Διαδικτυακό Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη - Πανεπιστήμιο του Λάνκασαϊρ (Ηνωμένο Βασίλειο)
Online
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
CHF 12.600
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Επαναπροσδιορίστε τα Πάντα®. Διαμορφώστε το Μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αυτό το πρωτοποριακό πρόγραμμα σας προετοιμάζει για να σχεδιάσετε, να αναπτύξετε και να αναπτύξετε έξυπνα συστήματα που μεταμορφώνουν κάθε κλάδο. Παρέχεται από το Robert Kennedy College σε αποκλειστική συνεργασία με το Πανεπιστήμιο του Lancashire, και σας εξοπλίζει τόσο με την τεχνική εμπειρογνωμοσύνη όσο και με την ηθική βάση για να ηγηθείτε στην οικονομία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Από νευρωνικά δίκτυα και επεξεργασία φυσικής γλώσσας έως γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, θα αποκτήσετε πρακτική εμπειρία με τα εργαλεία και τα πλαίσια που διαμορφώνουν το μέλλον. Το πρόγραμμα εξισορροπεί τις βαθιές τεχνικές γνώσεις με κριτικές προοπτικές σχετικά με τη διακυβέρνηση, την ηθική και την υπεύθυνη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ελβετική Ποιότητα. Από το 1998. Βρετανική Αριστεία. Βραβευμένη Καινοτομία.
Αυτό το πρόγραμμα συνδυάζει την αριστεία της ελβετικής εκπαίδευσης με το κύρος ενός βρετανικού πτυχίου από ένα βραβευμένο πανεπιστήμιο. Η εξειδίκευση του Robert Kennedy College στην ηλεκτρονική εκπαίδευση συναντά την αναγνώριση του Πανεπιστημίου του Lancashire ως Πανεπιστήμιο της Χρονιάς, διασφαλίζοντας ότι θα λάβετε πρωτοποριακές γνώσεις σε αυτόν τον ταχέως εξελισσόμενο τομέα.
Γιατί αυτό το πρόγραμμα;
- Πρωτοποριακό Πρόγραμμα Σπουδών: Κύρια νευρωνικά δίκτυα, βαθιά μάθηση, γενετική τεχνητή νοημοσύνη, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και υπολογιστική όραση
- Πρακτική Μάθηση: Δημιουργήστε και αξιολογήστε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιώντας σύγχρονα εργαλεία, πλαίσια και βιβλιοθήκες
- Ηθική & Διακυβέρνηση: Κατανοήστε τις νομικές, ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα: Μετασχηματίστε σύνθετα δεδομένα σε εφαρμόσιμες γνώσεις μέσω οπτικοποίησης και αφήγησης
- Ουσιαστικό Έργο: Ολοκλήρωση ενός μεταπτυχιακού έργου 60 πιστωτικών μονάδων με εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση ενός πραγματικού προβλήματος
- Ευέλικτη διαδικτυακή μάθηση: Μελετήστε με τον δικό σας ρυθμό με 100% διαδικτυακή παράδοση μέσω του διαδραστικού μας OnlineCampus
Το πτυχίο MSc Τεχνητής Νοημοσύνης σας είναι:
- Αναγνωρισμένο παγκοσμίως από εργοδότες και ηγέτες τεχνολογίας
- Απονέμεται απευθείας από το Πανεπιστήμιο του Λάνκασαϊρ
- Ίδιο με τα πτυχία που αποκτήθηκαν στην πανεπιστημιούπολη
- Πλήρως αναγνωρισμένο από την κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου
Οι απόφοιτοι είναι προετοιμασμένοι για ρόλους όπως:
- Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης
- Data Scientist
- AI Solutions Architect
- Μηχανικός NLP
- Ειδικός Computer Vision
- Ειδικός Δεοντολογίας και Διακυβέρνησης Τεχνητής Νοημοσύνης
- AI Product Manager
- Ερευνητικός επιστήμονας
- Σύμβουλος AI
- Chief Officer AI
100% online μέσω του OnlineCampus (ένα διαδραστικό περιβάλλον μάθησης μέσω διαδικτύου) με εντατική ταξική συζήτηση και συνεργασία.
Υποτροφία Κοσμήτορα τώρα διαθέσιμη
- Αξία υποτροφίας: 2.700 CHF
- Τελικό Τέλος Προγράμματος: 9.900 CHF
Διαπίστευση και αναγνώριση
Τα προγράμματα MSc και MBA του Πανεπιστημίου του Lancashire, που προσφέρονται διαδικτυακά σε αποκλειστική συνεργασία με το Robert Kennedy College , είναι παγκοσμίως αναγνωρισμένα. Μόλις ολοκληρώσετε τις σπουδές σας στο Robert Kennedy College , θα λάβετε πτυχίο από το Πανεπιστήμιο του Lancashire.
Το Πανεπιστήμιο του Λάνκασαϊρ έλαβε τον πανεπιστημιακό τίτλο και τις εξουσίες απονομής πτυχίων από το Αξιότιμο Ιδιωτικό Συμβούλιο της Αυτού Μεγαλειότητας. Είναι πλήρως αναγνωρισμένο από τη Βρετανική Κυβέρνηση και περιλαμβάνεται στον κατάλογο των αναγνωρισμένων βρετανικών ιδρυμάτων απονομής τίτλων του Υπουργείου Παιδείας.
Οι πρόσφατες διακρίσεις του Πανεπιστημίου του Λάνκασαϊρ περιλαμβάνουν τον τίτλο του Πανεπιστημίου της Χρονιάς (The Edufuturists Uprising 2023) και την κατάταξή του στο κορυφαίο 7% των πανεπιστημίων παγκοσμίως (Center for World University Rankings 2024).
Εισαγωγικός
Μη πιστωτική
- Επαγωγή
Αυτή είναι η πρώτη ενότητα του προγράμματος που δίνει έναν προσανατολισμό στο μάθημα και στο διαδικτυακό στυλ μάθησης. Δεν παρέχει πιστωτικές μονάδες και οι φοιτητές ενθαρρύνονται να μελετήσουν την ύλη αυτής της ενότητας με τον δικό τους ρυθμό και να εξοικειωθούν με το διαδικτυακό μέσο.
Το MSc Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελείται από 180 πιστωτικές μονάδες που παρέχονται μέσω τεσσάρων διδακτικών ενοτήτων και ενός ουσιαστικού μεταπτυχιακού έργου:
Στάδιο 1: Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (60 μονάδες)
Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (30 μονάδες)
Ενότητα 2: Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη (30 μονάδες)
Στάδιο 2: Ηθική, Δεδομένα & Εφαρμογή (60 μονάδες)
Ενότητα 3: Έννοιες Δεδομένων, Ηθική, Νόμος και Διακυβέρνηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη (30 μονάδες)
Ενότητα 4: Λήψη Αποφάσεων με βάση τα Δεδομένα (30 μονάδες)
Στάδιο 3: Μεταπτυχιακό Έργο (60 μονάδες)
Ενότητα 5: Μεταπτυχιακό Έργο (60 μονάδες)
Περιγραφές των δομοστοιχείων
Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (30 μονάδες)
- Θεμέλια της Τεχνητής Νοημοσύνης: κλασικές προσεγγίσεις, στενή έναντι γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης
- Πιθανοτική συλλογιστική: Μπεϋζιανά δίκτυα, διαδικασίες λήψης αποφάσεων Markov
- Νευρωνικά δίκτυα: αισθητήρες, πολυεπίπεδες αρχιτεκτονικές, συναρτήσεις ενεργοποίησης
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας: πρακτικές τεχνικές και γλωσσικά μοντέλα
- Συστήματα που βασίζονται σε πράκτορες: αυτόνομοι πράκτορες και περιβάλλοντα πολλαπλών πρακτόρων
Ενότητα 2: Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη (30 μονάδες)
- Μηχανική μάθηση: εποπτευόμενες και μη εποπτευόμενες τεχνικές, μέθοδοι συνόλου
- Βαθιά μάθηση: CNN, RNN, LSTM, μετασχηματιστές και μηχανισμοί προσοχής
- Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη: GANs, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), συνθετικά δεδομένα
- Όραση υπολογιστή: ανίχνευση αντικειμένων, τμηματοποίηση, ταξινόμηση βίντεο
- Ενισχυτική μάθηση και μεταφορά μάθησης
Ενότητα 3: Έννοιες Δεδομένων, Ηθική, Νόμος και Διακυβέρνηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη (30 μονάδες)
- Έννοιες δεδομένων: μεγάλα δεδομένα, προετοιμασία δεδομένων, καθαρισμός, ακεραιότητα
- Νομικά πλαίσια: ΓΚΠΔ, νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, κανονισμοί των ΗΠΑ, διεθνείς συγκρούσεις
- Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης: προκατάληψη και δικαιοσύνη, λογοδοσία, ηθικές στρατηγικές δεδομένων
- Βιωσιμότητα και περιβαλλοντικές επιπτώσεις των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης
- Ισότητα, ποικιλομορφία και ένταξη στον σχεδιασμό τεχνητής νοημοσύνης
Ενότητα 4: Λήψη Αποφάσεων με βάση τα Δεδομένα (30 μονάδες)
- Ανθρώπινη αντίληψη: ψυχολογία, γνωστικές προκαταλήψεις, θεωρία χρωμάτων
- Οπτικοποίηση δεδομένων: αρχές σχεδιασμού, πολυμεταβλητές και διαδραστικές μέθοδοι
- Χρονική και χωρική ανάλυση: χρονοσειρές, θερμικοί χάρτες, γεωχωρικές μέθοδοι
- Αφήγηση δεδομένων: δημιουργία αφηγηματικής δραστηριότητας και επικοινωνία με το κοινό
- Αναδυόμενες τεχνολογίες: AR/VR για εξερεύνηση δεδομένων, οπτικοποίηση ενισχυμένη με μηχανική μάθηση
Ενότητα 5: Μεταπτυχιακό Έργο (60 μονάδες)
- Μέθοδοι έρευνας και ανασκόπηση βιβλιογραφίας
- Ανάπτυξη και σχεδιασμός πρότασης έργου
- Νομικές, ηθικές και επαγγελματικές παραμέτρους
- Ανεξάρτητη υλοποίηση έργου
- Έκθεση έργου (8.000 λέξεις) με 10λεπτη επιβεβαιωτική συνέντευξη