UC Berkeley Global: Study-Abroad Opportunities
Πρόγραμμα Εντατικής Ανάλυσης Δεδομένων
Μπέρκλεϋ, Ηνωμένες Πολιτείες
Προγράμματα εκπαίδευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
05 Jun 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
19 Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 11.375 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Μη επιστρέψιμη προκαταβολή 500 $ | ασφάλιση υγείας 900 $ (ανά εξάμηνο)
Πέρα από τις ανάγκες των παραδοσιακών θέσεων αναλυτών δεδομένων, το καθηλωτικό πρόγραμμα θα σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων που είναι ιδιαίτερα περιζήτητες για επαγγελματίες στον τομέα των επιχειρήσεων, των χρηματοοικονομικών, των συναφών τομέων υγείας, της ερευνητικής εργασίας και άλλων. Οι φοιτητές ολοκληρώνουν το δικό τους τελικό έργο ανάλυσης δεδομένων στο πλαίσιο του προγράμματος.
Αναπτύξτε δεξιότητες γραμματισμού δεδομένων που θα καθοδηγούν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων σε όλους τους κλάδους και τους τίτλους εργασίας. Λάβετε ακατέργαστα δεδομένα, μετατρέψτε τα σε εφαρμόσιμες γνώσεις και επιτύχετε τους στόχους της εταιρείας σας. Επιχειρήσεις και οργανισμοί σε όλους τους κλάδους και τους τομείς βασίζονται σε λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα, καθιστώντας την γραμματισμό δεδομένων μια ολοένα και πιο πολύτιμη δεξιότητα για έναν αυξανόμενο αριθμό επαγγελματιών, ώστε να κατανοούν καλύτερα τα δεδομένα που παρουσιάζονται, ακόμη και για εκείνους που δεν αναζητούν θέσεις αναλυτών.
Βασικά μαθήματα
Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει πέντε βασικά μαθήματα, συνολικά 9 εξαμηνιαίες μονάδες (135 ώρες διδασκαλίας). Για να αποκτήσετε το πιστοποιητικό σας, πρέπει να παρακολουθήσετε όλα τα μαθήματα για να λάβετε άριστα και να λάβετε βαθμό C ή υψηλότερο σε κάθε μάθημα.
Εισαγωγή στο Data Analytics
Διαμορφώστε και εφαρμόστε περιγραφικές, προγνωστικές και κανονιστικές αναλύσεις για να καθοδηγήσετε τη λήψη αποφάσεων σε διάφορους κλάδους. Μάθετε και εξασκηθείτε στην κριτική σκέψη με δεδομένα και στη δημιουργία εφαρμόσιμων γνώσεων.
Οπτικοποίηση δεδομένων
Μάθετε θεωρητικά και πρακτικά στοιχεία για να υποστηρίξετε μια ολιστική προσέγγιση στην κατανόηση της οπτικοποίησης δεδομένων. Εξερευνήστε τεχνικές για να δημιουργήσετε συναρπαστικές ιστορίες και εξασκηθείτε χρησιμοποιώντας σύγχρονα εργαλεία για να δημιουργήσετε οπτικοποιήσεις χρησιμοποιώντας R, Python, D3 και Tableau.
Python για ανάλυση δεδομένων
Ενισχύστε την εμπειρία σας με τη στατιστική ανάλυση χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python, ώστε η ανάλυση να είναι πιο ισχυρή και να μπορεί να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων. Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε όσους είναι νέοι ή έχουν περιορισμένη εμπειρία στον προγραμματισμό, αλλά ενδιαφέρονται να βελτιώσουν τις στατιστικές τους δεξιότητες ως αναλυτές δεδομένων.
Αποθήκευση δεδομένων και επιχειρηματική ευφυΐα
Αποκτήστε κατανόηση της μοντελοποίησης δεδομένων, της αποθήκευσης δεδομένων και της SQL για να εξερευνήσετε τις έννοιες, τα πλαίσια και τις βέλτιστες πρακτικές για τον σχεδιασμό λύσεων αποθήκευσης δεδομένων σε τοπικό και cloud περιβάλλον. Αποκτήστε μια επισκόπηση του cloud computing και των κύριων εννοιών του χρησιμοποιώντας πλατφόρμες cloud computing.
Επιστέγασμα της Ανάλυσης Δεδομένων
Ολοκληρώστε το δικό σας έργο ανάλυσης δεδομένων που επικεντρώνεται σε ένα πραγματικό πρόβλημα για να το προσθέσετε στο χαρτοφυλάκιο εργασίας σας. Επιδείξτε γνώση των μεθόδων και τεχνικών ανάλυσης δεδομένων σχεδιάζοντας, εξερευνώντας, αναλύοντας, ερμηνεύοντας και παρουσιάζοντας ευρήματα μέσω συνεργασίας και επίλυσης προβλημάτων που προωθούν την εφαρμοσμένη, βιωματική μάθηση.
- Χρησιμοποιήστε μεθόδους επεξεργασίας και εξερεύνησης δεδομένων για να βρείτε νόημα και μοτίβα σε δομημένα σύνολα δεδομένων.
- Δημιουργήστε περιγραφικά, προγνωστικά και κανονιστικά μοντέλα για την ανακάλυψη γνώσης με δομημένα σύνολα δεδομένων.
- Εκτελέστε ανάλυση αποφάσεων χρησιμοποιώντας μεθόδους βελτιστοποίησης, επιχειρησιακή έρευνα, επιστήμη διαχείρισης και ανάλυση υπολογιστικών φύλλων.
- Ερμηνεύστε τα αποτελέσματα και χρησιμοποιήστε τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων για να κοινοποιήσετε τα ευρήματα στους ενδιαφερόμενους.
Οραματιστείτε το Εξάμηνό σας
Θα παρακολουθείτε μαθήματα από Δευτέρα έως Πέμπτη. Κάθε συνάντηση διαρκεί 2-3 ώρες στο Κέντρο Golden Bear, μόλις λίγα λεπτά με τα πόδια από την πανεπιστημιούπολη του UC Berkeley.
Τα μαθήματα σε αυτό το πρόγραμμα χωρίζονται σε δύο ενότητες, καθώς οι δεξιότητες και οι γνώσεις που αναπτύσσονται σε ορισμένα μαθήματα βασίζονται σε έννοιες που εισάγονται σε άλλα μαθήματα. Τα ακριβή προγράμματα κοινοποιούνται στους εισακτέους φοιτητές πριν από την έναρξη του εξαμήνου, αλλά μπορείτε να δείτε ένα δείγμα εβδομαδιαίου προγράμματος παρακάτω:
Συνεδρία 1 (Αύγουστος–Οκτώβριος)
| Ημέρα | Εστία | Φορές |
|---|---|---|
| Δευτέρα | Εισαγωγή στο μάθημα Ανάλυσης Δεδομένων | 3–5 μ.μ. |
| Μάθημα Capstone για την Ανάλυση Δεδομένων | 5–6 μ.μ. | |
| Τρίτη | Μάθημα Οπτικοποίησης Δεδομένων | 3–5 μ.μ. |
| Τετάρτη | Εισαγωγή στο μάθημα Ανάλυσης Δεδομένων | 3–5 μ.μ. |
| Πέμπτη | Μάθημα Οπτικοποίησης Δεδομένων | 3–5 μ.μ. |
| Παρασκευή | Σπουδές, ολοκλήρωση εργασιών, δικτύωση, εξερεύνηση της ζωής στο Μπέρκλεϋ | Στο πρόγραμμά σας! |
Συνεδρία 2 (Οκτώβριος–Δεκέμβριος)
| Ημέρα | Εστία | Φορές |
|---|---|---|
| Δευτέρα | Μάθημα Capstone για την Ανάλυση Δεδομένων | 4–5 μ.μ. |
| Μάθημα Αποθήκευσης Δεδομένων και Επιχειρηματικής Ευφυΐας | 5–7 μ.μ. | |
| Τρίτη | Python για κλάση Ανάλυσης Δεδομένων | 3–5 μ.μ. |
| Τετάρτη | Μάθημα Αποθήκευσης Δεδομένων και Επιχειρηματικής Ευφυΐας | 5–7 μ.μ. |
| Πέμπτη | Python για κλάση Ανάλυσης Δεδομένων | 3–5 μ.μ. |
| Παρασκευή | Σπουδές, ολοκλήρωση εργασιών, δικτύωση, εξερεύνηση της ζωής στο Μπέρκλεϋ | Στο πρόγραμμά σας! |


