Penn State Great Valley School of Graduate Professional Studies
Πλοίαρχος της τεχνητής νοημοσύνης
- Malvern, Ηνωμένες Πολιτείες
- Online USA
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
24 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 1.992 / per credit *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
* Κάτοικοι και Φοιτητές που κατέχουν βίζα εκτός πολιτείας| Κάτοικοι της Πενσυλβάνια: 1.183 $ ανά ώρα πίστωσης
Θέλετε να είστε στην πραγματική αιχμή της τεχνολογίας; Το Master of Artificial Intelligence (AI) του Penn State Great Valley θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για να αναπτύξετε ευφυή συστήματα και να εξερευνήσετε αχαρτογράφητη περιοχή στην τεχνητή νοημοσύνη.
Σε αυτό το πρόγραμμα που ορίζεται από το STEM, οι μαθητές θα αποκτήσουν γνώση των τριών τύπων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση δεδομένων: εποπτευόμενη μάθηση, μάθηση χωρίς επίβλεψη και ενισχυτική μάθηση. Οι μαθητές θα εξερευνήσουν επίσης την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τον τομέα μελέτης σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές κατανοούν και συνθέτουν ομιλία και κείμενο. και να κατανοήσουν τη μηχανική όραση, δηλαδή πώς οι υπολογιστές μπορούν να αντιληφθούν το οπτικό τους περιβάλλον και να πραγματοποιήσουν αυτόματες επιθεωρήσεις και αναλύσεις.
Οι βαθμολογίες GMAT/GRE δεν απαιτούνται για την εισαγωγή σε αυτό το πρόγραμμα.
Πλεονεκτήματα προγράμματος
Ως φοιτητής στο Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Penn State Great Valley, μπορείτε:
- Συμμετέχετε σε ουσιαστικές ευκαιρίες δέσμευσης που επικεντρώνονται σε νέες λύσεις, υπηρεσίες και έργα τεχνητής νοημοσύνης με συνεργάτες του κλάδου μέσω της Nittany AI Alliance.
- Ακολουθήστε το πτυχίο σας με τον δικό σας ρυθμό, ολοκληρώνοντας σε μόλις δύο χρόνια εάν παρακολουθείτε με μερική απασχόληση ή σε 12-18 μήνες εάν παρακολουθείτε με πλήρη απασχόληση.
- Γίνετε μέλος των περισσότερων από 750.000 αποφοίτων του Penn State σε όλο τον κόσμο.
- Συμμετέχετε σε μαθήματα που διδάσκονται από εμπειρογνώμονες της σχολής και του κλάδου παγκόσμιας κλάσης.
Στις Ειδήσεις των ΗΠΑ & Τα «Καλύτερα διαδικτυακά προγράμματα» της Παγκόσμιας Έκθεσης για το 2024, το Penn State Great Valley κατατάσσεται:
- Νο 3 σε προγράμματα Master in Engineering
- Νο 5 στο Master in Engineering Management (κατάταξη ειδικότητας)
- #7 σε μεταπτυχιακά προγράμματα Τεχνολογίας Πληροφορικής Υπολογιστών
Στις Ειδήσεις των ΗΠΑ & Τα «Καλύτερα διαδικτυακά προγράμματα για βετεράνους» της Παγκόσμιας Έκθεσης για το 2024, το Penn State Great Valley κατατάσσεται:
- #2 σε προγράμματα Master in Engineering
- #4 σε μεταπτυχιακά προγράμματα Τεχνολογίας Πληροφορικής Υπολογιστών
Ευκαμψία
- Τα μαθήματα παραδίδονται σε υβριδική μορφή αυτοπροσώπως/online. Ορισμένα μαθήματα ενδέχεται να παραδοθούν πλήρως διαδικτυακά.
- Διατίθενται πλήρως προσωπικά μαθήματα κάθε εξάμηνο για συμμόρφωση με τις απαιτήσεις βίζας.
- Δυνατότητα ταυτόχρονης παρακολούθησης άλλου πτυχίου ως μέρος του ταυτόχρονου προγράμματος σπουδών.
Υπάρχει μια ποικιλία υποτροφιών που διατίθενται σε φοιτητές ημιχρόνου και πλήρους φοίτησης στο Penn State Great Valley που πληρούν μεμονωμένα κριτήρια υποτροφίας.
Υποτροφίες για Υποψηφίους Νέου Προγράμματος
- Υποτροφία εισδοχής για φοιτητές που εγγράφονται σε τουλάχιστον έξι μονάδες ανά δύο πρώτα εξάμηνα
- Υποτροφία Πρύτανη για φοιτητές που έχουν εγγραφεί σε τουλάχιστον 12 πιστωτικές μονάδες ανά δύο πρώτα εξάμηνα
Υποτροφίες για Εγγεγραμμένους Φοιτητές
- Υποτροφίες αξιοκρατίας
- Υποτροφίες με βάση τις ανάγκες
Τα μαθήματα για το πρόγραμμα Master of Artificial Intelligence συνδέονται παρακάτω με το Πανεπιστημιακό Δελτίο. Ανατρέξτε στις προϋποθέσεις που αναφέρονται σε αυτή τη σελίδα, καθώς αυτές που αναφέρονται στο Δελτίο του Πανεπιστημίου ενδέχεται να διαφέρουν από το Penn State Great Valley. Όλα τα μαθήματα που προσφέρονται είναι τρεις μονάδες, εκτός εάν αναφέρεται διαφορετικά.
- AI 570 - Βαθιά Μάθηση Προαπαιτούμενο: STAT 500
- AI 574 - Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας Προαπαιτούμενο: AI 570
- AI 801 - Θεμέλια Τεχνητής Νοημοσύνης
- AI 804 - Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης
- AI 879 - Machine Vision
- DAAN 862 - Προγραμματισμός Analytics σε Python
- STAT 500 - Εφαρμοσμένη Στατιστική
Μαθήματα επιλογής (επιλέξτε 9 μονάδες)
- AI 897 - Ειδικά Θέματα
- DAAN 822 - Προϋπόθεση συλλογής και καθαρισμού δεδομένων: STAT 500
- DAAN 871 - Οπτικοποίηση δεδομένων
- DAAN 881- Προϋπόθεση λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων: STAT 500
- IE 575 - Foundations of Predictive Analytics Προαπαιτούμενο: STAT 500
- AI 572 - Ενισχυτική Μάθηση
- DAAN 545 - Εξόρυξη Δεδομένων
- INSC 521 - Έννοιες σχεδίασης βάσεων δεδομένων
Μάθημα Capstone (3 μονάδες)
- AI 894 - Προαπαιτούμενα Ερευνητικού Θέματος: STAT 500, DAAN 862, AI 801, AI 804, AI 879, AI 570 και AI 574. Διαθέσιμο μόνο κατά το φθινοπωρινό εξάμηνο.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος Master of Artificial Intelligence, οι απόφοιτοι θα:
- Επιδεικνύουν κατάλληλο εύρος και βάθος διεπιστημονικής γνώσης και κατανόησης των κύριων ζητημάτων της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης.
- Αποκτήστε σχετικά σύνολα δεδομένων και εντοπίστε και αναπτύξτε κατάλληλους αλγόριθμους AI/ML για την επίλυση σύγχρονων προκλήσεων.
- Επικοινωνήστε αποτελεσματικά τα κύρια ζητήματα της τεχνητής νοημοσύνης και των εφαρμογών της, συμπεριλαμβανομένων των θεωριών, προσεγγίσεων, ευρημάτων και επιπτώσεων τόσο τεχνικών όσο και ηθικών.
- Κάντε διάκριση μεταξύ τεχνικών αιχμής στην αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και τη συλλογική νοημοσύνη για να καθορίσετε την κατάλληλη προσέγγιση για ένα δεδομένο πρόβλημα.
- Γνωρίζουν και συμπεριφέρονται σύμφωνα με τα υψηλότερα ηθικά πρότυπα, αξίες και, όπου αυτά ορίζονται, τις βέλτιστες πρακτικές (όπως εκφράζονται στις εκπαιδευτικές ενότητες SARI).
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας που θα προσφέρει στους αποφοίτους πολλές συναρπαστικές ευκαιρίες. Σύμφωνα με την Hostinger, ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης θα δημιουργήσει περισσότερες από 133 εκατομμύρια θέσεις εργασίας έως το έτος 2030.
Η απόκτηση αυτού του πτυχίου μπορεί να βοηθήσει τους αποφοίτους να αποκτήσουν θέσεις σε πολλούς τομείς όπως:
- Μηχανικός ολοκλήρωσης εφαρμογών
- Αναλυτής προγραμματιστή εφαρμογών
- Ειδικός Τεχνητής Νοημοσύνης
- Ερευνητής Τεχνητής Νοημοσύνης
- Μηχανικός εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης
- Ειδικός όρασης υπολογιστών
- Επιστήμονας δεδομένων
- Μηχανικός μηχανικής μάθησης
- Ειδικός επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
- Αναλυτής λογισμικού
- Μηχανικός ανάπτυξης λογισμικού
- Ειδικός/σχεδιαστής εμπειρίας χρήστη