Lund University

MSc στην Εφαρμοσμένη Υπολογιστική Επιστήμη - Επιστήμη του Περιβάλλοντος

Οι υπολογισμοί γίνονται όλο και πιο σημαντικοί στην έρευνα και τη βιομηχανία. Για να κάνουμε προβλέψεις, να αναλύσουμε ή να αντικαταστήσουμε πειράματα, χρησιμοποιούμε αριθμητικές προσομοιώσεις και μηχανική εκμάθηση σε μεγάλους υπολογιστές. Δημιουργούμε και αποθηκεύουμε μεγάλες ποσότητες δεδομένων και χρησιμοποιούμε την επιστήμη δεδομένων για την αναζήτηση μοτίβων, συνδέσεων και τάσεων.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Εφαρμοσμένη Υπολογιστική Επιστήμη με εξειδίκευση στην Περιβαλλοντική Επιστήμη θα σας δώσει λεπτομερείς γνώσεις σχετικά με τις υποκείμενες μεθόδους σε σχέση με την περιβαλλοντική επιστήμη. Θα μάθετε πώς να μελετάτε πολύπλοκες διαδικασίες στις φυσικές επιστήμες και πώς η Υπολογιστική Επιστήμη μπορεί να συμβάλει στην εξέλιξη της γνώσης στην κοινωνία. Μερικά από τα πολλά παραδείγματα είναι μελέτες και έρευνες για το περιβάλλον και την κλιματική αλλαγή, την προσαρμογή του κλίματος, τη βιοποικιλότητα και τις υπηρεσίες οικοσυστήματος, τη διατήρηση της φύσης και τους χημικούς κινδύνους. Το πρόγραμμα θα σας προετοιμάσει για μια επαγγελματική σταδιοδρομία στον ακαδημαϊκό χώρο καθώς και στις επιχειρήσεις και τη βιομηχανία. Η εφαρμοσμένη υπολογιστική επιστήμη μπορεί να χωριστεί σε διάφορα στοιχεία: μαθηματικά, μοντελοποίηση, στατιστική και προγραμματισμό. Τα όρια δεν είναι αιχμηρά, καθώς έννοιες και μέθοδοι συχνά συνδυάζουν αυτά τα στοιχεία. Το πρόγραμμα θα σας προετοιμάσει για μια επαγγελματική σταδιοδρομία στον ακαδημαϊκό χώρο καθώς και στις επιχειρήσεις και τη βιομηχανία.

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Αυτή η διεπιστημονική εκπαίδευση θα σας δώσει σε βάθος γνώση στον τομέα της υπολογιστικής επιστήμης, αλλά θα μελετήσετε επίσης προχωρημένα μαθήματα με βάση τις γνώσεις σας στην περιβαλλοντική επιστήμη από το πτυχίο σας. Εκτός από τη γνώση της θεωρίας της υπολογιστικής επιστήμης, θα δοθεί έμφαση στην απόκτηση γνώσεων για τα πρακτικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται από επαγγελματίες του κλάδου και μεταξύ πολλών θα εκπαιδεύσετε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό. Θα αποκτήσετε γενικές γνώσεις και δεξιότητες σημαντικές για υπολογιστικά εντατικές εργασίες, όπως διατύπωση προβλημάτων, αναζήτηση πληροφοριών, επεξεργασία δεδομένων, επιστημονική γραφή και τεχνικές παρουσίασης.

Το πρόγραμμα έχει πέντε ξεχωριστά κομμάτια: Περιβαλλοντική Επιστήμη, Βιολογία, Γεωλογία, Φυσική Γεωγραφία και Χημεία. Θα μελετήσετε πολλά μαθήματα μαζί με φοιτητές από άλλο κομμάτι από το δικό σας και υπάρχουν δυνατότητες να κάνετε κοινά έργα και εργασίες διατριβής. Κατά τη διάρκεια των σπουδών σας, δίνεται έμφαση στη διεπιστημονική προοπτική και θα μελετήσετε ακόμη και μαζί με μαθητές από τα μαθηματικά και τη φυσική.

Η εκπαίδευση έχει ισχυρή σύνδεση με την έρευνα. Θα γνωρίσετε και θα διδαχτείτε από ενεργούς και διεθνώς αναγνωρισμένους ερευνητές και θα έρθετε σε επαφή με πολλές ερευνητικές ομάδες. Ταυτόχρονα θα είστε προετοιμασμένοι για μια καριέρα στις επιχειρήσεις και τη βιομηχανία.