Malmö University

Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη των Υπολογιστών: Διαδικτύου των Πραγμάτων

Οι μαθητές θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες στην πράξη, κυρίως δουλεύοντας σε πραγματικές περιπτώσεις IoT τόσο από τη βιομηχανία όσο και από τον δημόσιο τομέα. Μέσω συνεργατικών έργων με εξωτερικούς ενδιαφερόμενους, οι μαθητές δημιουργούν ένα ρεπερτόριο ευρέως περιζήτητων δεξιοτήτων και την ικανότητα επίλυσης συγκεκριμένων προβλημάτων IoT.

Στο μάθημα Εισαγωγή στο IoT, οι μαθητές θα αποκτήσουν μια γενική επισκόπηση του πεδίου του IoT. Αυτό περιλαμβάνει τις τεχνικές δεξιότητες σχετικά με το πώς το IoT μπορεί να ενσωματωθεί σε διαφορετικούς τύπους υπηρεσιών, τη γνώση των διαφόρων ευκαιριών και κινδύνων που συνδέονται με την τεχνολογία και πώς το IoT σχετίζεται με τους παγκόσμιους στόχους για βιώσιμη ανάπτυξη.

Το μάθημα Πρωτότυπα IoT και Εμπειρία Χρήστη IoT εισάγει κοινές τεχνικές για την περιγραφή και την οπτικοποίηση ιδεών και την ανάπτυξη πρωτοτύπων. Το μάθημα καλύπτει επίσης διάφορες προσεγγίσεις στις δοκιμές χρηστών για την επικύρωση της συνάφειας και του σχεδιασμού συστημάτων IoT. Στόχος είναι να δοθεί στον φοιτητή μια καλή κατανόηση του τι συνιστά καλή εμπειρία χρήστη και σχεδιασμό συστημάτων IoT.

Στόχος του μαθήματος Τεχνητή Νοημοσύνη και Διαχείριση Δεδομένων για το Διαδίκτυο των Πραγμάτων είναι η ανάπτυξη των γνώσεων του φοιτητή στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, των μεθόδων επεξεργασίας δεδομένων και των συστημάτων αποθήκευσης δεδομένων που σχετίζονται με εφαρμογές του Διαδικτύου των Πραγμάτων.

Το μάθημα Αρχιτεκτονική Λογισμικού και Ασφάλεια για το IoT καλύπτει την αρχιτεκτονική λογισμικού και την ασφάλεια συστημάτων που βασίζονται στο IoT. Αυτό περιλαμβάνει τόσο τεχνικές δεξιότητες όσο και γενική κατανόηση των κινδύνων και των ευκαιριών που σχετίζονται με τα συστήματα IoT και τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται και χρησιμοποιούνται.

Στο μάθημα IoT Innovation Project, οι φοιτητές εφαρμόζουν γνώσεις και δεξιότητες από προηγούμενα μέρη του προγράμματος και χρησιμοποιούν νέες γνώσεις από την έρευνα για να αναπτύξουν ένα έργο επιχειρηματικής καινοτομίας σε μια συγκεκριμένη περιοχή του IoT. Το έργο θα μπορούσε να επικεντρωθεί στη διαχείριση έργων και την έρευνα και ανάπτυξη βάσει δεδομένων, την τεχνητή νοημοσύνη, το σχεδιασμό αλληλεπίδρασης, την αρχιτεκτονική συστημάτων, τα δίκτυα ή τα πρωτόκολλα αισθητήρων και τα πρότυπα.

Στο τελευταίο εξάμηνο, η μεταπτυχιακή διατριβή επιτρέπει στους φοιτητές να αναπτύξουν περαιτέρω την ικανότητά τους για κριτική σκέψη, επιχειρηματολογία και επίλυση προβλημάτων, διεξάγοντας ανεξάρτητη επιστημονική εργασία στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών. Αυτό γίνεται με ιδιαίτερη έμφαση στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων, συμπεριλαμβανομένων κοινωνικών πτυχών όπως η βιωσιμότητα και η ισότητα.

Φθινόπωρο 2025 - Εξάμηνο 1

• Εισαγωγή στο IoT (DA640E), 15 μονάδες, υποχρεωτική
• IoT Prototyping and User Experience (DA641E), 15 μονάδες, υποχρεωτική

Άνοιξη 2026 - Εξάμηνο 2

• AI και διαχείριση δεδομένων για το IoT (DA642E), 15 μονάδες, υποχρεωτική
• Αρχιτεκτονική λογισμικού και ασφάλεια για το IoT (DA643E), 15 μονάδες, υποχρεωτική

Φθινόπωρο 2026 - Εξάμηνο 3

• Μεθοδολογία έρευνας (DA645E), 7,5 μονάδες, υποχρεωτική
• Καινοτομία και επιχειρηματικά μοντέλα για IoT (DA644E), 7,5 μονάδες, υποχρεωτική
• Έργο Καινοτομίας IoT (DA646E), 15 πιστωτικές μονάδες

Άνοιξη 2027 - Εξάμηνο 4

• Μεταπτυχιακή διατριβή στο IoT (δύο έτη) (DA647E), 30 πιστωτικές μονάδες, υποχρεωτική

Γνώση και κατανόηση

Για μεταπτυχιακό στην επιστήμη των υπολογιστών, ο φοιτητής πρέπει:

• Να επιδεικνύουν γνώσεις και κατανόηση της επιστήμης των υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένης τόσο της ευρείας γνώσης της επιστήμης των υπολογιστών όσο και της σημαντικά προηγμένης γνώσης του υποπεδίου του Διαδικτύου των Πραγμάτων, καθώς και εις βάθος γνώση του τρέχοντος ερευνητικού και αναπτυξιακού έργου.
• Επίδειξη προηγμένων μεθοδολογικών γνώσεων στην επιστήμη των υπολογιστών.

Δεξιότητες και ικανότητες

Για μεταπτυχιακό στην επιστήμη των υπολογιστών, ο φοιτητής πρέπει:

• Να επιδεικνύουν την ικανότητα κριτικής και συστηματικής ενσωμάτωσης γνώσεων και να αναλύουν, να αξιολογούν και να αντιμετωπίζουν σύνθετα φαινόμενα, ζητήματα και καταστάσεις, ακόμη και με περιορισμένες πληροφορίες.
• Να επιδεικνύουν την ικανότητα να εντοπίζουν και να διατυπώνουν κριτικά, ανεξάρτητα και δημιουργικά ερωτήσεις, να σχεδιάζουν και, με επαρκείς μεθόδους, να εκτελούν προηγμένες εργασίες εντός δεδομένων χρονικών πλαισίων και, με αυτόν τον τρόπο, να συμβάλλουν στην ανάπτυξη της γνώσης, καθώς και να αξιολογούν αυτήν την εργασία.
• Επιδεικνύουν την ικανότητα, τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές πλαίσιο, προφορικά και γραπτά, να εξηγούν και να συζητούν με σαφήνεια τα συμπεράσματά τους και τις γνώσεις και τα επιχειρήματα στα οποία βασίζονται σε διάλογο με διαφορετικές ομάδες και ποιοτικούς στόχους
• Επιδεικνύουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να συμμετάσχουν στην έρευνα και ανάπτυξη ή να εργαστούν ανεξάρτητα σε άλλες ειδικευμένες δραστηριότητες.

Κρίση και προσέγγιση

Για μεταπτυχιακό στην επιστήμη των υπολογιστών, ο φοιτητής πρέπει:

• Να επιδεικνύουν την ικανότητα να κάνουν αξιολογήσεις στην επιστήμη των υπολογιστών σχετικά με σχετικές επιστημονικές, κοινωνικές και ηθικές πτυχές και να επιδεικνύουν επίγνωση των ηθικών πτυχών του ερευνητικού και αναπτυξιακού έργου.
• Να επιδεικνύουν γνώσεις σχετικά με τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της επιστήμης, τον ρόλο της στην κοινωνία και την ευθύνη των ανθρώπων για τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται.
• Επιδεικνύουν την ικανότητα να αναγνωρίζουν τη δική τους ανάγκη για περαιτέρω γνώση και να αναλαμβάνουν την ευθύνη για την ανάπτυξη της γνώσης τους.

Μετά την αποφοίτηση, η βιομηχανία ή η ερευνητική διαδρομή

Αναπτύχθηκε σε συνεργασία με συνεργαζόμενες εταιρείες, το μεταπτυχιακό πρόγραμμα ανταποκρίνεται στη ζήτηση της αγοράς εργασίας. Ως εκ τούτου, μετά την αποφοίτησή τους από το πρόγραμμα, οι φοιτητές θα έχουν υψηλή απασχολησιμότητα όχι μόνο στη βιομηχανία αλλά και σε οργανισμούς του δημόσιου τομέα.

Για τους φοιτητές που επιθυμούν να συνεχίσουν στον ακαδημαϊκό χώρο ως ερευνητές, η εγγύτητα του προγράμματος με το ερευνητικό κέντρο του Διαδικτύου των Πραγμάτων και των Ανθρώπων (IoTaP) στο Malmö University προσφέρει στους αποφοίτους καλές δυνατότητες να συνεχίσουν τις διδακτορικές τους σπουδές.