Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης
Μάαστριχτ, Κάτω Χώρες
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
01 Nov 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 2.694 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* νόμιμο τέλος | 25.100 € θεσμικό τέλος
Τι είναι η επιστήμη δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη;
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι η επιστήμη που εξάγει γνώση από μεγάλες ποσότητες δεδομένων, ανεξάρτητα από την προέλευσή τους. Πάρτε, για παράδειγμα, έναν μαγνητικό τομογράφο. Συλλέγει τεράστιες ποσότητες δεδομένων που μετατρέπονται σε μια φωτογραφία των οργάνων ενός ασθενούς με τη βοήθεια της Επιστήμης Δεδομένων. Ένας γιατρός μπορεί να χρησιμοποιήσει τη φωτογραφία για να αναζητήσει ανωμαλίες.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη, από την άλλη πλευρά, αφορά τη δημιουργία συστημάτων που συμπεριφέρονται ορθολογικά. Αυτά τα συστήματα μπορούν να ενεργούν μόνα τους για να λύσουν προβλήματα για τα οποία δεν τα έχετε προγραμματίσει. Απλώς σκεφτείτε ξανά τις εικόνες μαγνητικής τομογραφίας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει αυτόματα ανωμαλίες και να τις αναφέρει στον γιατρό.
Τόσο η Επιστήμη Δεδομένων όσο και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν εφαρμογές σε κάθε είδους τομείς. Η εφοδιαστική, η υγειονομική περίθαλψη, τα παιχνίδια, η πληροφορική και η ρομποτική είναι μόνο μερικές από τις επιλογές σας.
Γιατί αυτό το πρόγραμμα διδάσκει και τα δύο
Η Επιστήμη Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι στενά συνδεδεμένες. Επειδή η ποσότητα των δεδομένων συνεχίζει να αυξάνεται, η Επιστήμη Δεδομένων βασίζεται ολοένα και περισσότερο στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση της λήψης αποφάσεων και την εύρεση μοτίβων που θα ήταν δύσκολο να ανακαλυφθούν χειροκίνητα. Αντίστροφα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται σε μεθόδους της Επιστήμης Δεδομένων για να κατανοήσει το περιβάλλον της και να κάνει έξυπνες επιλογές.
Με λίγα λόγια: αν θέλετε να διαπρέπει σε οποιονδήποτε κλάδο, χρειάζεστε βαθιά γνώση και των δύο. Είμαστε εδώ για να σας βοηθήσουμε να το πετύχετε ακριβώς αυτό.
Γρήγορα γεγονότα
- #1 Πρόγραμμα πτυχίου Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ολλανδία (Keuzegids 2023)
- Εστιάζει στις τεχνικές πτυχές της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Η Μάθηση με επίκεντρο το έργο φέρνει περιεχόμενο και νόημα στα μαθήματά σας
- Αναπτύξτε δεξιότητες πραγματικής ζωής, όπως καταγραφή, παρουσίαση και εργασία σε ομάδα
- 3ετές πρόγραμμα σπουδών με διδασκαλία Αγγλικών που οδηγεί σε πτυχίο Bachelor of Science
- Εβδομαδιαία: 16 ώρες μαθήματα, 4 ώρες projects, 20 ώρες ανεξάρτητη μελέτη
Μαθήματα πρώτου έτους
- Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Διαδικαστικός Προγραμματισμός
- Διακριτά Μαθηματικά
- Αντικείμενα στον Προγραμματισμό
- Λογισμός
- Λογική
- Έργο 1-1
- Γραμμική Άλγεβρα
- Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
- Αρχές της Επιστήμης Δεδομένων
- Υπολογιστική και Γνωστική Νευροεπιστήμη
- Μηχανική Λογισμικού
- Αριθμητικές Μέθοδοι
- Έργο 1-2
Μαθήματα δευτέρου έτους
- Βάσεις δεδομένων
- Πιθανότητες και Στατιστική
- Θεωρία Γραφημάτων
- Τεχνικές Συλλογιστικής
- Μηχανική Μάθηση
- Προσομοίωση και Στατιστική Ανάλυση
- Έργο 2-1
- Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή & Συναισθηματική Υπολογιστική
- Μαθηματική Μοντελοποίηση
- Φιλοσοφία & Τεχνητή Νοημοσύνη
- Γραμμικός Προγραμματισμός
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Έργο 2-2
Τριτοετής μαθήματα
- Ασφάλεια Υπολογιστών
- Ψηφιακή Κοινωνία
- Θεωρία Παιγνίων
- Σημασιολογικός Ιστός
- Συστήματα Συστάσεων
- Ρομποτική και Ενσωματωμένα Συστήματα
- Επαλήθευση Λογισμικού και Συστημάτων
- Λογική για την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Παράλληλος Προγραμματισμός
- Μεγάλης Κλίμακας Πληροφορική και Υπολογιστικό Νέφος
- Εισαγωγή στην Κβαντική Υπολογιστική
- Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική
- Έργο 3-1
- Πρόγραμμα DACS Honors - KE@Work (3-1)
- Πρόγραμμα DACS Honors - MaRBLe 2.0 (3-1)
- Σπουδάζω στο εξωτερικό
Από τότε που ξεκινήσαμε το πρόγραμμα πτυχίου, η ζήτηση για ειδικούς στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει εκτοξευθεί στα ύψη. Τα διπλώματά μας προσφέρουν εξαιρετικές προοπτικές εργασίας τόσο εντός όσο και εκτός Ολλανδίας. Ωστόσο, πριν ξεκινήσετε να εργάζεστε, ίσως θελήσετε να διευρύνετε τις γνώσεις σας συμμετέχοντας σε ένα από τα μεταπτυχιακά μας προγράμματα.
Οι απόφοιτοι μας εργάζονται ως εξής:
- Team Lead Data Science στο Bol.com
- Ερευνητής στο Facebook AI Research
- Διευθυντής Τεχνολογίας στα αυριανά μου
- Μηχανικός Δεδομένων και Λογισμικού στον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Διαστήματος
- Senior Program Manager Business Operations στην Tesla
- Ph.D. φοιτητής στο University College του Λονδίνου
- Σύμβουλος Financial Advisory & Analytics στην Deloitte
- Μεθοδολόγος στο CBS (Statistics Netherlands)
- Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού Αλγορίθμων στην Pie Medical Imaging
Η Επιστήμη των Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν καταταχθεί ως το #1 πρόγραμμα πτυχίου «Τεχνητό Πρόγραμμα» στον Ολλανδικό Πανεπιστημιακό Οδηγό: Keuzegids 2023 με βαθμολογία 60 βαθμούς.
