Manchester Metropolitan University

Πτυχίο Τεχνητής Νοημοσύνης & Επιστήμης Δεδομένων

Πληροφορίες μαθήματος

Ένα πτυχίο στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων θα σας εξοπλίσει με τις γνώσεις και τις δεξιότητες για να αποκτήσετε, να επιμεληθείτε, να διαχειριστείτε, να αναλύσετε και να εξάγετε συμπεράσματα από δεδομένα για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου.

Στο πρώτο σας έτος, θα μελετήσετε μια ευρεία επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), της μελέτης της δυνατότητας των υπολογιστών να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη. Θα εξερευνήσετε επίσης βασικά θέματα πληροφορικής όπως ο προγραμματισμός και οι βάσεις δεδομένων, καθώς και εξειδικευμένα θέματα, καθώς και θα αναλάβετε ένα ομαδικό έργο, όπου θα παρέχετε μια τεχνική λύση σε μια πρόκληση εμπνευσμένη από τον πραγματικό κόσμο.

Καθώς προχωράτε στο δεύτερο έτος των σπουδών σας, θα εξετάσετε τον εκτεταμένο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) σε άτομα, κοινότητες και ιδρύματα. Θα αναπτύξετε επίσης πρακτικές δεξιότητες στη μοντελοποίηση δεδομένων και την προηγμένη υποβολή ερωτημάτων, καθώς και θα αποκτήσετε εμπειρία με εργαλεία και...
αρχές που στηρίζουν επεκτάσιμες, βελτιστοποιημένες και αναπαραγώγιμες διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων. Στο τελευταίο σας έτος, θα είστε έτοιμοι να ανακαλύψετε σύνθετες προηγμένες προσεγγίσεις για την κατασκευή και εφαρμογή μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα εξερευνήσετε επίσης πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις οργανωτικές πρακτικές, την παροχή υπηρεσιών και τις δομές του εργατικού δυναμικού, με το μάθημα να καταλήγει σε μια ευκαιρία να στραφείτε σε ένα μεγάλης κλίμακας τεχνικό έργο. Παράλληλα με αυτά, θα σας υποστηρίξουμε επίσης στην ανάπτυξη των δεξιοτήτων επικοινωνίας και ομαδικής εργασίας σας.

Μελετήστε τεχνητή νοημοσύνη και επιστήμη δεδομένων μαζί μας και θα αποκτήσετε βασικές, μεταβιβάσιμες δεξιότητες υπολογιστικής και στατιστικής σκέψης, για να δημιουργείτε και να αναπτύσσετε προϊόντα που βασίζονται σε δεδομένα. Θα σας εξοπλίσουμε με τις γνώσεις και την αυτοπεποίθηση για την επίλυση προκλήσεων σε μια σειρά πιθανών τομέων εφαρμογών πλούσιων σε δεδομένα, όπως η ιατρική, η υγεία, το κλίμα, οι μεταφορές, το μάρκετινγκ και οι πωλήσεις, ώστε να είστε έτοιμοι να εφαρμόσετε το σύνολο των δεξιοτήτων σας σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών.

Έτος 1

Στο 1ο έτος, θα μελετήσετε βασικά θέματα πληροφορικής, όπως προγραμματισμό, μαθηματικά για υπολογιστές και βάσεις δεδομένων, μαζί με μια εισαγωγή στις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα αναπτύξετε επίσης τις δεξιότητες μελέτης, επικοινωνίας και ομαδικής εργασίας. Λάβετε υπόψη ότι η ακόλουθη λίστα ενοτήτων είναι ενδεικτική και ενδέχεται να αλλάξει.

Βασικές ενότητες

• Βασικές αρχές της Επιστήμης Δεδομένων
• Ομαδικό Έργο
• Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης
• Υπολογιστική Σκέψη και Κωδικοποίηση

Έτος 2

Το δεύτερο έτος σπουδών σας θα βασιστεί στις γνώσεις σας, με βασικές ενότητες που συνήθως εξερευνούν τομείς όπως η μηχανική μάθηση, οι αλγόριθμοι και οι δομές δεδομένων. Θα αρχίσετε επίσης να αναπτύσσετε την απασχολησιμότητά σας συμμετέχοντας στον κλάδο και την κοινότητα των υπολογιστών. Λάβετε υπόψη ότι η ακόλουθη λίστα ενοτήτων είναι ενδεικτική και ενδέχεται να αλλάξει.

Βασικές ενότητες

• Εφαρμοσμένη Στατιστική
• Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη
• Μηχανική δεδομένων
• AI και Κοινωνία

Έτος 3

Σε αυτό το σημείο, θα έχετε την επιλογή είτε να κάνετε μια πρακτική άσκηση, όπου θα εργαστείτε για ένα χρόνο στη βιομηχανία, είτε να συνεχίσετε απευθείας στο τελευταίο έτος των σπουδών σας.

Στο τελευταίο έτος σπουδών σας, θα μελετήσετε προχωρημένα μαθήματα που βασίζονται στις σπουδές σας στο πρώτο και στο δεύτερο έτος. Τα μαθήματα μπορούν να καλύπτουν προσεγγίσεις για την κατασκευή και εφαρμογή μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και τον αντίκτυπο των τρεχουσών και αναδυόμενων τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης σε μια σειρά τομέων, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων, της βιομηχανίας, των δημόσιων υπηρεσιών και της κοινωνίας. Θα ολοκληρώσετε επίσης ένα τεχνικό έργο μεγάλης κλίμακας σύμφωνα με τα δικά σας ενδιαφέροντα και θα έχετε την επιλογή ενός προαιρετικού μαθήματος. Λάβετε υπόψη ότι η ακόλουθη λίστα μαθημάτων είναι ενδεικτική και ενδέχεται να αλλάξει.

Βασικές ενότητες

• Έργο Τελικού Έτους
• Προηγμένα μοντέλα και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
• Μετασχηματισμός και αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ένα πτυχίο στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων θα σας εξοπλίσει με βασικές, μεταβιβάσιμες δεξιότητες υπολογιστικής και στατιστικής σκέψης για να δημιουργείτε και να αναπτύσσετε προϊόντα και γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα για την επίλυση προκλήσεων σε μια σειρά από τομείς εφαρμογών πλούσιων σε δεδομένα. Θα είστε στην ιδανική θέση για να υποβάλετε αίτηση για μια σειρά ρόλων, όπως ως αρχιτέκτονας μηχανικής μάθησης, αναλυτής δεδομένων ή επιστήμονας δεδομένων.

Επιπλέον, οι δεξιότητες που αποκτάτε σε αυτό το πτυχίο εκτιμώνται ιδιαίτερα από μια σειρά εργοδοτών και μπορεί να υπάρχουν ευκαιρίες σε τομείς όπως η διαχείριση έργων, το ηλεκτρονικό εμπόριο και το μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων, η επιστημονική έρευνα, η εκπαίδευση και πολλά άλλα.

Το Μάντσεστερ αποτελεί σημαντικό κόμβο για τον κλάδο της ψηφιακής τεχνολογίας. Η κοντινή απόσταση από το MediaCityUK και έναν μεγάλο αριθμό καθιερωμένων εταιρειών αλλά και καινοτόμων νεοσύστατων επιχειρήσεων στον τομέα της τεχνολογίας σημαίνει ότι οι ευκαιρίες για τεχνολογική συνεργασία είναι τεράστιες. Βρισκόμενο στην περιοχή καινοτομίας «Oxford Road Corridor» του Μάντσεστερ, το Πανεπιστήμιο και η Σχολή Θετικών Επιστημών και Μηχανικής βρίσκονται σε ιδανική θέση για να συνεργαστούν με βασικούς παράγοντες στους τομείς της ψηφιακής τεχνολογίας και των νέων μέσων, καθιστώντας το τον ιδανικό προορισμό για τις σπουδές σας και όχι μόνο.

Μελέτη

• Έτος 1 25% διαλέξεις, σεμινάρια ή παρόμοια· 75% ανεξάρτητη μελέτη
• Έτος 2 25% διαλέξεις, σεμινάρια ή παρόμοια· 75% ανεξάρτητη μελέτη
• Έτος 3 20% διαλέξεις, σεμινάρια ή παρόμοια· 80% ανεξάρτητη μελέτη

Εκτίμηση

• 1ο έτος 100% εργασίες
• 100% εργασία μαθημάτων 2ου έτους
• 3ο έτος 100% εργασίες