποικίλα όσο και οι κλάδοι στο ακαδημαϊκό υπόβαθρο των μαθητών μας (κοινωνικές επιστήμες και οικονομικά, φυσικές επιστήμες, μηχανική, ανθρωπιστικές επιστήμες). Κατά συνέπεια, το πρόγραμμα Master έχει σχεδιαστεί για φιλόδοξα άτομα με πανεπιστημιακό πτυχίο, έντονο ενδιαφέρον για τεχνολογίες δεδομένων και αναλυτικές ικανότητες άνω του μέσου όρου.
Τεχνολογίες προσανατολισμένες στο μέλλον & Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
Η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στην ανάλυση δεδομένων και στη λήψη αποφάσεων. Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα όχι μόνο διδάσκει παραδοσιακές μεθόδους επιστήμης δεδομένων αλλά επίσης ενσωματώνει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αιχμής για τον εντοπισμό πολύπλοκων μοτίβων, τη βελτίωση των προβλέψεων και την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων. Οι μαθητές μαθαίνουν να εφαρμόζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στην πράξη και να χειρίζονται αυτή τη βασική τεχνολογία του μέλλοντος με υπευθυνότητα.
Είναι ευέλικτο και ατομικό
Οι μαθητές έχουν μεγάλη ευελιξία στο σχεδιασμό των σπουδών τους και μπορούν να καθορίσουν την έναρξη, τη διάρκεια και τον φόρτο των μαθημάτων με βάση τις ατομικές τους ανάγκες.
Είναι σχεδιασμένο για επαγγελματίες
Οι ειδικοί δεδομένων μας είναι εξαιρετικά ικανοί στη χρήση των σωστών ερωτημάτων, στην ερμηνεία των κρυμμένων πληροφοριών στα δεδομένα και στην απόκτηση πληροφοριών για την πρόβλεψη τάσεων και συμβάντων – με σκοπό να βοηθήσουν τις ομάδες διαχείρισης, τους οργανισμούς και την κοινωνία να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Για το σκοπό αυτό, το μεταπτυχιακό πρόγραμμα παρέχει στους μελλοντικούς ειδικούς δεδομένων όχι μόνο βαθιά τεχνογνωσία στον τομέα τους αλλά και άψογες δεξιότητες για την εφαρμογή του με βέλτιστο όφελος. Δουλεύοντας σε έργα, θα αναπτύξουν περαιτέρω τις γνώσεις τους αντιμετωπίζοντας προβλήματα της πραγματικής ζωής που συναντώνται σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμοσμένων πεδίων.
The Big Ten - Τι χρειάζεται για να γίνεις ένας σπουδαίος επιστήμονας δεδομένων
- Ερώτηση και σκέψη για δεδομένα
- Συλλογή, ενσωμάτωση και προεπεξεργασία δεδομένων
- Επεξεργασία, διερεύνηση, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων
- Πρόβλεψη της συμπεριφοράς ανθρώπων και συστημάτων
- Οπτικοποίηση και αφήγηση ιστοριών για δεδομένα
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων δεδομένων
- Ανάπτυξη επιχειρηματικών μοντέλων που βασίζονται σε δεδομένα
- Σχεδιασμός προϊόντων και υπηρεσιών δεδομένων
- Εφαρμογή δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα πεδίων
- Κατανόηση νομικών και ηθικών θεμάτων
Περιεχόμενα του Μεταπτυχιακού Προγράμματος
Τα Δέκα Κύρια Θέματά μας
- Διαχείριση Ψηφιακών Επιχειρήσεων και Ψηφιακής Ηγεσίας
- Καινοτομία βάσει δεδομένων και το οικοσύστημα δεδομένων καινοτομίας
- Σχεδιασμός προϊόντων και υπηρεσιών δεδομένων
- Θεμελιώδης Μηχανική Δεδομένων για Επιστήμονες Δεδομένων
- Ανάλυση δεδομένων για επιστήμονες δεδομένων
- Κλιμακωθούν! Εργασία με πραγματικά μεγάλα δεδομένα
- Προηγμένο Analytics για μη δομημένα δεδομένα
- Διαχείριση έργων δεδομένων και δεξιοτήτων επαγγελματικής επικοινωνίας
- Domaine Experience - Πραγματική επιστήμη δεδομένων σε δράση
- Μεταπτυχιακή εργασία (συμπεριλαμβανομένης της Προκαταρκτικής Μελέτης)
Δομή και ενότητες μαθημάτων: Ευελιξία στη δημιουργία του προφίλ σας
Η έννοια του "εφαρμοσμένου" βρίσκεται στο επίκεντρο του προγράμματός μας, και ως εκ τούτου παρέχουμε στους μαθητές τις τεχνικές, μεθοδολογικές, αναλυτικές και επικοινωνιακές δεξιότητες - συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης - και τις γνώσεις που χρειάζονται όταν εργάζονται σε έργα πραγματικής ζωής.
Μαθήματα
Το μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Πληροφοριών και Δεδομένων απαιτεί από τους μαθητές να κερδίσουν 120 μονάδες στο πλαίσιο του Ευρωπαϊκού Συστήματος Μεταφοράς Πιστωτικών Μονάδων (ECTS). Στο Lucerne University of Applied Sciences and Arts , μια πίστωση ισούται γενικά με 30 ώρες μαθημάτων, η οποία περιλαμβάνει παρακολούθηση μαθημάτων, ατομική μελέτη, σύνταξη εργασιών όρου και λήψη εξετάσεων.
ΓΛΩΣΣΑ ΟΔΗΓΙΩΝ
Η γλώσσα διδασκαλίας είναι τα Αγγλικά, υπάρχουν μόνο λίγες ενότητες γερμανικής γλώσσας. Ωστόσο, οι μαθητές επιτρέπεται να λάβουν μέρος στις εξετάσεις της ενότητας είτε στα γερμανικά είτε στα αγγλικά, ανεξάρτητα από τη γλώσσα διδασκαλίας της ενότητας.
Μορφή διδασκαλίας
Από το φθινοπωρινό εξάμηνο του 2021, τα μαθήματα θα εναλλάσσονται μεταξύ επιτόπιας και διαδικτυακής διδασκαλίας. Τα επιτόπια μαθήματα θα πραγματοποιούνται σε σταθερές εβδομάδες εξαμήνου και θα επιτρέπουν την ανταλλαγή φοιτητών και καθηγητών. Τις υπόλοιπες εβδομάδες του εξαμήνου, όλη η διδασκαλία θα γίνεται διαδικτυακά.
Προπαρασκευαστικές ενότητες
Το πρώτο εξάμηνο περιλαμβάνει μαθήματα εισαγωγής στις σημαντικές βασικές αρχές της εφαρμοσμένης επιστήμης δεδομένων, όπως η πληροφορική, η Python, η στατιστική και ο πειραματικός σχεδιασμός. Οι φοιτητές χωρίς τεκμηριωμένο υπόβαθρο σε αυτούς τους τομείς πρέπει να ολοκληρώσουν τις αντίστοιχες προπαρασκευαστικές ενότητες, οι οποίες υπολογίζονται ως μέρος του μαθήματος.
Απαιτούμενες ενότητες
Κατ 'αρχήν, οι μαθητές πρέπει να συμπληρώσουν τις απαιτούμενες ενότητες για το πεδίο τους. Ωστόσο, μπορούν να χορηγηθούν εξαιρέσεις για όσους μπορούν να τεκμηριώσουν ότι έχουν ολοκληρώσει προηγουμένως τέτοια μαθήματα.
Κύριες επιλεγόμενες ενότητες
Οι μαθητές πρέπει να επιλέξουν έναν ορισμένο αριθμό βασικών επιλογών από ένα καθορισμένο σύνολο θεμάτων. Αυτές οι ενότητες τους επιτρέπουν στη συνέχεια να δημιουργήσουν ένα μεμονωμένο προφίλ.
Διδακτορική Διατριβή
Με την ολοκλήρωση της Μεταπτυχιακής Διατριβής, οι φοιτητές επιδεικνύουν την ικανότητά τους να διαχειρίζονται ένα έργο δεδομένων πραγματικής ζωής κάνοντας ενδελεχή έρευνα και πληρώντας υψηλά επαγγελματικά πρότυπα. Το πρόγραμμα ενθαρρύνει και υποστηρίζει τους φοιτητές στη στενή συνεργασία με τους εταίρους του κλάδου, και η διατριβή του Μάστερ (συμπεριλαμβανομένης της προκαταρκτικής μελέτης) αποτελεί αναπόσπαστο μέρος του προγράμματος.
Κερδίστε έως και 120 μονάδες ECTS με ευέλικτες ενότητες
Το πρόγραμμα Master αποτελείται από απαιτούμενες ενότητες, συμπεριλαμβανομένης της Μεταπτυχιακής Διατριβής (69 μονάδες ECTS) και των βασικών μαθημάτων επιλογής σε τρεις τομείς (51 μονάδες ECTS). Οι βασικές ενότητες επιλογής επιτρέπουν στους μαθητές να αναπτύξουν το προφίλ τους πιο στενά σύμφωνα με μια συγκεκριμένη επιχείρηση, τεχνολογία ή αναλυτικό τομέα.
Τι έπεται?
Το μάθημα βυθίζει τους φοιτητές σε προκλητικά καθήκοντα ειδικού και διαχείρισης που καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών και βιομηχανιών. Έτσι, παρέχει επίσης μια εξαιρετική βάση για νέους επιχειρηματίες που θέλουν να ξεκινήσουν τη δική τους επιχείρηση.
Είμαστε Επιστήμονες Δεδομένων. Ποια είναι η υπερδύναμή σου;
Οι φοιτητές του Master μας θα μάθουν πώς να έχουν πρόσβαση, να ενσωματώνουν και να προετοιμάζουν δεδομένα από μια σειρά πηγών και να αναγνωρίζουν μοτίβα σε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων. Στη συνέχεια, θα τα ερμηνεύσουν και θα τα χρησιμοποιήσουν όταν κάνουν προβλέψεις.
Ωστόσο, οι τεχνικές και μεθοδολογικές τους δεξιότητες πρέπει επίσης να ταιριάζουν με την ικανότητά τους να μεταδίδουν αποτελεσματικά τις γνώσεις που απέκτησαν από τα δεδομένα. Οι μαθητές μας, λοιπόν, μαθαίνουν να παρουσιάζουν πειστικά τα ευρήματα που αντλούν από τα δεδομένα και να τα περιγράφουν σωστά σύμφωνα με τα επαγγελματικά πρότυπα.
Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα τονίζει επίσης έντονα τη σημασία της υπεύθυνης χρήσης τέτοιων δεδομένων και ως εκ τούτου καλύπτει σε βάθος τα ηθικά, νομικά και κοινωνικά ζητήματα που προκύπτουν σε αυτό το πλαίσιο.