SRH University

MSc Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη

Στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη, θα αποκτήσετε εις βάθος γνώση και κατανόηση ολόκληρης της διαδικασίας της επιστήμης δεδομένων. Θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε μαθηματικές, στατιστικές, αναλυτικές και τεχνικές μηχανικής μάθησης/βαθιάς μάθησης για να αποκτήσετε γνώσεις από μεγάλα και συχνά αδόμητα σύνολα δεδομένων. Θα αποκτήσετε επίσης την τεχνική εμπειρογνωμοσύνη, τις αναλυτικές δεξιότητες και την επιχειρηματική οξυδέρκεια που απαιτούνται για την προώθηση της καινοτομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Με ισχυρή εστίαση στον κλάδο, το πρόγραμμα συνδυάζει τη μηχανική μάθηση, τη μηχανική δεδομένων, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την γενετική τεχνητή νοημοσύνη, το cloud computing και τις ηθικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης με εφαρμογές του πραγματικού κόσμου σε διάφορους τομείς.

Το περιεχόμενο του μαθήματός σας αναλυτικά

Οι φοιτητές αποκτούν πρακτική εμπειρία εργαζόμενοι με σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας, μοντέλα μηχανικής μάθησης και λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αναπτύσσοντας παράλληλα στρατηγικές ικανότητες επίλυσης προβλημάτων μέσω μελετών περίπτωσης, ερευνητικών έργων και συνεργασιών στον κλάδο. Προσφέροντας εξειδικευμένες κατευθύνσεις, το πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να προσαρμόσουν την εμπειρία τους σε τομείς όπως η ανάλυση της εφοδιαστικής αλυσίδας, η επιχειρηματική ανάλυση, η ανάλυση μέσων και η δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς και η ανάλυση βιοεπιστημών.

Το πρόγραμμα σπουδών έχει σχεδιαστεί για να είναι πρακτικό, ευθυγραμμισμένο με τον κλάδο και επικεντρωμένο στο μέλλον, διασφαλίζοντας ότι οι απόφοιτοι είναι προετοιμασμένοι για ρόλους υψηλού αντίκτυπου στην επιστήμη δεδομένων, την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, την επιχειρηματική ευφυΐα και την έρευνα. Με έναν συνδυασμό τεχνικών μαθημάτων, πρακτικών εργαστηρίων, παγκόσμιων ευκαιριών μάθησης και επαγγελματικών πιστοποιήσεων, οι φοιτητές είναι εξοπλισμένοι με τις δεξιότητες που είναι απαραίτητες για να ευδοκιμήσουν στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα.

Εξάμηνο 1

• Πρώτα Βήματα στην Επιστήμη Δεδομένων
• Μηχανική δεδομένων
• Στατιστικές και Εκμάθηση Μηχανών
• Βάσεις Python για την Επιστήμη Δεδομένων
• Προηγμένη Python για Επιστήμη Δεδομένων

Εξάμηνο 2

• Διαχείριση δεδομένων
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
• Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη και Δεοντολογία Δεδομένων
• Συνεργατικό Βιομηχανικό Έργο I - Ανάλυση Δεδομένων Βιομηχανίας
• Συνεργατικό Βιομηχανικό Έργο II - Ανάλυση Δεδομένων Βιομηχανίας

Εξάμηνο 3

• Υπολογιστικό Νέφος και Αρχιτεκτονικές Δεδομένων
• Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση ιστοριών
• Βαθιά μάθηση
• Όραμα Τεχνητής Νοημοσύνης
• Επιχειρηματικότητα
• 6μηνη πρακτική άσκηση Ή εξάμηνο στο εξωτερικό*

*Στο 3ο εξάμηνο, έχετε την επιλογή να ολοκληρώσετε μια 6μηνη πρακτική άσκηση Ή ένα εξάμηνο στο εξωτερικό Ή να παρακολουθήσετε τα μαθήματα που αναφέρονται παραπάνω.

Εξάμηνο 4

• Μεταπτυχιακή εργασία
• Σεμινάριο Μεταπτυχιακής Διατριβής

Γίνετε επιστήμονας δεδομένων, αναλυτής δεδομένων και πολλά άλλα

Με μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών (MSc) στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη (MBA) και πιστοποίηση σε όλα τα επίπεδα της επιστήμης δεδομένων, θα έχετε τις καλύτερες ευκαιρίες σε όλους τους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της μεταποιητικής βιομηχανίας, των τραπεζών, των ασφαλιστικών εταιρειών, του τομέα της πληροφορικής, των συμβουλευτικών υπηρεσιών, των δημόσιων ή βιομηχανικών ερευνητικών ιδρυμάτων, του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και σε κολέγια και πανεπιστήμια.

Απόφοιτοι προηγούμενων ετών εργάζονται πλέον στις εταιρείες ABB, Heidelberg Cement, Airbus, Accenture, Adidas, Audi, Bosch, BMW, BASF, Deloitte, Deutsche Börse, DKFZ, PWC, SAP και Verivox, καθώς και σε επιτυχημένες μεσαίες επιχειρήσεις. Το πρόγραμμά μας σας παρέχει επίσης τα προσόντα για μια θέση στον δημόσιο τομέα, ερευνητική εργασία και διδακτορικά προγράμματα.

Ρόλοι εργασίας:

Επιστήμη Δεδομένων και Αναλυτική

• Data Scientist
• Αναλυτής Επιχειρηματικής Ευφυΐας
• Ποσοτικός Αναλυτής / Αναλυτής Δεδομένων
• Επιστήμονας Ερευνών Δεδομένων
• Ειδικός Προβλέψεων

Ρόλοι Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης

• Μηχανικός μάθησης μηχανών
• Προγραμματιστής Τεχνητής Νοημοσύνης / Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης
• Ειδικός Deep Learning
• Μηχανικός Computer Vision
• Μηχανικός Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP)
• Μηχανικός MLOps

Μηχανική Δεδομένων & Cloud

• Μηχανικός δεδομένων
• Μηχανικός Δεδομένων Cloud
• Μεγάλος Μηχανικός Δεδομένων
• Προγραμματιστής ETL / Αγωγών
• Αρχιτέκτονας Πλατφόρμας Δεδομένων
• Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης Cloud (AWS, Azure, GCP)

Ρόλοι που αφορούν συγκεκριμένους τομείς

• Επιστήμονας Δεδομένων Υγείας / Αναλυτής Βιοπληροφορικής
• Αναλυτής Λιανικής ή Εφοδιαστικής Αλυσίδας
• Στρατηγικός Δεδομένων Έξυπνης Πόλης
• Αναλυτής Οικονομικών Δεδομένων
• Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης Μέσων Ενημέρωσης
• Μοντελοποιητής περιβαλλοντικών δεδομένων

Καινοτομία & Στρατηγική

• AI Product Manager
• Στρατηγός Δεδομένων & Τεχνητής Νοημοσύνης
• Υπεύθυνος Δεοντολογίας και Διακυβέρνησης Τεχνητής Νοημοσύνης
• Επιχειρηματίας τεχνολογίας / Ιδρυτής νεοσύστατης επιχείρησης τεχνητής νοημοσύνης
• Διευθυντής Καινοτομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη/Αναλυτικά Στοιχεία