Medical University Vienna

Ιατρική Πληροφορική, Βιοστατιστική & Σύνθετα Συστήματα (Διδακτορικό Πρόγραμμα)

Αυτό το διδακτορικό πρόγραμμα στοχεύει σε φοιτητές με μαθηματικό, στατιστικό, υπολογιστικό ή παρόμοιο υπόβαθρο που επιθυμούν να προωθήσουν τις βιοϊατρικές επιστήμες εφαρμόζοντας τις δεξιότητές τους σε τεχνικές, φυσικές και τυπικές επιστήμες. Στοχεύουμε στη δημιουργία μιας συμπαγούς κοινότητας νέων φυσικών επιστημόνων που αλληλεπιδρούν με επιστήμονες της ζωής.

Αυτό το διδακτορικό πρόγραμμα καλύπτει στατιστικά, μαθηματικά, υπολογιστικά και συναφή πεδία με άμεση συνάφεια με τη βιοϊατρική έρευνα και όχι μόνο. Οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να διεξάγουν ανεξάρτητα έρευνα αιχμής που συμβάλλει στην ταχεία ανάπτυξη φυσικών, τεχνικών και τυπικών προσεγγίσεων που βασίζονται σε δεδομένα στις διεπιστημονικές βιοεπιστήμες.

Το ευρύ πεδίο αυτού του διδακτορικού προγράμματος είναι ταυτόχρονα πρόκληση και δύναμη.

Τα έργα που προσφέρονται στους διδακτορικούς φοιτητές θα συνδέονται στις περισσότερες περιπτώσεις στενά με μια από τις ερευνητικές εστίες του Ιατρικού Πανεπιστημίου της Βιέννης. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται σε θέματα που εξετάζονται στο Κέντρο Ιατρικών Δεδομένων Επιστήμης, συμπεριλαμβανομένων των διεπιστημονικών εφαρμογών της επιστήμης των υπολογιστών, της στατιστικής ή της έρευνας περίπλοκων συστημάτων στις επιστήμες της ζωής.
Η βασική διάλεξη έχει σχεδιαστεί για να παρέχει ευρεία κατανόηση σε όλους τους συμμετέχοντες. Οι βασικές διαλέξεις από άλλα προγράμματα διδακτορικού στο MUW, π.χ. Βιοϊατρική Μηχανική, είναι διαπιστευμένες και μπορούν να επιλεγούν από τους φοιτητές (με την έγκριση του συντονιστή) για να εργαστούν σε συγκεκριμένα θέματα που δεν καλύπτονται από τα μαθήματα αυτού του προγράμματος. Επιπλέον, σεμινάρια, τα οποία μπορεί να πραγματοποιούνται σε συνδυασμό με συναντήσεις ομάδων εργασίας, θα επιτρέψουν τη εις βάθος μελέτη συγκεκριμένων ερευνητικών θεμάτων.

Τέλος, το ευρύ πεδίο αυτού του προγράμματος, το οποίο περιλαμβάνει υποχρεωτικά μαθήματα βιοστατιστικής, θα παρέχει ένα ολοκληρωμένο μεθοδολογικό υπόβαθρο και επαρκή τεχνογνωσία στον πειραματικό σχεδιασμό και την ανάλυση δεδομένων.