Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων
Rome, Ιταλία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 1.500 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* ανά ακαδημαϊκό έτος
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει μια διεπιστημονική προσέγγιση που συγκεντρώνει συνεισφορές από Μηχανική, Επιστήμη Υπολογιστών, Στατιστική, Οικονομικές και Οργανωτικές Επιστήμες, καθώς και ειδικές γνώσεις των κύριων τομέων της εφαρμογής Επιστήμης Δεδομένων. Συγκεκριμένα, το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει τις απαραίτητες επαγγελματικές γνώσεις για την ανάπτυξη μεγάλων τεχνολογιών συλλογής, διαχείρισης, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων και την επακόλουθη μετάφραση αυτών σε βασικές πληροφορίες για τη διαδικασία γνώσης και λήψης αποφάσεων μέσα σε καινοτόμες επιχειρηματικούς και κοινωνικούς τομείς.
Αυτό το διετές πτυχίο αποτελείται από το πρώτο σύνολο 39 μονάδων σε βασικούς ακαδημαϊκούς κλάδους που στοχεύουν στην παροχή βασικών στατιστικών, Μηχανικών και γνώσεων πληροφορικής που απαιτούνται για την ανάπτυξη κατάλληλων εργαλείων και υποδομών λογισμικού για τη συλλογή, επεξεργασία και οργάνωση μεγάλων δεδομένων και των μαθηματικά-στατιστικά μοντέλα χρήσιμα για την ανάλυσή τους. Οι 39 μονάδες θα περιλαμβάνουν τουλάχιστον 10 μονάδες που σχετίζονται με εργαστηριακές δραστηριότητες ή μεμονωμένες μελέτες. Αυτά τα βασικά μαθήματα είναι υποχρεωτικά για όλους τους φοιτητές και οι πιστώσεις θα διαιρεθούν ως εξής: 27 σε τεχνολογίες υπολογιστών και 12 σε στατιστικά θέματα.
Οι μαθητές θα επιλέξουν έως και 30 μονάδες σε βασικούς ακαδημαϊκούς κλάδους. Τουλάχιστον 6 από τις 36 μονάδες θα επιλεγούν μεταξύ των ανθρωπιστικών, κοινωνικών, νομικών και οικονομικών επιστημών. Τέτοιοι κλάδοι στοχεύουν σε ένα επαγγελματικό προφίλ που συνδυάζει τη γνώση της μηχανικής και των υπολογιστών με στατιστικές, διαχείριση, οικονομικές και νομικές δεξιότητες. Αυτές οι δεξιότητες πρέπει να αναπτυχθούν μαζί με μια εμπεριστατωμένη γνώση του οικονομικού, κοινωνικού και οργανωτικού πλαισίου όπου εφαρμόζονται οι μεθοδολογίες της Επιστήμης Δεδομένων.
Οι μαθητές θα ολοκληρώσουν το πρόγραμμα σπουδών τους με 12 μαθήματα επιλογής και 12 που σχετίζονται με δραστηριότητες σε σχετικούς ακαδημαϊκούς κλάδους. Η παρακολούθηση είναι υποχρεωτική μόνο για εργαστηριακές και πρακτικές δραστηριότητες. Όλα τα μαθήματα διδάσκονται στα Αγγλικά.
Το επίτευγμα των μαθητών θα αξιολογηθεί μέσω ενδιάμεσων δοκιμών, συζητήσεων για ομαδικές δραστηριότητες ή μεμονωμένα γραπτά έργα που υποβάλλονται κατά τη διάρκεια των εξετάσεων.
Αυτό το μάθημα επιτρέπει στο μεταπτυχιακό της Επιστήμης Δεδομένων να βρει θέσεις εργασίας σε μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, μεγάλες εταιρείες, δημόσιους φορείς, τοπικά ιδρύματα και δημόσια και ιδιωτικά ερευνητικά ιδρύματα. Το βήμα τους σε διδακτορικά και μεταπτυχιακά είναι επίσης μια άλλη ευκαιρία για τον μεταπτυχιακό του Science Science.
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη των Δεδομένων προσφέρει μια διεπιστημονική προσέγγιση για τη συγκέντρωση συνεισφορών από τη Μηχανική, την Επιστήμη Υπολογιστών, τη Στατιστική, τις Οικονομικές και Οργανωτικές Επιστήμες, καθώς και ειδική γνώση των κύριων τομέων εφαρμογής της Επιστήμης Δεδομένων. Ειδικότερα, το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη των Δεδομένων προσφέρει τις απαραίτητες επαγγελματικές γνώσεις για την ανάπτυξη τεχνολογιών συλλογής, διαχείρισης, επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και την προκύπτουσα μετάφραση αυτών σε βασικές πληροφορίες για τη γνώση και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων στο πλαίσιο καινοτόμων επιχειρηματικούς και κοινωνικούς τομείς.
Πρώτος χρόνος
Πρώτο εξάμηνο
- Αλγοριθμικές μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων και εργαστηριακό
- Βασικές αρχές της επιστήμης δεδομένων και του εργαστηρίου
- Στατιστικές μέθοδοι στην επιστήμη των δεδομένων και στο εργαστήριο
Δεύτερο εξάμηνο
- Δικτύωση για μεγάλα δεδομένα και εργαστήριο
- Στατιστικές μέθοδοι στην επιστήμη των δεδομένων και στο εργαστήριο
- Κατ' επιλογή του μαθητή
Δεύτερη χρονιά
Πρώτο εξάμηνο
Κατ' επιλογή του μαθητή
Δεύτερο εξάμηνο
- Άλλες χρήσιμες δεξιότητες για ένταξη στον κόσμο της εργασίας
- Τελικές εξετάσεις
Μαθησιακά αποτελέσματα
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει μια διεπιστημονική προσέγγιση για τη συλλογή συνεισφορών από τη Μηχανική, την Επιστήμη Υπολογιστών, τη Στατιστική, τις Οικονομικές και Οργανωτικές Επιστήμες, καθώς και εξειδικευμένες γνώσεις στους κύριους τομείς εφαρμογής της Επιστήμης Δεδομένων. Συγκεκριμένα, το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει τις απαραίτητες επαγγελματικές γνώσεις για την ανάπτυξη τεχνολογιών συλλογής, διαχείρισης, επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, και την επακόλουθη μετατροπή αυτών σε βασικές πληροφορίες για τη διαδικασία γνώσης και λήψης αποφάσεων σε καινοτόμους επιχειρηματικούς και κοινωνικούς τομείς.
Ένα πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων πρέπει να ανταποκρίνεται στις επιστημονικές και τεχνολογικές προκλήσεις που σχετίζονται με τη χρήση νέων παγκόσμιων πλατφορμών για την αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων: τα προσωπικά, κυβερνητικά και εμπορικά δεδομένα και οι σχετικές εφαρμογές τους αφήνουν τα ατομικά ιδιόκτητα συστήματα για συστήματα cloud-computing και cloud-storage με τα σχετικά προβλήματα αξιοπιστίας, απορρήτου και ασφάλειας.
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων στοχεύει στην εκπαίδευση νέων επαγγελματιών που μπορούν να συμβάλουν στην αύξηση της αποτελεσματικότητας και της αξιοπιστίας των δημόσιων οργανισμών, των ιδιωτικών εταιρειών και των τοπικών διοικήσεων, με ιδιαίτερη έμφαση στα ανοιχτά δεδομένα και τη χρήση τους για την ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών υπηρεσιών για εταιρείες και πολίτες και τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης πόρων σε αστικά περιβάλλοντα. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων στοχεύει επίσης στην εκπαίδευση επαγγελματιών που μπορούν να εργαστούν σε δημόσιους και ιδιωτικούς φορείς με στόχο την εισαγωγή μεγάλων δεδομένων στις διαδικασίες οικονομικής και κοινωνικής ανάλυσης.
Η διεπιστημονική προσέγγιση του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων και η αυστηρή μεθοδολογία του το καθιστούν κατάλληλο για φοιτητές που κατέχουν πτυχίο Bachelor σε όλους τους τομείς της Μηχανικής Πληροφορικής, της Επιστήμης Υπολογιστών και της Στατιστικής, καθώς και στα Οικονομικά, τα Μαθηματικά και τη Φυσική.
Εκτός από τις εξειδικευμένες γνώσεις πεδίου, οι θεωρητικές και επιστημονικές πτυχές αποτελούν επίσης βασικά μέρη του καταλόγου μαθημάτων, καθώς είναι απαραίτητες για την περιγραφή και την ερμηνεία των προβλημάτων που εντοπίζονται σε περιβάλλοντα εφαρμογών όπου αναπτύσσονται καινοτόμες μεθοδολογίες στην Επιστήμη Δεδομένων. Σχετίζονται με τον σχεδιασμό, τον προγραμματισμό, την εφαρμογή και τη διαχείριση σύνθετων συστημάτων διαχείρισης και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, αλλά και με την ανάπτυξη δεξιοτήτων δοκιμών και την απόκτηση ευχέρειας στην αγγλική γλώσσα.
Η τελική εξέταση, η οποία αποτελείται από γραπτή διατριβή, αποτελεί βασικό στοιχείο της εκπαίδευσης/κατάρτισης των φοιτητών, καθώς οι απόφοιτοι μπορούν να εφαρμόσουν τις γνώσεις και τις μεθοδολογίες που έχουν αποκτήσει σε βιομηχανικούς, επιστημονικούς, κοινωνικούς και οικονομικούς τομείς ανάλυσης. Η τελική εξέταση αποδεικνύει την εμπειρία του αποφοίτου στον τομέα, τις δεξιότητές του στην αυτόνομη εργασία και το καλό επίπεδο επικοινωνίας.
Μπορούμε να προσφέρουμε τέτοιες βολικές τιμές χάρη στη δημόσια χρηματοδότηση από το Υπουργείο Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης της Ιταλίας. Επιπλέον, οι φοιτητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση για διάφορες υποτροφίες που διατίθενται σε διαφορετικά επίπεδα, που απονέμονται βάσει ακαδημαϊκής αξίας ή/και οικογενειακού εισοδήματος.
Μεγάλες και μεσαίες εταιρείες, δημόσια διοίκηση, τοπικές διοικήσεις, δημόσια και ιδιωτικά ερευνητικά ιδρύματα και μεγάλες εταιρείες.