OPIT Open Insititute of Technology
Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη - Διαδικτυακά
Online
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
18 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 4.950
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Το Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων & Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για μεταπτυχιακούς φοιτητές που επιδιώκουν μια σταδιοδρομία στη διασταύρωση των τμημάτων διοίκησης και τεχνολογίας εντός εταιρειών. Το πρόγραμμα δεν έχει προαπαιτούμενα στην Επιστήμη Υπολογιστών.
Στο 1ο τρίμηνο, θα παρακολουθήσετε βασικά εφαρμοσμένα μαθήματα στις Επιχειρήσεις, την Επιστήμη Δεδομένων, τη Μηχανική Μάθηση, την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επίλυση Προβλημάτων. Στο 2ο τρίμηνο, θα εφαρμόσετε μεθοδολογίες και εργαλεία σε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα που μπορούν να αναλυθούν χρησιμοποιώντας την Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το 3ο τρίμηνο εδραιώνει το προφίλ σας, μέσω μιας πρακτικής άσκησης ή ενός έργου.
- Καθηγητές διαθέσιμοι 24/7/365
- Ηχογραφημένο & ζωντανό περιεχόμενο
- Ισχυρή έκθεση σε πραγματική επιχειρηματική εφαρμογή
- Προοδευτικές αξιολογήσεις (χωρίς τελικές εξετάσεις)
- Επιλογή γρήγορης και κανονικής διαδρομής (12 έναντι 18 μηνών)
Διαπιστευμένο ίδρυμα της ΕΕ
Το OPIT είναι ένα πλήρως διαπιστευμένο Ίδρυμα Ανώτατης Εκπαίδευσης σύμφωνα με το Ευρωπαϊκό Πλαίσιο Προσόντων (EQF) και την Αρχή MFHEA (Πλαίσιο Προσόντων Μάλτας – MQF – Αριθμός άδειας n.005-2023). Το Πρόγραμμα είναι πλήρως διαπιστευμένο.
Το πρόγραμμα είναι δομημένο με 2 Όρους μαθημάτων και 1 Τελικό Όρο για τη διατριβή ή το έργο. Το τελικό έργο μπορεί να γίνει με τη μορφή πρακτικής άσκησης σε εταιρεία ή σε ερευνητικό εργαστήριο (θα διευκολύνουμε τέτοιες ευκαιρίες). Κάθε περίοδος διαρκεί 13 εβδομάδες:
- Φθινοπωρινή περίοδος: μέσα Σεπτεμβρίου έως μέσα Δεκεμβρίου
- Εαρινή περίοδος: μέσα Ιανουαρίου έως μέσα Απριλίου
- Θερινή περίοδος: μέσα Μαΐου έως μέσα Αυγούστου (για το "Fast track")
Πρώτος όρος
- Python Programming for Data Science
- Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση
- Υποδομή Big Data και Cloud Computing
- Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη
- Επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
- Διαχείριση έργου
Δεύτερη περίοδος
- Εργασιακή επικοινωνία
- Εφαρμογές στην Επιστήμη των Δεδομένων και στην Τεχνητή Νοημοσύνη – Μέρος 1
- Εφαρμογές στην Επιστήμη των Δεδομένων και στην Τεχνητή Νοημοσύνη – Μέρος 2
- Μέθοδοι και Εργαλεία Έρευνας
- Ηθική και Κανονισμοί Τεχνητής Νοημοσύνης
Τρίτη περίοδος
- Μεταπτυχιακή εργασία
Μέσω αυτού του Master, θα δημιουργήσετε ένα μοναδικό προφίλ στη διασταύρωση Business και Data/AI. Θα είστε σε θέση να χτίσετε τον εαυτό σας σε έναν καλά στρογγυλεμένο επιχειρηματία ή να υποβάλετε αίτηση για ρόλους ανώτατης διοίκησης σε τομείς όπως:
- Διαχείριση δεδομένων και AI
- Στρατηγικός Σύμβουλος
- Product Manager, Product Owner
- Αναλυτής επιχειρήσεων πληροφορικής
- Διαχειριστής επιχειρησιακής ευφυΐας
- Επιχειρηματίας
- Chief Data Officer ή CTO