Swansea University

Τεχνητή Νοημοσύνη, MSc

Το πρώτο μέρος αυτού του MSc περιέχει 8 ενότητες, συμπεριλαμβανομένης μιας θερινής ενότητας ομαδικού έργου και μιας ατομικής ενότητας έργου.

Έτος 1 (Επίπεδο 7Τ)

Υποχρεωτικές ενότητες

• Συμβολική Τεχνητή Νοημοσύνη και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
• Big Data και Data Mining
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Ανάπτυξη & Λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης
• Μέθοδοι Έρευνας Έργου Επιστήμης Υπολογιστών
• Σχεδιασμός εμπιστοσύνης, κατανόησης και διαπραγμάτευσης
• Big Data και Machine Learning
• Βελτιστοποίηση

Αυτό το MSc Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μέρος του τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών στο Swansea University , το οποίο είναι ευρέως αναγνωρισμένο ως κορυφαίο τμήμα του Ηνωμένου Βασιλείου, με εντυπωσιακές κατατάξεις που αντικατοπτρίζουν τη διδασκαλία και την ερευνητική αριστεία.

• Κορυφαία 201-250 στον κόσμο (THE World University Rankings 2024)
• Κορυφαία 198 στον κόσμο για την Επιστήμη των Υπολογιστών και τα Πληροφοριακά Συστήματα (QS World University Rankings 2024)
• 100% κορυφαίες και διεθνώς εξαιρετικές αξιολογήσεις για τον αντίκτυπο της έρευνας - Πλαίσιο Αριστείας Έρευνας (REF) 2021
• Το 90% της έρευνάς μας είναι παγκοσμίως κορυφαία και διεθνώς εξαιρετική - Research Excellence Framework (REF) 2021

Θα διδαχθείτε από προσωπικό διεθνούς φήμης ερευνητικών ομάδων τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του καθηγητή Matt Jones, στον οποίο έχει πρόσφατα απονεμηθεί μια περίφημη προσωπική πενταετής υποτροφία από το Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) για να επιδιώξει μια περιπετειώδη και φιλόδοξη ερευνητική ατζέντα AI.

Η συλλεγόμενη γνώση μας σχετικά με τις συνεχείς εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη διατήρηση της μάθησής σας φρέσκια και σχετική με τον ευρύτερο κλάδο.

Ευκαιρίες Απασχόλησης Τεχνητής Νοημοσύνης

Ένα μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) εξοπλίζει τους αποφοίτους με τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να ακολουθήσουν ένα ευρύ φάσμα σταδιοδρομίας σε διάφορους κλάδους. Ακολουθούν ορισμένοι συγκεκριμένοι τίτλοι εργασίας που μπορούν να λάβουν υπόψη οι απόφοιτοι:

• Επιστήμονας Έρευνας AI
• Μηχανικός μάθησης μηχανών
• Προγραμματιστής λογισμικού AI
• Μηχανικός Ρομποτικής
• Μηχανικός Computer Vision
• Μηχανικός Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP).
• AI Solutions Architect
• Ειδικός Deep Learning
• AI Product Manager
• Μηχανικός Αυτόνομων Συστημάτων
• AI Trainer
• Σχεδιαστής φωνητικής αλληλεπίδρασης
• Ειδικός Εφαρμογής AI
• Αναλυτής Πολιτικής AI

Αυτοί οι ρόλοι εκτείνονται σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της τεχνολογίας, της χρηματοδότησης, της υγειονομικής περίθαλψης, της αυτοκινητοβιομηχανίας, της κατασκευής, της ψυχαγωγίας και άλλων. Η ζήτηση για τεχνογνωσία τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται και οι επαγγελματίες με προηγμένες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη είναι σε καλή θέση για να επωφεληθούν από τις διαφορετικές ευκαιρίες που είναι διαθέσιμες σε αυτόν τον δυναμικό τομέα.

Καριέρα και Απασχολησιμότητα

Η Ακαδημία Απασχόλησης Swansea (SEA) θα σας υποστηρίξει σε κάθε στάδιο του ταξιδιού σας σταδιοδρομίας σας βοηθώντας να δημιουργήσετε ένα λαμπρό μέλλον.

Οι υπηρεσίες υποστήριξης σταδιοδρομίας μας περιλαμβάνουν:

• Εργαστήρια απασχολησιμότητας, συνομιλίες εργοδοτών, εκδηλώσεις κατά παραγγελία και εκθέσεις σταδιοδρομίας
• Ατομικές συμβουλές και καθοδήγηση από επαγγελματικά καταρτισμένους συμβούλους σταδιοδρομίας
• Βοηθήστε στην εύρεση θέσεων εργασίας, πρακτικής άσκησης, θέσεις εργασίας και ευκαιρίες εθελοντισμού
• Πρόσβαση σε πόρους πληροφόρησης για ένα ευρύ φάσμα θεμάτων διαχείρισης της σταδιοδρομίας
• Χρηματοδότηση για τη στήριξη ευκαιριών πρακτικής άσκησης σπουδαστών και εκδηλώσεων φοιτητών / συλλόγων.

Παρέχουμε επίσης βοήθεια και συμβουλές για τους αποφοίτους του Swansea University έως και δύο χρόνια μετά την αποφοίτησή σας.

Η εμπειρία σας στην τεχνητή νοημοσύνη

Θα βασιστείτε στο Computational Foundry στην πανεπιστημιούπολη Bay μας, τον πυρήνα μιας ζωντανής κοινότητας για ερευνητικούς ηγέτες παγκόσμιας κλάσης στην επιστήμη των υπολογιστών και την τεχνητή νοημοσύνη.

Πώς είστε διδάσκονται

Στο μάθημα, θα αξιολογηθείτε με έναν συνδυασμό γραπτών εξετάσεων, μαθημάτων και διατριβής.