Scuola Superiore Sant’Anna FFWD-Φυτά - Γενετική γρήγορης εξέλιξης στα φυτά: εξόρυξη φυσικής αλληλόμορφης ποικιλομορφίας για βιώσιμη βελτίωση των καλλιεργειών
Scuola Superiore Sant’Anna

Scuola Superiore Sant’Anna

FFWD-Φυτά - Γενετική γρήγορης εξέλιξης στα φυτά: εξόρυξη φυσικής αλληλόμορφης ποικιλομορφίας για βιώσιμη βελτίωση των καλλιεργειών

Pisa, Ιταλία

Προγράμματα εκπαίδευσης

5 ημέρες

Αγγλικά

Πλήρης απασχόληση

Στην Πανεπιστημιούπολη

Το FFWD-Plants επικεντρώνεται σε ποσοτικές γενετικές μεθόδους, συμπεριλαμβανομένης της πληθυσμιακής γενετικής και των μελετών συσχέτισης δεικτών-γνωρισμάτων, για να συζητήσει τρόπους με τους οποίους η ανακάλυψη και η χρήση της αγροβιοποικιλότητας μπορεί να επιταχυνθεί για τη βελτίωση των καλλιεργειών. Ο φορέας υποδοχής του FFWD-Plants είναι η ομάδα Μεταφραστικής Γονιδιωματικής Φυτών στη Σχολή Sant'Anna, η οποία θα παρέχει την βασική εκπαίδευση στο μάθημα.

Το Εποχιακό Σχολείο εκτείνεται από έννοιες στην εξερεύνηση άγριων συγγενών καλλιεργειών και εθνοβοτανικής (με τον Δρ. Colin Khoury, Βοτανικός Κήπος της Νέας Υόρκης, ΗΠΑ), έως την ανακάλυψη γενετικής ποικιλομορφίας που σχετίζεται με την περιβαλλοντική ποικιλομορφία (με τον Καθηγητή Jesse Lasky, PennState, ΗΠΑ), έως την αναγνώριση γενετικής ποικιλομορφίας που σχετίζεται με χαρακτηριστικά αγρονομικής σημασίας (με τον Καθηγητή James Schnable, UNL, ΗΠΑ) και τον χειρισμό γενετικών παραγόντων για την τροποποίηση των χαρακτηριστικών των φυτών για αναπαραγωγή (με την Καθηγήτρια Hilde Nelissen, VIB, BE).

Οι συμμετέχοντες θα αναπτύξουν γνώσεις σχετικά με βασικές ποσοτικές γενετικές έννοιες, γονιδιωματική και προηγμένες μεθόδους στην αναπαραγωγή καλλιεργειών. Θα συζητηθούν οι πρόσφατες εξελίξεις στην ανίχνευση και την πρόσβαση στον προσδιορισμό πολυγονιδιακών χαρακτηριστικών τόσο σε πειραματικούς όσο και σε φυσικούς πληθυσμούς. Οι έννοιες της προοδευτικής γενετικής θα πλαισιωθούν στο ερευνητικό ερώτημα που θα επιδιώξει το διδακτικό προσωπικό του μαθήματος. Το μάθημα θα εισαγάγει τους συμμετέχοντες στην ανάλυση φαινομενικών και γονιδιωματικών δεδομένων χρησιμοποιώντας πρακτικές ασκήσεις στην R χρησιμοποιώντας σύνολα δεδομένων που προέρχονται από τα ερευνητικά παραδείγματα που παρέχονται στις διαλέξεις.