MSc Τεχνητή Νοημοσύνη
Belfast, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
30 Jun 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 27.600 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* διεθνές τέλος
Την τελευταία δεκαετία, οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη την έχουν κάνει στην πρώτη γραμμή της τεχνολογίας, με πολλές προόδους να βελτιώνουν την καθημερινότητά μας.
Τόση σημασία έχει που η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει εθνική προτεραιότητα σε πολλές χώρες, συμπεριλαμβανομένου του Ηνωμένου Βασιλείου, των ΗΠΑ, της Κίνας και της Ινδίας.
Ως αποτέλεσμα, υπάρχει τεράστια ζήτηση για ειδικούς πτυχιούχους με προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης.
Οι σπουδές MSc Τεχνητής Νοημοσύνης στο Queen's σάς παρέχει τα δομικά στοιχεία που απαιτούνται για μια καριέρα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ως ερευνητής ή μηχανικός.
Κύρια σημεία της Τεχνητής Νοημοσύνης
Σύνδεσμοι βιομηχανίας
Αναπτύχθηκε ως άμεση απάντηση στις ανάγκες της βιομηχανίας, αυτό το μάθημα θα σας παρέχει τα δομικά στοιχεία που απαιτούνται για να ξεκινήσετε μια καριέρα στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
ΕΡΓΟΔΟΤΕΣ ΠΟΥ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑΙ ΓΙΑ ΑΤΟΜΑ ΣΑΝ ΕΣΑΣ:
BT, BBC, PwC, Kainos, Datactics,
Microsoft, Google, Facebook, Oosto (πρώην Anyvision), κ.λπ.
Εγκαταστάσεις παγκόσμιας κλάσης
Οι περισσότερες διαλέξεις και οι εργαστηριακές δραστηριότητες πραγματοποιούνται στο Κτίριο Επιστήμης Υπολογιστών, το οποίο άνοιξε το 2016 μετά από μια ανακατασκευή ύψους 14 εκατομμυρίων λιρών. Οι τετραώροφες εγκαταστάσεις, 3.000 τ.μ., υπερσύγχρονης τεχνολογίας, διαθέτουν μεγάλα, άρτια εξοπλισμένα εργαστήρια πληροφορικής, συμπεριλαμβανομένου ενός ειδικού εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και επίσημους και άτυπους χώρους για φοιτητές που υποστηρίζουν υψηλό επίπεδο ομαδικής εργασίας και εργασίας σε έργα.
Διεθνώς αναγνωρισμένοι εμπειρογνώμονες
Η διδακτική ομάδα αποτελείται από ειδικούς σε κάθε θεματικό πεδίο και προσφέρει στο μάθημα πλούτο ενημερωμένων γνώσεων. Έχουν εκτεταμένη ερευνητική εμπειρία στο θεματικό τους πεδίο και είναι γνωστοί για το ερευνητικό τους έργο.
Εμπειρία των σπουδαστών
Η ομάδα ανάπτυξης του προγράμματος έχει εμπειρία στον σχεδιασμό προγραμμάτων Τεχνητής Νοημοσύνης σε επίπεδο μεταπτυχιακού προγράμματος. Το πρόγραμμα αυτό έχει σχεδιαστεί εκ νέου για να ελαχιστοποιήσει την επικάλυψη των μαθημάτων, να μεγιστοποιήσει τη συνάφεια της απασχόλησης και την πρόσφατη ενημέρωση του περιεχομένου, να λάβει υπόψη τη μακροζωία των γνώσεων/δεξιοτήτων και τη συνέχεια μεταξύ των ετών και να μην παρουσιάζει προβλήματα παλαιού τύπου (υφιστάμενη παροχή μαθημάτων, προσωπικό). Προσλαμβάνονται τέσσερα νέα μέλη προσωπικού Τεχνητής Νοημοσύνης για να ταιριάζουν καλύτερα με τον νέο σχεδιασμό.
Εξέλιξη καριέρας
ΠΟΥ ΘΑ ΗΘΕΛΕΤΕ ΝΑ ΕΙΣΤΕ ΣΕ ΠΕΝΤΕ ΧΡΟΝΙΑ;
Ένας ηγέτης σκέψης στην τεχνητή νοημοσύνη, που επιδεικνύει τεχνολογικές εξελίξεις μέσω της έρευνας. Εργασία για μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες στον πλανήτη. Ή ακόμα και να συμβουλεύει την κυβερνητική πολιτική. Το μέλλον είναι ένα συναρπαστικό μέρος, γεμάτο ευκαιρίες.
Ένα άτομο με αναλυτικό, περίεργο, τεχνικό και φιλόδοξο πνεύμα. Είστε έτοιμοι να διευρύνετε τους ορίζοντες του τι είναι δυνατό.
Θα εκτιμήσετε την αυξανόμενη ζήτηση για Τεχνητή Νοημοσύνη στον κόσμο και θα επιδιώξετε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις δεξιότητες για να προωθήσετε την καριέρα σας σε αυτόν τον συναρπαστικό και αναπτυσσόμενο τομέα.
Ιδανικά, θα πρέπει να είστε απόφοιτος Πληροφορικής με ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού και ένα στέρεο υπόβαθρο στα μαθηματικά.
Πώς χρηματοδοτώ τη μελέτη μου;
Το Υπουργείο Οικονομικών θα παρέχει δάνειο διδάκτρων ύψους έως και 6.500 λιρών ανά φοιτητή από τη Βόρεια Ιρλανδία / την ΕΕ για μεταπτυχιακές σπουδές.
Ένα σύστημα μεταπτυχιακών δανείων στο Ηνωμένο Βασίλειο προσφέρει φοιτητικά δάνεια με κρατική υποστήριξη ύψους έως και 11.836 λιρών για διδακτικά και ερευνητικά μεταπτυχιακά μαθήματα σε όλα τα γνωστικά αντικείμενα (εκτός από την Αρχική Εκπαίδευση Εκπαιδευτικών/PGCE, όπου διατίθεται χρηματοδότηση για προπτυχιακούς φοιτητές). Τα κριτήρια, η επιλεξιμότητα, η αποπληρωμή και οι πληροφορίες για την υποβολή αιτήσεων είναι διαθέσιμα στον ιστότοπο της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου.
Δομή μαθημάτων
Οι φοιτητές μπορούν να εγγραφούν σε πρόγραμμα πλήρους φοίτησης (1 έτος)
Τα διδακτικά μαθήματα αποτελούνται από δια ζώσης διδασκαλία (διαλέξεις/εργαστήρια) με ωράριο μεταξύ 9 π.μ. και 5 μ.μ. (συνήθως τρεις ημέρες την εβδομάδα για φοιτητές πλήρους φοίτησης· 1-2 ημέρες την εβδομάδα για φοιτητές μερικής φοίτησης).
Παρέχουμε ευελιξία για αυτοκατευθυνόμενη μάθηση, διαθέτοντας διδακτικό υλικό στο διαδίκτυο, αλλά συνήθως αναμένεται ότι και οι δύο φοιτητές πλήρους φοίτησης / φοιτητές PG Cert θα είναι γενικά διαθέσιμοι για τις ώρες επικοινωνίας που έχουν οριστεί στο χρονοδιάγραμμα.
Οι φοιτητές πλήρους φοίτησης συνήθως ολοκληρώνουν τρία μαθήματα ανά εξάμηνο.
Το MSc απονέμεται σε φοιτητές που ολοκληρώνουν επιτυχώς έξι διδασκόμενες ενότητες (120 βαθμοί CATS) και μια ερευνητική διατριβή 15.000 - 20.000 λέξεων (60 βαθμοί CATS).
Άλλες διαθέσιμες επιλογές είναι:
- - Μεταπτυχιακό Πιστοποιητικό (με την επιτυχή ολοκλήρωση 60 μονάδων CATS από διδασκόμενα μαθήματα).
Το MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι διαθέσιμο σε επιλογή πλήρους ή μερικής απασχόλησης.
- Πλήρης απασχόληση (1 έτος)
- Μερική φοίτηση (2+ έτη): Οι φοιτητές μερικής φοίτησης εγγράφονται συνήθως για δύο χρόνια.
Οι ενότητες ενημερώνονται τακτικά για να αντικατοπτρίζουν τις νέες εξελίξεις στον δυναμικό τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι ενότητες που προσφέρονται ενδέχεται να υπόκεινται σε αλλαγές.
Ενότητες:
Κάθε μία από τις έξι διδασκόμενες ενότητες του μαθήματος έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να βελτιώσετε σταδιακά τις γνώσεις, την κατανόηση και τις δεξιότητές σας στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ξεκινώντας με την εκμάθηση των βασικών αρχών της Τεχνητής Νοημοσύνης με τα Βασικά Στοιχεία της Τεχνητής Νοημοσύνης, τη Μηχανική Μάθηση και τη Μηχανική Γνώσης, το μάθημα στη συνέχεια προχωρά για να επικεντρωθεί στην Υπολογιστική Όραση και την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. Η τελική διδασκόμενη ενότητα θα σας εκθέσει σε εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο με την ενότητα Τεχνητή Νοημοσύνη για την Υγεία, έναν τομέα παγκοσμίου φήμης ερευνητικής αριστείας στο Πανεπιστήμιο Queen's, επιτρέποντάς σας να εφαρμόσετε τη θεωρία στην πράξη σε ένα εφαρμοσμένο περιβάλλον.
Οι διδακτικές ενότητες θα σας προετοιμάσουν επίσης για ένα τελικό, μεγάλης κλίμακας ερευνητικό έργο, το οποίο θα σας δώσει την ευκαιρία να επιδείξετε τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας σε έναν θεματικό τομέα.
- Τεχνητή Νοημοσύνη για την Υγεία
- Computer Vision
- Θεμέλια της AI
- Μηχανική Γνώσης
- Εκμάθηση μηχανών
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Θεματικό Έργο
Βραβεία και βραβεία
Οι εκπαιδευτικοί που εργάζονται σε διατριβές σε τάξη μπορούν να υποβάλουν αίτηση για το βραβείο του Κέντρου Εκπαιδευτικής Έρευνας της Βόρειας Ιρλανδίας (NICER).
Βραβείο Graduate Plus/Future Ready για εξωσχολικές δεξιότητες
Εκτός από το πρόγραμμα σπουδών σας, στο Queen's μπορείτε να έχετε την ευκαιρία να αποκτήσετε ευρύτερες δεξιότητες ζωής, ακαδημαϊκές και απασχολησιμότητας. Για παράδειγμα, τοποθετήσεις, εθελοντική εργασία, σύλλογοι, κοινωνίες, αθλήματα και πολλά άλλα. Έτσι, όχι μόνο αποφοιτάτε με πτυχίο αναγνωρισμένο από ένα κορυφαίο πανεπιστήμιο στον κόσμο, θα έχετε πρακτική εθνική και διεθνή εμπειρία καθώς και ευρύτερη έκθεση στη ζωή συνολικά. Αυτό το ονομάζουμε Graduate Plus/Future Ready Award. Αυτό είναι που κάνει ξεχωριστές τις σπουδές στο Queen's University Belfast .