Stanford Summer Session Θερινό Μάθημα: Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και Δράση για το Κλίμα: Δύο Όψεις του Ίδιου Νομίσματος
Stanford Summer Session

Stanford Summer Session

Θερινό Μάθημα: Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και Δράση για το Κλίμα: Δύο Όψεις του Ίδιου Νομίσματος

Stanford, Ηνωμένες Πολιτείες

Θερινά μαθήματα

8 εβδομάδες

Αγγλικά

Πλήρης απασχόληση

22 May 2026

22 Jun 2026

USD 3.010

Στην Πανεπιστημιούπολη

Η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (GPU) παρουσιάζει τεράστιες δυνατότητες για την αντιμετώπιση των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής. Ωστόσο, τα κέντρα δεδομένων που απαιτούνται για την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να αποτελέσουν απειλή για το περιβάλλον μας. Αυτό εγείρει το ερώτημα: Πώς αξιοποιούμε την αποτελεσματικότητα της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς να κάνουμε περισσότερο κακό παρά καλό; Αυτό το μάθημα θα παρέχει μια επισκόπηση υψηλού επιπέδου των δυνατοτήτων και των παγίδων της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης για ουσιαστική δράση για το κλίμα. Προσκεκλημένοι ομιλητές από τη Silicon Valley που εργάζονται στον τομέα της βιωσιμότητας και της πληροφορικής θα κληθούν να μοιραστούν γνώσεις σχετικά με διεπιστημονικές προκλήσεις, αναδυόμενες ευκαιρίες και επαγγελματικές Pathways .

Τα θέματα θα περιλαμβάνουν εργαλεία που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την απαλλαγή από τον άνθρακα, την υπεύθυνη ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης και την ενεργειακά αποδοτική επέκταση κέντρων δεδομένων. Το μάθημα μπορεί επίσης να περιλαμβάνει μια εκδρομή στις Κεντρικές Ενεργειακές Εγκαταστάσεις του Στάνφορντ για να διερευνηθεί ο τρόπος με τον οποίο αυτά τα θέματα εφαρμόζονται σε μεγάλης κλίμακας ενεργειακά συστήματα.

Σημειώσεις μαθήματος:

Το μάθημα είναι ανοιχτό σε φοιτητές από όλα τα υπόβαθρα. Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στην επιστήμη των υπολογιστών ή στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη.

Λεπτομέριες:

  • Ώρα: Χωρίς ημέρες Χωρίς ώρες - Χωρίς ώρες
  • Μονάδες: 2
  • Αριθμός τάξης: 11547
  • Τομέας Ενδιαφέροντος: Κοινωνικές και Ανθρωπιστικές Επιστήμες
  • Πληθυσμός: Προπτυχιακοί, Μεταπτυχιακοί
  • Τομέας Ενδιαφέροντος: Κοινωνικές και Ανθρωπιστικές Επιστήμες
  • Μορφή & Διάρκεια Μαθήματος: Προσωπική Συνάντηση, 8 Εβδομάδες
  • Προαπαιτούμενα: Η εμπειρία στον προγραμματισμό είναι χρήσιμη αλλά όχι απαραίτητη. Συνιστώνται η Χημεία Λυκείου και ο Λογισμός Ι.
  • Βάση Βαθμολόγησης: Ικανοποιητική/Χωρίς Πιστωτικές Μονάδες