Saint Mary’s University

M.Sc. στους υπολογιστές και την ανάλυση δεδομένων

Η Gartner προβλέπει ότι πάνω από το 75% των επιχειρήσεων θα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μέχρι το τέλος του 2024, αυξάνοντας κατά 5 φορές τις υποδομές δεδομένων ροής και ανάλυσης. Με αυτά τα εκπληκτικά επίπεδα ανάπτυξης, υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες με γνώσεις δεδομένων με ικανότητα ανάλυσης, επικοινωνίας και καινοτομίας σε μια οικονομία με επίκεντρο τα δεδομένα. Ταυτόχρονα, η ζήτηση για συμβατική τεχνογνωσία υπολογιστών (προγραμματισμός ηλεκτρονικών υπολογιστών, ανάπτυξη προϊόντων, μηχανική ποιότητας κ.λπ.) συνεχίζει επίσης να αυξάνεται.

Το Saint Mary's Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) είναι ένα μεταπτυχιακό, 16μηνο επαγγελματικό πρόγραμμα που εξισορροπεί την εστίασή του σε αυτούς τους δύο τομείς ανάπτυξης:

• Σχεδιασμός, ανάπτυξη, προσαρμογή και διαχείριση λογισμικού
• Analytics και επιχειρηματική ευφυΐα: η απόκτηση, αποθήκευση, διαχείριση και ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας, της καινοτομίας και της λήψης αποφάσεων

Ο κύριος στόχος του MSc CDA είναι να αναπτύξει επαγγελματίες με υψηλά προσόντα στον τομέα της πληροφορικής και της ανάλυσης δεδομένων που θα οδηγήσουν στην καινοτομία και την οργανωτική επιτυχία. Το MSc CDA προετοιμάζει τους μαθητές για ανταμοιβή σταδιοδρομίας μέσω βιωματικών ευκαιριών μάθησης και εντατικής αλληλεπίδρασης με τον κλάδο.

Οφέλη του MSc CDA

• Αναπτύξτε δεξιότητες σε ζήτηση και πρακτική εμπειρία εφαρμόζοντας τεχνολογίες, μεθόδους και σύνολα δεδομένων που σχετίζονται με τον κλάδο για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.
• Εξαιρετικές σταδιοδρομίες – από την έναρξη του προγράμματος, σχεδόν το 100% των αποφοίτων έχουν λάβει προσφορές πλήρους απασχόλησης από εταιρείες του Fortune 500, ΜΜΕ και νεοφυείς επιχειρήσεις. Γνωρίστε τους Αποφοίτους μας
• Μελετήστε με βραβευμένους εκπαιδευτές από τη Σχολή Επιστημών Saint Mary και το Sobey School of Business, το AACSB Accredited και τη μεγαλύτερη καναδική σχολή επιχειρήσεων ανατολικά του Κεμπέκ
• Δημιουργήστε το επαγγελματικό σας δίκτυο μέσω αλληλεπίδρασης με εκπαιδευτές του κλάδου, αμειβόμενη πρακτική άσκηση, χρηματοδοτούμενα έργα, εργαστήρια βιομηχανίας, ειδικούς προσκεκλημένους ομιλητές, hackathons και ειδικές εκδηλώσεις
• Επιλέξτε από τρεις επιλογές εφαρμοσμένης μάθησης:
  • έργα που βασίζονται σε ομάδες και χρηματοδοτούνται από τη βιομηχανία
  • Πρόγραμμα Πρακτικής Άσκησης
  • ερευνητική διατριβή

<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/15/151461_151446_SMUAerial2015150627_015COPY.jpg " alt=" 151461_151446_SMUAerial2015150627_015COPY.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url":"","πηγή ":""}" />

Απαιτήσεις προγράμματος

Οι μαθητές πρέπει να συμμορφώνονται με τις Απαιτήσεις του Προγράμματος FGSR του Ακαδημαϊκού Ημερολογίου FGSR. Για M.Sc. CDA, οι μαθητές πρέπει να συμπληρώσουν τα ακόλουθα:

Είκοσι τέσσερις (24) πιστωτικές ώρες σε διαδοχικά υποχρεωτικά μαθήματα κατά τους πρώτους οκτώ μήνες:

Σημείωση: Με την επιφύλαξη της έγκρισης από τον συντονιστή του προγράμματος, οι φοιτητές με σημαντική προηγούμενη επαγγελματική εμπειρία και που θα ολοκληρώσουν δύο μαθήματα πρακτικής άσκησης (Graduate Internship I (MCDA 5587) και Graduate Internship II (MCDA 5588)) ενδέχεται να αντικαταστήσουν έως έξι (6,0) πιστωτικές ώρες μαθημάτων από:

Επιλογή έργου

Η επιλογή του έργου θα είναι αρκετά ευέλικτη ώστε να επιτρέπει στους μαθητές να αντιμετωπίσουν ένα ή δύο μεγάλα προβλήματα υπολογισμού και ανάλυσης δεδομένων. Συνήθως, το έργο χωρίζεται σε τρία στάδια:

• πρόταση
• πρωτότυπο
• τελικό προϊόν

Οι φοιτητές θα παρουσιάσουν την εργασία τους από κάθε στάδιο ενώπιον μιας εποπτικής επιτροπής που αποτελείται από τον επιβλέποντα του έργου και δύο άλλα μέλη ΔΕΠ από το πρόγραμμα. Το πρόγραμμα θα αντλήσει από επαγγελματίες της τοπικής βιομηχανίας για την επίβλεψη έργων. Οι υπεύθυνοι έργων από τοπικούς οργανισμούς λογισμικού και ανάλυσης δεδομένων θα προσκληθούν να επιβλέπουν από κοινού έργα μαζί με μέλη ΔΕΠ από το πρόγραμμα. Τα μέλη ΔΕΠ θα βοηθήσουν να διασφαλιστεί ότι πληρούνται οι ακαδημαϊκές απαιτήσεις του έργου, ενώ οι επαγγελματίες του κλάδου θα βοηθήσουν με τις πρακτικές και εφαρμοσμένες πτυχές της εργασίας του έργου. Οι μαθητές μπορούν να ολοκληρώσουν ένα νέο έργο στο πλαίσιο της υπάρχουσας απασχόλησής τους που εφαρμόζει αρχές υπολογιστών και ανάλυση δεδομένων ως μέρος της επιλογής του έργου. Ένα τέτοιο έργο πρέπει να ικανοποιεί τις απαιτήσεις των δύο μαθημάτων έργου Master's Project – System and Functional Analysis (MCDA 5585) και Master's Project – Implementation and Analysis of Results (MCDA 5586).

Επιλογή πρακτικής άσκησης

Οι μαθητές θα επωφεληθούν από την εμβάπτιση σε οργανισμούς Υπολογιστών και Αναλύσεων Δεδομένων μέσω περαιτέρω έκθεσης στον κλάδο και ευκαιριών για βιωματική μάθηση. Κάθε μαθητής θα έχει έναν ακαδημαϊκό επόπτη και έναν επιτόπιο επόπτη. Το πρόγραμμα/πανεπιστήμιο θα απονείμει τον τελικό βαθμό επιτυχίας ή δεν θα εξασφαλίσει έναν συνεπή μηχανισμό αξιολόγησης. Οι φοιτητές πρακτικής άσκησης θα πρέπει να γράψουν και να υποβάλουν μια αναφορά για τις δραστηριότητες πρακτικής τους άσκησης και τα μετρημένα επιτεύγματα ένα μήνα πριν από το τέλος της πρακτικής τους άσκησης. Ένας ακαδημαϊκός επόπτης θα χρησιμοποιήσει τα σχόλια του επιτόπου επόπτη και την έκθεση του φοιτητή για να αξιολογήσει εάν το εύρος της αναφερόμενης εργασίας είναι επαρκής για να εκπληρώσει τις απαιτήσεις του προγράμματος σπουδών. Οι φοιτητές δεν μπορούν να χρησιμοποιήσουν την υπάρχουσα απασχόλησή τους ως επιλογή πρακτικής άσκησης. Μπορούν να ολοκληρώσουν ένα νέο έργο στο πλαίσιο των υπαρχόντων υπαλλήλων τους για να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις της επιλογής του έργου (παρακαλούμε δείτε την επιλογή έργου για περισσότερες λεπτομέρειες).

Επιλογή διατριβής

Η επιλογή της διατριβής θα επιτρέψει στους φοιτητές να αποκτήσουν βελτιωμένες ερευνητικές δεξιότητες που θα τους προετοιμάσουν να πραγματοποιήσουν ανεξάρτητη έρευνα στη μελλοντική τους σταδιοδρομία. Οι μαθητές θα ερευνήσουν και θα γράψουν μια διατριβή που είναι σε έναν τομέα των υπολογιστών με ιδιαίτερη εστίαση στην ανάλυση δεδομένων. Ένα θέμα είναι κατάλληλο για ανάπτυξη σε M.Sc. Διατριβή CDA εάν προσδιορίζει ένα σύνθετο(α) πρόβλημα(α) σχετικά με την πληροφορική και την ανάλυση δεδομένων και ολοκληρώνεται υπό την επίβλεψη εγκεκριμένου μέλους ΔΕΠ.

Προφίλ Μεταπτυχιακών Σπουδών

Θέσεις εργασίας

Το MSc CDA εστιάζει στην προετοιμασία σταδιοδρομίας για τρέχουσες και μελλοντικές θέσεις πληροφορικής και ανάλυσης δεδομένων. Από την ίδρυσή τους, οι απόφοιτοι MSc CDA έχουν προσληφθεί για ένα ευρύ φάσμα συναρπαστικών θέσεων εργασίας:

• Αναλυτής δεδομένων
• Μηχανικός λογισμικού
• Προγραμματιστής Full-Stack
• Αναλυτής Βάσεων Δεδομένων και Συστήματος
• Big Data Engineer
• Προγραμματιστής BI
• Διευθυντής, Business Analytics
• Επιστήμονας Δεδομένων
• Αναλυτής Ποιότητας Δεδομένων
• Senior Solutions Architect
• Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης
• Σύμβουλος Πληροφορικής

Το φάσμα των οργανισμών που προσλαμβάνουν τους μαθητές μας είναι εξίσου ποικίλο και εντυπωσιακό:

Προϋποθέσεις εισαγωγής

Το MSc CDA ακολουθεί τις γενικές απαιτήσεις εισδοχής και διαδικασίες της Σχολής Μεταπτυχιακών Σπουδών και Έρευνας, όπως περιγράφονται στο Μεταπτυχιακό Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο.

Επιπλέον, οι αιτούντες πρέπει να πληρούν ή να παρέχουν αποδεικτικά στοιχεία για τα ακόλουθα κριτήρια:

• Οι υποψήφιοι απαιτούν τετραετές πτυχίο Bachelor of Science in Computing Science (ή ισοδύναμο σε έναν ποσοτικό τομέα) με αθροιστικό ΣΔΣ ίσο με 70%
• Επιστολή προθέσεων που περιγράφει πώς το πρόγραμμα θα ωφελήσει τους εκπαιδευτικούς και επαγγελματικούς σας στόχους
• Ένα ενημερωμένο βιογραφικό
• Οι υποψήφιοι πρέπει να ολοκληρώσουν επιτυχώς μια δοκιμασία προγραμματισμού
• Οι υποψήφιοι πρέπει να ολοκληρώσουν επιτυχώς μια τεχνική συνέντευξη
• Οι μαθητές των οποίων η πρώτη γλώσσα δεν είναι τα Αγγλικά και που δεν έχουν παρακολουθήσει γυμνάσιο αγγλικής γλώσσας ή που δεν είναι κάτοχοι πτυχίου που έχει ολοκληρωθεί εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, πρέπει να πληρούν τις απαιτήσεις γλώσσας της Σχολής Μεταπτυχιακών Σπουδών και Έρευνας.

Πώς να εφαρμόσει

Οι αιτήσεις για την επόμενη πρόσληψή μας, τον Σεπτέμβριο του 2022 είναι πλέον ανοιχτές. Ελέγξτε προσεκτικά την ακόλουθη διαδικασία αίτησης και αποδοχής.

Πριν υποβάλουν αίτηση, οι υποψήφιοι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν ένα τεστ προγραμματισμού στο σπίτι για να βεβαιωθούν ότι διαθέτουν τις βασικές γνώσεις υπολογιστών για να είναι επιτυχείς στο πρόγραμμα. Για να επιδείξετε γνώσεις και εξειδίκευση στον προγραμματισμό, το τεστ απαιτεί να γράψετε δύο έως τέσσερα προγράμματα σε μια γλώσσα προγραμματισμού της επιλογής σας και να απαντήσετε σε ερωτήσεις βάσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ερωτημάτων βάσης δεδομένων. Για πρόσβαση στη δοκιμή, στείλτε email στο cda.test@smu.ca

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του τεστ, οι μαθητές καλούνται να υποβάλουν αίτηση, η οποία περιλαμβάνει τα ακόλουθα:

• Μια ηλεκτρονική φόρμα αίτησης συν το τέλος επεξεργασίας 110 $
• Συμμετείχαν μεταγραφές για όλα τα μεταλυκειακά ιδρύματα
• ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ
• Επιστολή προθέσεων
• Τρία (3) έντυπα συστάσεων
• Επίσημο αποδεικτικό γνώσης της αγγλικής γλώσσας (εάν απαιτείται)

Μόλις καταχωρηθούν όλα τα απαιτούμενα έγγραφα, διενεργούμε μια αρχική εξέταση και εάν η αίτησή σας πληροί τις προϋποθέσεις αποδοχής, θα επικοινωνήσουμε μαζί σας για μια τεχνική συνέντευξη. Εάν είστε επιτυχής στη συνέντευξη, η Επιτροπή Εισδοχής θα προτείνει ένα από τα ακόλουθα:

1. Πρόωρη είσοδος: χορηγείται σε εξαιρετικούς υποψηφίους
2. Τακτική είσοδος: θα προστεθείτε σε μια ομάδα υποψηφίων που θα επαναξιολογηθούν σε σχέση με τον αριθμό των διαθέσιμων θέσεων. Εάν επιλεγεί για την κοόρτη, θα επικοινωνήσει μαζί σας η Επιτροπή Εισδοχής

Ο Κοσμήτορας, Σχολή Μεταπτυχιακών Σπουδών και Έρευνας, εκδίδει την επίσημη επιστολή απόφασης. Οι δεκτοί φοιτητές πρέπει να συμπληρώσουν ένα έντυπο κατάθεσης θέσης και να καταβάλουν μια μη επιστρέψιμη κατάθεση 5.000 $. Μόλις ληφθεί η πληρωμή, η θέση ενός φοιτητή επιβεβαιώνεται και ο φοιτητής μπορεί να εγγραφεί στο πρόγραμμα.

Προθεσμία εφαρμογής

Η προθεσμία υποβολής της ηλεκτρονικής αίτησής σας είναι η 1η Φεβρουαρίου 2022 . Όλα τα απαιτούμενα έγγραφα πρέπει να παραληφθούν από το πανεπιστήμιο έως τις 28 Φεβρουαρίου 2022 . Όταν το πρόγραμμα συμπληρώσει τη χωρητικότητά του, οι ημιτελείς αιτήσεις θα κλείσουν και δεν θα δεχόμαστε πλέον νέες αιτήσεις έως ότου ανοίξει η είσοδος για την επόμενη διαθέσιμη κοόρτη.

Εκτιμώμενα τέλη

• Καναδοί φοιτητές: 21.000 $
• Διεθνείς φοιτητές: $40.000

Το πανεπιστήμιο χρεώνει επίσης υποχρεωτικά δίδακτρα και ιατρική και οδοντιατρική ασφάλιση. Τα δίδακτρα και τα δίδακτρα καταβάλλονται σε τέσσερις δόσεις στην αρχή κάθε τριμήνου (Σεπτέμβριος 2022, Ιανουάριος 2023, Μάιος 2023, Σεπτέμβριος 2023).