Swiss School of Business and Management

Διαδικτυακό Πτυχίο Επιστημών (BSc) στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Το πρόγραμμα σπουδών του πτυχίου Bachelor αποτελείται από προσεκτικά σχεδιασμένα βασικά μαθήματα που θα παρακολουθήσετε καθ' όλη τη διάρκεια των σπουδών σας. Επιπλέον, προσφέρονται μαθήματα επιλογής σε συνεργασία με τους επιχειρηματικούς και βιομηχανικούς εταίρους μας, καλύπτοντας εξειδικευμένα θέματα σχετικά με τις παγκόσμιες επιχειρηματικές, διοικητικές και τεχνολογικές προκλήσεις.

Το Πτυχίο Επιστημών (BSc) στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα τριετές πρόγραμμα σπουδών που παρέχεται πλήρως διαδικτυακά, παρέχοντας μέγιστη ευελιξία και διεθνή προσβασιμότητα.

Το πρόγραμμα σπουδών* έχει ως εξής:

Έτος 1

• AI στη χρηματοδότηση
• Εισαγωγή στο AI
• Εισαγωγή στο Cloud Computing
• Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη σε Αναδυόμενες Τεχνολογίες
• Επιχειρησιακό IT
• Βασικές Αρχές Προγραμματισμού για την Τεχνητή Νοημοσύνη
• Αγγλικά για επιχειρήσεις
• Βιωσιμότητα
• Έργο Τεχνητής Νοημοσύνης 1

Έτος 2

• Τεχνητή Νοημοσύνη στο HRM
• Διαχείριση έργου
• Τεχνητή Νοημοσύνη στο Μάρκετινγκ
• Generative AI
• Ηθική και Κοινωνία της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Διαχείριση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη των δεδομένων
• Προγραμματισμός με Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη
• Έργο Τεχνητής Νοημοσύνης 2

Έτος 3

• Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη στις Επιχειρήσεις
• Θεωρία γραφημάτων
• Οργανωτική συμπεριφορά
• Δεξιότητες παρουσίασης στην επιχείρηση
• Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη σε Αναδυόμενες Τεχνολογίες
• Μεγάλα δεδομένα
• Πρακτική
• Τελική διατριβή

* Ο τελικός κατάλογος των διαθέσιμων μαθημάτων υπόκειται σε αλλαγές

Βασικά Μαθησιακά Αποτελέσματα, που ισχύουν για όλα τα Προγράμματα Πτυχίου:

• Οι φοιτητές θα επιδείξουν βαθιά κατανόηση των θεμελιωδών εννοιών, θεωριών και αρχών στον επιλεγμένο τομέα σπουδών τους, επιδεικνύοντας ένα ισχυρό ακαδημαϊκό υπόβαθρο.
• Οι μαθητές θα αναπτύξουν δεξιότητες κριτικής σκέψης για να αναλύουν πληροφορίες, να επιλύουν σύνθετα προβλήματα και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις τόσο σε ακαδημαϊκό όσο και σε πραγματικό περιβάλλον.
• Οι μαθητές θα εκδηλώσουν μια ενισχυμένη παγκόσμια προοπτική.
• Οι φοιτητές θα επικοινωνούν αποτελεσματικά, τόσο προφορικά όσο και γραπτά, επιδεικνύοντας την ικανότητα να μεταφέρουν σύνθετες ιδέες με σαφήνεια και επαγγελματισμό σε διάφορες μορφές και περιβάλλοντα.
• Οι φοιτητές θα είναι σε θέση να εργάζονται αποτελεσματικά σε ποικιλόμορφες ομάδες, επιδεικνύοντας ισχυρές διαπροσωπικές δεξιότητες, ηγεσία και την ικανότητα να συμβάλλουν θετικά στη δυναμική της ομάδας.
• Οι φοιτητές θα είναι σε θέση να αναγνωρίζουν και να αντιμετωπίζουν ηθικά διλήμματα στον τομέα τους, κατανοώντας τις επιπτώσεις των πράξεών τους στα άτομα και την κοινωνία και επιδεικνύοντας δέσμευση για υπεύθυνη και κοινωνικά συνειδητή λήψη αποφάσεων.

Πρόγραμμα Πτυχίου Επιστημών στην Τεχνητή Νοημοσύνη Μαθησιακά Αποτελέσματα:

• Να επιδεικνύετε ισχυρή γνώση των αρχών της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης, της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, του cloud computing και των μεγάλων δεδομένων.
• Εφαρμόστε τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα όπως τα χρηματοοικονομικά, το μάρκετινγκ, το ανθρώπινο δυναμικό και ο ψηφιακός μετασχηματισμός.
• Αναπτύξτε και εφαρμόστε λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιώντας προγραμματισμό, επιστήμη δεδομένων και αναδυόμενες τεχνολογίες.
• Αναλύστε και αξιολογήστε τις ηθικές, κοινωνικές και νομικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία και τους οργανισμούς.
• Διαχειριστείτε αποτελεσματικά έργα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζοντας πλαίσια διαχείρισης έργων και οργανωσιακής συμπεριφοράς.
• Μεταδώστε με σαφήνεια τεχνικές και επιχειρηματικές έννοιες μέσω επαγγελματικής γραφής, παρουσιάσεων και ομαδικής εργασίας.
• Ασχοληθείτε με την εφαρμοσμένη μάθηση μέσω έργων, πρακτικής άσκησης και τελικής διατριβής που συνδέει τη θεωρία με την πρακτική του πραγματικού κόσμου.

Βαθμός

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος Bachelor, θα σας απονεμηθεί πτυχίο Bachelor με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, το οποίο παρέχεται από το SSBM Geneva.

Το πρόγραμμα BSc έχει σχεδιαστεί για να σας εκπαιδεύσει και να σας προετοιμάσει ώστε να γίνετε ειδικός στην Τεχνητή Νοημοσύνη, καινοτόμος βασισμένος σε δεδομένα, στρατηγικός αναλυτής ψηφιακών δεδομένων ή ηγέτης στην τεχνολογία. Το πρόγραμμα σας παρέχει επίσης τις πιο πρόσφατες γνώσεις τόσο σε τεχνικό όσο και σε διοικητικό επίπεδο, συνδυάζοντας την εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη με επιχειρηματικές εφαρμογές.

Πολλοί απόφοιτοί μας θα είναι σε θέση να ακολουθήσουν σταδιοδρομία στους ακόλουθους ρόλους:

• Ειδικός AI
• Data Scientist
• Μηχανικός μάθησης μηχανών
• Αναλυτής Επιχειρήσεων
• Ειδικός Ψηφιακού Μετασχηματισμού
• AI Project Manager
• Επιχειρηματίας σε βιομηχανίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Συνολικά, το πτυχίο BSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει τις ακόλουθες πτυχές στην επαγγελματική σας εξέλιξη:

• Δράστε πιο αποφασιστικά και ηγηθείτε πιο πειστικά, αξιοποιώντας πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα και λήψη αποφάσεων με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Χτίστε διαρκείς σχέσεις και ένα ισχυρό δίκτυο επαγγελματιών τεχνολογίας και επιχειρήσεων σε όλους τους κλάδους.
• Εφαρμόστε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πράξη με ισχυρό προσανατολισμό στην επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών και κοινωνικών προκλήσεων.
• Αποκτήστε μια ολιστική και στρατηγική κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και των επιχειρηματικών εφαρμογών της σε πολλαπλούς τομείς.
• Εφαρμόστε καινοτόμο και δημιουργική σκέψη χρησιμοποιώντας εργαλεία αιχμής όπως η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Μεγάλα Δεδομένα.

Αυτό το πρόγραμμα παρέχεται εξ ολοκλήρου διαδικτυακά, επιτρέποντάς σας να ολοκληρώσετε τις ενότητες στον δικό σας χρόνο και ρυθμό.

Για να εμπλουτίσετε περαιτέρω την μαθησιακή σας εμπειρία, θα έχετε επίσης την ευκαιρία να συμμετάσχετε σε ζωντανά διαδικτυακά σεμινάρια με καθηγητές και προσκεκλημένους ειδικούς.

Το διαδραστικό και υποστηρικτικό μας μοντέλο διδασκαλίας έχει σχεδιαστεί με γνώμονα τους πολυάσχολους επαγγελματίες και παρέχεται μέσω ενός κορυφαίου συστήματος διαχείρισης μάθησης που διασφαλίζει ευελιξία, συμμετοχή και υψηλής ποιότητας μάθηση.