MSc Big Data Analytics
- Αθήνα, Ελληνική Δημοκρατία
- Αθήνα, Ελληνική Δημοκρατία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε το ατομικό σας πρόγραμμα πληρωμής διδάκτρων
- Νο1 στην Ελλάδα | Top 30 στο Ηνωμένο Βασίλειο.
- Επιχειρηματική ευφυΐα, ανάλυση δεδομένων & τεχνολογία βάσης δεδομένων.
- Αξιοποιήστε την πλήρη ισχύ του λογισμικού SAS.
- Εξάσκηση σε Εργαστήρια Υπολογιστών Υψηλής Απόδοσης.
Το MSc Big Data Analytics είναι ένα τέλεια δομημένο πρόγραμμα που εξοπλίζει τους φοιτητές τόσο με τη θεωρητική βάση όσο και με τις πρακτικές δεξιότητες σχετικά με ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που σχετίζονται με την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.
Τα μεγάλα δεδομένα είναι γύρω μας. Κάθε μέρα δημιουργούνται 2,5 quintillion (2.500 ακολουθούμενα από 15 μηδενικά) byte δεδομένων και το 90% των δεδομένων στον κόσμο σήμερα δημιουργήθηκε τα τελευταία δύο χρόνια. Κατά συνέπεια, οι δεξιότητες επεξεργασίας και απόκτησης πληροφοριών από το πολύτιμο εμπόρευμα μεγάλων δεδομένων είναι σε ζήτηση σε πολλούς τομείς, κατατάσσοντας την επιστήμονα δεδομένων ως την καλύτερη δουλειά στην Αμερική σύμφωνα με την κατάταξη της Glassdoors 2018 και για τρία χρόνια λειτουργίας.
Ο κύριος στόχος του προγράμματος είναι η εξαγωγή, ανάλυση, εκμετάλλευση και διαχείριση πληροφοριών από μεγάλα δεδομένα, με χρήση ποικίλων επιστημονικών τεχνικών και εργαλείων λογισμικού. Μια βασική πτυχή του προγράμματος είναι ότι η δομή και τα μαθησιακά του αποτελέσματα σχεδιάζονται σε συνδυασμό με τη SAS, τον παγκόσμιο ηγέτη στην ανάλυση δεδομένων, της οποίας η πλατφόρμα εξόρυξης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας χρησιμοποιείται ευρέως στον ακαδημαϊκό χώρο και τη βιομηχανία.
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για αποφοίτους σε STEM ή Επιχειρηματικό Θέμα, οι οποίοι θέλουν να αποκτήσουν το απαραίτητο υπόβαθρο στο Big Data Analytics, αλλά και για επαγγελματίες που ασχολούνται με την ανάλυση δεδομένων που επιθυμούν να επεκτείνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε αυτόν τον συγκεκριμένο τομέα. Έτσι, το συγκεκριμένο πρόγραμμα προσφέρει συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας στον ακαδημαϊκό κόσμο ή στη βιομηχανία.
Γιατί να επιλέξετε αυτό το μάθημα
- Είναι ένα από τα λίγα μεταπτυχιακά προγράμματα στην Ελλάδα για προχωρημένες σπουδές στην επιστήμη δεδομένων και ξεχωρίζει γιατί επικεντρώνεται στην εξαγωγή, ανάλυση, εκμετάλλευση και διαχείριση πληροφοριών τόσο από επιχειρηματικά όσο και από επιστημονικά δεδομένα, δημιουργώντας έτσι άρτια στρογγυλεμένους επαγγελματίες.
- Η δομή του προγράμματος και τα μαθησιακά του αποτελέσματα σχεδιάζονται σε συνδυασμό με το SAS, έτσι οι μαθητές αποκτούν θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες χρησιμοποιώντας τα εξειδικευμένα εργαλεία ανάλυσης της SAS και γλώσσες προγραμματισμού προσανατολισμένες στην ανάλυση, όπως η R και η Python.
- Οι μαθητές αξιολογούνται μέσω επαγγελματικών μεθόδων, συμπεριλαμβανομένων αναλυτικών δοκιμίων, τεχνικών εκθέσεων, ερευνητικών εργασιών, περιπτωσιολογικών μελετών, χαρτοφυλακίων πολλαπλών εργασιών και παρουσιάσεων.
- Οι μαθητές επιδιώκουν έρευνα υψηλού επιπέδου για ένα συγκεκριμένο θέμα του ενδιαφέροντός τους, υπό την επίβλεψη έμπειρου καθηγητή, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε δημοσιεύσεις σε πρακτικά συνεδρίων ή επιστημονικά περιοδικά.
- Το ακαδημαϊκό προσωπικό είναι όλοι ενεργοί μελετητές ή/και επαγγελματίες του κλάδου με σημαντική εμπειρία στην επιστήμη των υπολογιστών και είναι επίσης διαπιστευμένοι λέκτορες του Πανεπιστημίου του Derby για κάθε ενότητα που διδάσκουν και είναι εγγεγραμμένοι στο Μητρώο Καθηγητών Κολλεγίων του Υπουργείου Παιδείας. Το Mediterranean College εφαρμόζει ένα ολοκληρωμένο σύστημα πρόσληψης, αξιολόγησης και συνεχούς επαγγελματικής ανάπτυξης του ακαδημαϊκού προσωπικού, έτσι ώστε οι μαθητές να λαμβάνουν άριστη διδασκαλία και προσωπική υποστήριξη για την ανάπτυξη των κοινωνικών και επαγγελματικών τους δεξιοτήτων.
- Το Mediterranean College δίνει ιδιαίτερη έμφαση στην ακαδημαϊκή υποστήριξη των προπτυχιακών φοιτητών: οι φοιτητές λαμβάνουν τακτικά σχόλια για την ακαδημαϊκή τους πρόοδο. Οι φοιτητές έχουν πλήρη πρόσβαση στις βιβλιοθήκες και τις ηλεκτρονικές πηγές του Κολλεγίου, ενώ οι εκπαιδευτικές διαδικασίες υποστηρίζονται πλήρως από το e-class του Mediterranean College (σύνδεσμος στο mc-class).
- Το Mediterranean College έχει αναπτύξει ένα ολοκληρωμένο σχέδιο Employability, το MC Employability Scheme, που επικεντρώνεται στις σύγχρονες ανάγκες των φοιτητών μας Πληροφορικής: συμβουλευτική σταδιοδρομίας και επαγγελματική ανάπτυξη, τακτικές διαλέξεις προσκεκλημένων, πραγματικά έργα, σεμινάρια, εκδηλώσεις δικτύωσης, έκθεση απασχολησιμότητας και πρόγραμμα πρακτικής άσκησης.
- Το University of Derby (Guardian University Guide 2020) είναι ένα TOP-26 Πανεπιστήμιο του Ηνωμένου Βασιλείου, έχοντας την 1η θέση μεταξύ των Πανεπιστημίων του Ηνωμένου Βασιλείου που είναι συνδεδεμένα στην Ελλάδα. είναι στο TOP-10 για την απασχολησιμότητα των φοιτητών και έχει βαθμολογηθεί με Χρυσό στο Πλαίσιο Διδακτικής Αριστείας (TEF). Αυτό προκύπτει από τη διαρκή ανάπτυξη του προγράμματος σπουδών όπως κατευθύνεται από εργοδότες, επαγγελματίες και φορείς διαπίστευσης.
Προσφέρουμε μερικές υποτροφίες σε διεθνείς φοιτητές έως και 20%.
Το πρόγραμμα μελετάται εντός 2 ετών σε βάση μερικής φοίτησης και αποτελείται από έξι ενότητες 20 μονάδων και μια διπλωματική εργασία 60 μονάδων. Μια βασική πτυχή του προγράμματος είναι ότι η δομή και τα μαθησιακά του αποτελέσματα σχεδιάζονται σε συνδυασμό με το SAS Analytics. Όλο το πρόγραμμα συγκεντρώνεται από ένα σε βάθος έργο μέσω της ενότητας Independent Scholarship σε μια περιοχή της επιλογής σας, η οποία μπορεί να επικεντρωθεί στον τρέχοντα ρόλο σας εάν σπουδάζετε με μερική απασχόληση ή σε μια περιοχή όπου βλέπετε την καριέρα σας να εξελίσσεται .
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Έτος 1
- Εξάμηνο 1
- Σπουδές σε Μεταπτυχιακό Επίπεδο και Μέθοδοι Έρευνας
- Στατιστικές Τεχνικές
- Εξάμηνο 2
- Επιχειρηματικό Analytics
- Analytics: ηθική, εμπιστοσύνη και διακυβέρνηση
Έτος 2
- Εξάμηνο 3
- Επεξεργασία μεγάλων δεδομένων
- Οπτικοποίηση πληροφοριών
- Εξάμηνο 4
- Ανεξάρτητη Υποτροφία
Δομή μερικής απασχόλησης
Διδασκαλία και εκμάθηση
Θα μάθετε μέσα από διαλέξεις, σεμινάρια, σεμινάρια, ομάδες συζήτησης, πρακτικές συνεδρίες, παρουσιάσεις και μικτή μάθηση. Θα αποκτήσετε θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες χρησιμοποιώντας τα εξειδικευμένα εργαλεία ανάλυσης της SAS και γλώσσες προγραμματισμού προσανατολισμένες στην ανάλυση, όπως η R και η Python.
Θα αξιολογηθεί με ένα μείγμα μαθημάτων και εξετάσεων. Θα υπάρξει μια σειρά επιλογών μαθημάτων, συμπεριλαμβανομένων αναλυτικών δοκίμων, τεχνικών εκθέσεων, ερευνητικών εργασιών, περιπτωσιολογικών μελετών, χαρτοφυλακίων πολλαπλών εργασιών και παρουσιάσεων.
Ένα ουσιαστικό μέρος του προγράμματος είναι το τελικό έργο (Independent Scholarship), στο οποίο οι φοιτητές μπορούν να παράγουν έρευνα υψηλού επιπέδου για ένα συγκεκριμένο θέμα του ενδιαφέροντός τους, υπό την επίβλεψη έμπειρου καθηγητή, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε δημοσιεύσεις σε πρακτικά συνεδρίων ή επιστημονικές περιοδικά.
Η μαθησιακή εμπειρία εμπλουτίζεται περαιτέρω μέσω των δραστηριοτήτων της Σχολής Πληροφορικής.
Εργαστήριο HPC
Προκειμένου το School of Computing να παραμείνει στην πρώτη γραμμή στους ταχέως εξελισσόμενους τομείς της Ανάπτυξης Παιχνιδιών Υπολογιστών και του Big Data Analytics, θέτουμε ως προτεραιότητα τη συνεχή ενημέρωση με τις τελευταίες εξελίξεις στο υλικό. Αυτό περιλαμβάνει ότι οι μαθητές εργάζονται με πιο εξωτικό υλικό που δεν μπορεί να βρεθεί σε τυπικά εργαστήρια υπολογιστών.
Υπάρχει πλέον ένα ειδικό εργαστήριο, το «Εργαστήριο Υπολογιστικής Υψηλής Απόδοσης (HPC)», που έχει δημιουργηθεί για τις υψηλές απαιτήσεις πληροφορικής που αφορούν την ανάπτυξη εφαρμογών γραφικών και παιχνιδιών σε πραγματικό χρόνο, καθώς και την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων και τη βαθιά μάθηση.
Εργαστήριο HPC - Εξοπλισμός:
- Ι7-8700, 6 πυρήνες /12 νήματα, συχνότητα ενίσχυσης 3.2 ~ 4.6 GHz.
- 16 GB RAM,
- NVIDIA GeForce GTX 1080, 2560 πυρήνες, 8 GB
- Διπλές οθόνες (20 "1920 × 1080)
Οι απόφοιτοι του προγράμματος, σύμφωνα με την ελληνική νομοθεσία, είναι κάτοχοι διαπιστευμένου μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών, επαγγελματικά ισότιμου με αυτούς που απονέμονται από τα ελληνικά κρατικά ιδρύματα ανώτατης εκπαίδευσης. Εφόσον το επιθυμούν, μπορούν να αναγνωρίσουν το πτυχίο τους από τις ελληνικές αρχές. Κάντε κλικ εδώ για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη διαδικασία αναγνώρισης πτυχίων.
Οι απόφοιτοι έχουν εξαιρετικές δυνατότητες απασχόλησης και εισοδήματος, καθώς οι προοπτικές περιλαμβάνουν εργασία σε πολλούς τομείς της πληροφορικής και της τεχνολογίας των πληροφοριών, ιδιαίτερα στους τομείς της ανάλυσης δεδομένων, της επιχειρηματικής ευφυΐας, της διαχείρισης πληροφοριών και της οπτικοποίησης, έχοντας εις βάθος γνώση και κριτική κατανόηση των βασικών ζητημάτων και εννοιών στα σημερινά επιχειρηματικά και επιστημονικά τοπία που βασίζονται σε δεδομένα. Εναλλακτικά, μπορούν να αναλάβουν περαιτέρω έρευνα που θα οδηγήσει σε διδακτορικό.


