Πτυχίο BA Honors στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (Ανάλυση Δεδομένων)
Dubai, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
BA (Bachelor στις Τέχνες)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
AED 64.557
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το πρόγραμμα BA στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (Data Analytics) στοχεύει στην άψογη ενσωμάτωση της θεωρίας με την πράξη, δίνοντας έμφαση στην πρακτική μάθηση, στις τεχνολογικές και αναλυτικές ικανότητες, καθώς και στην παγκόσμια και διαπολιτισμική επίγνωση. Αυτό το πρόγραμμα θα σας επιτρέψει να ενσωματώσετε αποτελεσματικά τεχνικές διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων σε μια σειρά από σενάρια λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων.
Μέσω αποτελεσματικής διδασκαλίας και μάθησης, πρακτικών έργων και συνεργασιών με επαγγελματίες του κλάδου, οι φοιτητές θα αποκτήσουν εμπειρία από τον πραγματικό κόσμο, προετοιμάζοντάς τους για επιτυχημένες σταδιοδρομίες. Με τον αυξανόμενο ανταγωνισμό και την ανάγκη για ικανότητες ανάλυσης δεδομένων, το πρόγραμμα αυτό παρέχει στους φοιτητές γνώσεις σχετικά με τις σημαντικές πτυχές των τεχνικών μοντελοποίησης δεδομένων για ποσοτική και ποιοτική ανάλυση δεδομένων, ευθυγραμμισμένες με τα πλαίσια δεοντολογίας χρήσης δεδομένων και τις δεξιότητες χρήσης εργαλείων και τεχνικών ανάλυσης δεδομένων για την ενημέρωση επιχειρηματικών αποφάσεων.
Γιατί να σπουδάσετε BA Honours Business Management (Data Analytics);
Middlesex University Dubai παρέχει στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν πτυχίο Honors στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (Data Analytics) σε τρία χρόνια. Το πρόγραμμα είναι δομημένο έτσι ώστε να επιτρέπει στους φοιτητές να αναπτύξουν μια σειρά θεωρητικών και πρακτικών δεξιοτήτων σε βασικούς τομείς της διοίκησης επιχειρήσεων, όπως η στρατηγική, η ηγεσία και η διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, τα χρηματοοικονομικά, η βιωσιμότητα, το μάρκετινγκ, η ανάλυση δεδομένων, η καινοτομία και οι λειτουργίες, καθώς και εξειδικευμένους τομείς στην ανάλυση δεδομένων.
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να ενισχύσει την παγκόσμια προοπτική σας, την πολιτιστική και περιβαλλοντική σας ευαισθητοποίηση και τις επιχειρηματικές σας ικανότητες, αναπτύσσοντας παράλληλα την κριτική σκέψη, την επικοινωνία και τις ευκαιρίες δικτύωσης. Ενισχύοντας τις αναλυτικές και δημιουργικές δεξιότητες, αυτό το πτυχίο προετοιμάζει τους αποφοίτους για ποικίλες ευκαιρίες σταδιοδρομίας, προχωρημένες σπουδές και σημαντικό ρόλο στην προώθηση της επιχειρηματικής επιτυχίας.
Έτος 1
- Διαχείριση στο Παγκόσμιο Περιβάλλον (30 Μονάδες) – Υποχρεωτική
- Θεωρία και Πράξη Μάρκετινγκ (30 Μονάδες) – Υποχρεωτική
- Δεδομένα και Ψηφιακές Τεχνολογίες (30 Μονάδες) – Υποχρεωτικό
- Διαχείριση Χρηματοοικονομικής Απόδοσης (30 Μονάδες) – Υποχρεωτική
Έτος 2
- Διαχείριση Αναλύσεων και Οπτικοποίηση Δεδομένων (30 Μονάδες) – Υποχρεωτική
- Καινοτομία, Επιχειρηματικότητα και Αειφορία (30 Μονάδες) – Υποχρεωτική
- Λειτουργίες και Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας (30 Μονάδες) – Υποχρεωτική
- Δεοντολογία Δεδομένων, Ασφάλεια και Απόρρητο (15 μονάδες) – Υποχρεωτική
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και Ανάλυση Κειμένων (15 μονάδες) – Υποχρεωτική
Έτος 3
- Επιχειρηματική Στρατηγική (30 Μονάδες) – Υποχρεωτική
- Αναλύσεις, Προσομοίωση και Τεχνολογία Εφοδιαστικής Αλυσίδας (30 Μονάδες) – Υποχρεωτικό
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Προγνωστικά Ανάλυση (30 μονάδες) – Υποχρεωτική
- Έναρξη επιχείρησης (30 πιστωτικές μονάδες) – Προαιρετικό
- Εφαρμοσμένο έργο (30 Μονάδες) – Προαιρετικό
- Πρακτική Άσκηση (30 Μονάδες) – Προαιρετική
- Έργο Συμβουλευτικής (30 Μονάδες) – Προαιρετικό
Οι απόφοιτοι με πτυχίο στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (Data Analytics) έχουν ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών καριέρας και απασχολησιμότητας λόγω της αυξανόμενης εξάρτησης από τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων σε διάφορους κλάδους. Τα μονοπάτια και οι ευκαιρίες σταδιοδρομίας περιλαμβάνουν:
- Αναλυτής δεδομένων: Αυτός είναι ένας θεμελιώδης ρόλος για τους πτυχιούχους σε αυτόν τον τομέα. Οι αναλυτές δεδομένων ερμηνεύουν πολύπλοκα σύνολα δεδομένων για να βοηθήσουν τις εταιρείες να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις. Συνεργάζονται με στατιστικό λογισμικό για την ανάλυση δεδομένων και την αναφορά ευρημάτων στη διοίκηση.
- Αναλυτής Business Intelligence: Αυτοί οι επαγγελματίες επικεντρώνονται στην ανάλυση δεδομένων για να παρέχουν χρήσιμες πληροφορίες που επηρεάζουν τη στρατηγική και τις λειτουργίες της εταιρείας. Συχνά χρησιμοποιούν εργαλεία BI για την οπτικοποίηση δεδομένων και την παρακολούθηση μετρήσεων απόδοσης.
- Αναλυτής Έρευνας Αγοράς: Αυτοί οι αναλυτές επικεντρώνονται στην κατανόηση των συνθηκών της αγοράς για να προσδιορίσουν τις πιθανές πωλήσεις ενός προϊόντος ή μιας υπηρεσίας. Αναλύουν δημογραφικά δεδομένα, τις προτιμήσεις των καταναλωτών και τις αγοραστικές συνήθειες για να βοηθήσουν τις εταιρείες να εμπορεύονται αποτελεσματικά τα προϊόντα τους.
- Αναλυτής πληροφοριών πελατών: Αυτός ο ρόλος εστιάζει στην ανάλυση δεδομένων πελατών για την κατανόηση της συμπεριφοράς, των προτιμήσεων και των αναγκών για τη βελτίωση των εμπειριών των πελατών και τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων μάρκετινγκ.
- Operations Analyst: Σε αυτόν τον ρόλο, οι αναλυτές εστιάζουν στη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας αναλύοντας εσωτερικές διαδικασίες, ροές εργασίας και δεδομένα. Προτείνουν αλλαγές στις διαδικασίες, το προσωπικό και τις τεχνολογίες για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του οργανισμού.
- Αναλυτής Διαχείρισης Κινδύνων: Αυτοί οι αναλυτές χρησιμοποιούν αναλύσεις δεδομένων για τον εντοπισμό, την ανάλυση και τον μετριασμό των κινδύνων στις επιχειρηματικές λειτουργίες και τη στρατηγική.
- Αναλυτής Εφοδιαστικής Αλυσίδας: Ανάλυση δεδομένων σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού για τη βελτίωση της εφοδιαστικής, τη μείωση του κόστους και τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας. Αυτός ο ρόλος είναι κρίσιμος στη μεταποίηση, το λιανικό εμπόριο και πολλούς άλλους κλάδους.
- Αναλυτής Ανθρώπινου Δυναμικού: Χρήση αναλύσεων δεδομένων στο HR για να βοηθήσει με τις στρατηγικές προσλήψεων, διαχείρισης απόδοσης και διατήρησης εργαζομένων.
- Σύμβουλος στο Data Analytics: Με εμπειρία, οι πτυχιούχοι διαχείρισης επιχειρήσεων (Data Analytics) μπορούν να εργαστούν ως σύμβουλοι, παρέχοντας συμβουλές ειδικών σε οργανισμούς σχετικά με στρατηγικές δεδομένων, εφαρμόζοντας νέα συστήματα δεδομένων και βελτιστοποιώντας τη χρήση δεδομένων για την επίτευξη επιχειρηματικών στόχων.
- Επιστήμονας δεδομένων: Για όσους συνεχίζουν να αναπτύσσουν προηγμένες τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες, ο ρόλος του επιστήμονα δεδομένων περιλαμβάνει πιο περίπλοκη μοντελοποίηση δεδομένων και προγνωστική ανάλυση. Αυτή η θέση συνήθως απαιτεί ισχυρό προγραμματισμό