NOVA IMS - Information Management School

Μεταπτυχιακό στη Στατιστική και Διαχείριση Πληροφοριών, με Ειδίκευση στην Ανάλυση και Διαχείριση Πληροφοριών

Για ποιόν είναι?

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Στατιστική και τη Διαχείριση Πληροφοριών, με εξειδίκευση στην Ανάλυση Δεδομένων, απευθύνεται σε όλους όσους ενδιαφέρονται για την ανάλυση και την επεξεργασία των πληροφοριών είναι κρίσιμης σημασίας για την εκτέλεση των ρόλων τους, δηλαδή διευθυντές και τεχνικό προσωπικό που εμπλέκονται στην παραγωγή πληροφοριών για υποστήριξη στρατηγικής λήψης αποφάσεων σε οργανισμούς. Το τεχνικό προσωπικό και οι διευθυντές μάρκετινγκ, οι ειδικοί στην έρευνα αγοράς και το CRM, οι διαχειριστές τεχνολογιών πληροφορικής, το τεχνικό προσωπικό της Διαχείρισης Κινδύνων και οι Διευθυντές Πληροφοριακών Συστημάτων, είναι μεταξύ των ομάδων-στόχων αυτού του προγράμματος.

Το πρόγραμμα αυτό διαρκεί 3 εξάμηνα: 2 αντιστοιχούν στη διδακτέα ύλη και 1 στην εκπόνηση διπλωματικής εργασίας ή εργασίας και στην υλοποίηση της Ενότητας Μαθήματος Μεθοδολογιών Έρευνας, σε σύνολο 95 ECTS.

Η συνιστώσα του προγράμματος σπουδών (1ο και 2ο εξάμηνο του προγράμματος) αντιστοιχεί σε 60 ECTS, εκ των οποίων τα 33,5 είναι σε υποχρεωτικές ενότητες μαθημάτων:

Υποχρεωτικές ενότητες μαθημάτων

• Εφαρμοσμένη Ανάλυση Πολλαπλών Δεδομένων
• Διατριβή/ Έργο Εργασίας/ Έκθεση Πρακτικής Άσκησης
• Οικονομετρικές Μέθοδοι
• Μέθοδοι πρόβλεψης
• Ερευνητικές μέθοδοι
• Θεωρία και Μέθοδοι Δειγματοληψίας
• Στατιστική ανάλυση
• Ανάλυση Χρονικών Σειρών

Τα υπόλοιπα 26,5 ECTS που αντιστοιχούν στις Ενότητες Μαθήματος Επιλογής, θα επιλεγούν από τους φοιτητές ανάμεσα σε ένα ευρύ φάσμα διαθέσιμων μαθημάτων.

1ο έτος - Χειμερινό Εξάμηνο

• Εφαρμοσμένη Ανάλυση Πολλαπλών Δεδομένων
• Μέθοδοι πρόβλεψης
• Στατιστική ανάλυση
• Ανάλυση Χρονικών Σειρών
• Εφαρμοσμένη Ανάλυση Δικτύου
• Τραπεζική και Ασφαλιστική Οικονομία
• Business Intelligence I
• Διαχείριση Επιχειρησιακών Διαδικασιών
• Διαχείριση αλλαγών
• Υπολογιστική Στατιστική Ι
• Διακυβέρνηση δεδομένων
• Διαχείριση και αποθήκευση δεδομένων
• Εξόρυξη Δεδομένων Ι
• Απόρρητο, Ασφάλεια και Δεοντολογία Δεδομένων
• Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων
• Ψηφιακή μεταμόρφωση
• Τίτλοι σταθερού εισοδήματος
• Συστήματα Διαχείρισης Πληροφοριών
• Ανάπτυξη Πληροφοριακών Συστημάτων
• Διακυβέρνηση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Διαχείριση Υπηρεσιών Τεχνολογιών Πληροφορικής
• Επενδύσεις και διαχείριση χαρτοφυλακίου
• Ασφάλεια ζωής
• Νομισματική και Χρηματοοικονομική Στατιστική
• Ασφάλειες Ζωής
• Διαχείριση χαρτοφυλακίου
• Predictive Analytics στα Οικονομικά

1ο έτος - Εαρινό Εξάμηνο

• Οικονομετρικές Μέθοδοι
• Θεωρία και Μέθοδοι Δειγματοληψίας
• Στατιστική Επεξεργασία Δεδομένων
• Ανάλυση Διακριτών Δεδομένων
• Ανάλυση της διακύμανσης
• Αρχιτεκτονικές για Πληροφοριακά Συστήματα
• Τραπεζική και Ασφαλιστική Ρύθμιση και Εποπτεία
• Μεγάλο Analytics δεδομένων
• Blockchain
• Blockchain & crypto περιουσιακά στοιχεία
• Επιχειρηματικός αντίκτυπος των Ψηφιακών Έργων
• Business Intelligence II
• Υπολογιστική Στατιστική II
• Διαχείριση πιστωτικού κινδύνου
• Συστήματα Διαχείρισης Πελατειακών Σχέσεων
• Κυβερνασφάλεια
• Εξόρυξη Δεδομένων II
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Δημιουργία αποφάσεων βάσει δεδομένων
• Ηλεκτρονικό επιχειρείν
• Αναδυόμενες Τεχνολογίες για Καινοτομία
• Enterprise Cloud Mobility
• Χρηματοοικονομικά Παράγωγα και Διαχείριση Κινδύνων
• Οικονομική αναφορά
• Βιομηχανία 4.0
• Διαχείριση Έργων Πληροφοριών
• Διαχείριση Καινοτομίας και Σκέψη Σχεδιασμού
• Διαχείριση γνώσης
• Ηγεσία και διαχείριση ανθρώπων
• Τίτλοι και παράγωγα που συνδέονται με τη μακροζωία
• Διαχείριση Κινδύνου Αγοράς και Ρευστότητας
• Κίνδυνος λειτουργίας και επιχειρησιακής συνέχειας
• Εξόρυξη διεργασιών με την υποστήριξη της Nokia
• Έξυπνες και βιώσιμες πόλεις

2ο έτος - Χειμερινό Εξάμηνο

• Διατριβή/ Έργο Εργασίας/ Έκθεση Πρακτικής Άσκησης
• Ερευνητικές μέθοδοι

Στόχοι

Στόχος αυτού του προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει το τεχνικό προσωπικό και τους διευθυντές για:

• Ανάπτυξη τεχνικών και μεθοδολογιών για τη συλλογή δεδομένων
• Εφαρμόστε διάφορες μεθοδολογίες, εργαλεία και υπολογιστικές στατιστικές για την εξερεύνηση και ανάλυση πληροφοριών για τη μείωση των επιπέδων αβεβαιότητας που σχετίζονται με τη λήψη αποφάσεων
• Κοινοποιήστε τα αποτελέσματα, σε γραπτή ή προφορική μορφή, προσαρμόζοντάς τα στο επίπεδο και τα ενδιαφέροντα του κοινού.