The University of Texas at Dallas
Master of Science στη Βιοπληροφορική και την Υπολογιστική Βιολογία
Richardson, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το Master of Science στη Βιοπληροφορική και την Υπολογιστική Βιολογία είναι ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα που προσφέρεται από κοινού από τα Τμήματα Μαθηματικών Επιστημών και Βιολογικών Επιστημών, με το πρώτο να λειτουργεί ως διοικητική μονάδα. Συνδυάζοντας μαθήματα από τους κλάδους της Βιολογίας, της Επιστήμης των Υπολογιστών, των Μαθηματικών και της Στατιστικής, ικανοποιεί την αυξανόμενη ζήτηση για μια νέα φυλή επιστημόνων που έχουν εμπειρία σε όλους αυτούς τους κλάδους. Εκτός από τα μαθήματα, το πρόγραμμα παρέχει επίσης ευκαιρίες για να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία συμμετέχοντας στην έρευνα με μέλη της σχολής.
Το πρόγραμμα προσφέρει μια επιλογή μεταξύ δύο κομματιών. Ο ένας έχει σχεδιαστεί για μαθητές με γενικό υπόβαθρο στην επιστήμη / μηχανική, ενώ ο άλλος έχει σχεδιαστεί για μαθητές με υπόβαθρο στις βιολογικές επιστήμες. Για να αποκτήσουν περαιτέρω εξειδίκευση, και τα δύο κομμάτια προσφέρουν μια επιλογή από τρεις ομάδες επιλογής, δηλαδή, τις επιλογές των υπολογιστών, τις στατιστικές και τις βιολογικές επιλογές. Και οι δύο προσφέρουν επίσης ευκαιρίες για έρευνα. Οι μαθητές αναμένεται να επιλέξουν ένα κομμάτι και μια ομάδα επιλογής με βάση το υπόβαθρο και τα ενδιαφέροντά τους σε συνεννόηση με τον απόφοιτο σύμβουλο για το πρόγραμμα.
Απαιτήσεις για το πτυχίο
Το πρόγραμμα MS στη Βιοπληροφορική και την Υπολογιστική Βιολογία απαιτεί ολοκλήρωση τουλάχιστον 36 ωρών εξαμήνου πίστωσης. Το πρόγραμμα προσφέρει μια επιλογή μεταξύ δύο κομματιών. Το Track 1 έχει σχεδιαστεί για μαθητές με γενικό υπόβαθρο στην επιστήμη / μηχανική, ενώ το Track 2 έχει σχεδιαστεί για μαθητές με ισχυρό υπόβαθρο στη βιολογία. Για να αποκτήσουν περαιτέρω εξειδίκευση, και τα δύο κομμάτια προσφέρουν μια επιλογή τριών ομάδων επιλογής, δηλαδή, προσανατολισμένων στην Επιστήμη των Υπολογιστών, Στατιστική και Βιολογία. Και οι δύο προσφέρουν επίσης ευκαιρίες για έρευνα. Οι μαθητές αναμένεται να επιλέξουν ένα κομμάτι και μια ομάδα επιλογής με βάση το υπόβαθρο και τα ενδιαφέροντά τους σε συνεννόηση με τον Μεταπτυχιακό Σύμβουλο για το πρόγραμμα.
Διαδρομή 1 (MS)
Ι. Πυρήνας: 15 ώρες εξαμήνου
- BMEN 6374 γονίδια, πρωτεΐνες και κυτταρική βιολογία για μηχανικούς
- BIOL 6V00 Θέματα Βιολογικών Επιστημών (Υπολογιστική Μοριακή Εξέλιξη)
- CS 5303 Επιστήμη Υπολογιστών I
- MATH 5303 Advanced Λογισμός και Γραμμική Άλγεβρα
- STAT 5351 Πιθανότητες και στατιστικά στοιχεία I (για την ομάδα επιλογής 2)
- ή STAT 5353 Πιθανότητα και Στατιστικά για την Επιστήμη Δεδομένων και τη Βιοπληροφορική (για Επιλογές Ομάδων 1 και 3)
ΙΙ. Επιλογές Ομάδων (Επιλέξτε μία ομάδα επιλογής)
Elective Group 1 (Computer Science Oriented): 15 ώρες εξαμήνου
- CS 5343 Ανάλυση αλγορίθμου και δομές δεδομένων
- MATH 6312 Combinatorics and Graph Theory
- MATH 6341 Βιοπληροφορική
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
- ΚΑΙ ένα από τα ακόλουθα:
- CS 6307 Εισαγωγή στη Διαχείριση μεγάλων δεδομένων και στο Analytics για μη CS-Majors
- CS 6314 Γλώσσες Προγραμματισμού Ιστού
- Σχεδιασμός βάσης δεδομένων CS 6360
- CS 6375 Μηχανική εκμάθηση
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
- ΚΑΙ ένα από τα ακόλουθα:
- CS 6307 Εισαγωγή στη Διαχείριση μεγάλων δεδομένων και στο Analytics για μη CS-Majors
- CS 6314 Γλώσσες Προγραμματισμού Ιστού
- Σχεδιασμός βάσης δεδομένων CS 6360
- CS 6375 Μηχανική εκμάθηση
Επιλεκτική Ομάδα 2 (Στατιστική Προσανατολισμένη): 18 ώρες εξαμήνου
- STAT 5352 Πιθανότητες και στατιστικά στοιχεία II
- STAT 6337 Προηγμένες στατιστικές μέθοδοι I
- STAT 6338 Προηγμένες Στατιστικές Μέθοδοι II
- STAT 6340 Στατιστική και μηχανική μάθηση
- MATH 6341 Βιοπληροφορική
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
Επιλεκτική ομάδα 3 (προσανατολισμένη στη βιολογία): 15 ώρες εξαμήνου
- MATH 6341 Βιοπληροφορική
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6345 Μαθηματικές Μέθοδοι στην Ιατρική και τη Βιολογία
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
- ΚΑΙ δύο από τα ακόλουθα:
- BIOL 5375 γονίδια σε γονιδιώματα
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Επιγενετική
- BIOL 6373 Πρωτεωμική
- BIOL 6385 Υπολογιστική Βιολογία
- ή BMEN 6389 Υπολογιστική Βιολογία
- ή MATH 6343 Υπολογιστική Βιολογία
- ή BMEN 6389 Υπολογιστική Βιολογία
- ή MATH 6343 Υπολογιστική Βιολογία
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6345 Μαθηματικές Μέθοδοι στην Ιατρική και τη Βιολογία
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
- ΚΑΙ δύο από τα ακόλουθα:
- BIOL 5375 γονίδια σε γονιδιώματα
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Επιγενετική
- BIOL 6373 Πρωτεωμική
- BIOL 6385 Υπολογιστική Βιολογία
- ή BMEN 6389 Υπολογιστική Βιολογία
- ή MATH 6343 Υπολογιστική Βιολογία
III. Έρευνα ή επιλογή ή συνδυασμός αυτών
- Επιλογές ομάδας 1: 6 ώρες εξαμήνου
- Επιλεκτική ομάδα 2: 3 πιστωτικές ώρες εξαμήνου
- Επιλογές ομάδας πίστωσης 3: 6 εξαμήνου
Διαδρομή 2 (MS)
Ι. Πυρήνας: 14 ώρες πίστωσης εξαμήνου
- BIOL 5410 Βιοχημεία
- BIOL 5420 Μοριακή Βιολογία
- STAT 5351 Πιθανότητες και στατιστικά στοιχεία I (για την ομάδα επιλογής 2)
- ή STAT 5353 Πιθανότητα και Στατιστικά για την Επιστήμη Δεδομένων και τη Βιοπληροφορική (για Επιλογές Ομάδων 1 και 3)
- MATH 5303 Advanced Λογισμός και Γραμμική Άλγεβρα
- ή STAT 5353 Πιθανότητα και Στατιστικά για την Επιστήμη Δεδομένων και τη Βιοπληροφορική (για Επιλογές Ομάδων 1 και 3)
- MATH 5303 Advanced Λογισμός και Γραμμική Άλγεβρα
ΙΙ. Επιλογές Ομάδων (Επιλέξτε μία ομάδα επιλογής)
Επιλογή ομάδας 1 (προσανατολισμένη στην επιστήμη των υπολογιστών): 18 ώρες εξαμήνου
- CS 5303 Επιστήμη Υπολογιστών I
- Ανάλυση αλγορίθμου CS 5343 και δομές δεδομένων *
- MATH 6312 Combinatorics and Graph Theory
- MATH 6341 Βιοπληροφορική
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
- ΚΑΙ ένα από τα ακόλουθα:
- CS 6307 Εισαγωγή στη Διαχείριση μεγάλων δεδομένων και στο Analytics για μη CS-Majors
- CS 6314 Γλώσσες Προγραμματισμού Ιστού
- Σχεδιασμός βάσης δεδομένων CS 6360
- CS 6375 Μηχανική εκμάθηση
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
- ΚΑΙ ένα από τα ακόλουθα:
- CS 6307 Εισαγωγή στη Διαχείριση μεγάλων δεδομένων και στο Analytics για μη CS-Majors
- CS 6314 Γλώσσες Προγραμματισμού Ιστού
- Σχεδιασμός βάσης δεδομένων CS 6360
- CS 6375 Μηχανική εκμάθηση
Επιλεκτική Ομάδα 2 (Στατιστική προσανατολισμένη): 18 ώρες εξαμήνου
- STAT 5352 Πιθανότητες και στατιστικά στοιχεία II
- STAT 6337 Προηγμένες στατιστικές μέθοδοι I
- STAT 6338 Προηγμένες Στατιστικές Μέθοδοι II
- STAT 6340 Στατιστική και μηχανική μάθηση
- MATH 6341 Βιοπληροφορική
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
Επιλεκτική Ομάδα 3 (Βιολογία): Τουλάχιστον 18 ώρες εξαμήνου πίστωσης
- MATH 6341 Βιοπληροφορική
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
- MATH 6345 Μαθηματικές Μέθοδοι στην Ιατρική και τη Βιολογία
- ΚΑΙ δύο από τα ακόλουθα:
- BIOL 5375 γονίδια σε γονιδιώματα
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Επιγενετική
- BIOL 6373 Πρωτεωμική
- BIOL 6385 Υπολογιστική Βιολογία
- ή BMEN 6389 Υπολογιστική Βιολογία
- ή MATH 6343 Υπολογιστική Βιολογία
- BIOL 6V00 Θέματα Βιολογικών Επιστημών (Υπολογιστική Μοριακή Εξέλιξη)
- BIOL 6V00 Θέματα Βιολογικών Επιστημών (Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Βιολογικών Επιστημών)
- ή BMEN 6389 Υπολογιστική Βιολογία
- ή MATH 6343 Υπολογιστική Βιολογία
- BIOL 6V00 Θέματα Βιολογικών Επιστημών (Υπολογιστική Μοριακή Εξέλιξη)
- BIOL 6V00 Θέματα Βιολογικών Επιστημών (Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Βιολογικών Επιστημών)
- ή BIOL 5376 Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική
- MATH 6346 Ανάλυση ιατρικής εικόνας
- MATH 6345 Μαθηματικές Μέθοδοι στην Ιατρική και τη Βιολογία
- ΚΑΙ δύο από τα ακόλουθα:
- BIOL 5375 γονίδια σε γονιδιώματα
- BIOL 5381 Genomics
- BIOL 6315 Επιγενετική
- BIOL 6373 Πρωτεωμική
- BIOL 6385 Υπολογιστική Βιολογία
- ή BMEN 6389 Υπολογιστική Βιολογία
- ή MATH 6343 Υπολογιστική Βιολογία
- BIOL 6V00 Θέματα Βιολογικών Επιστημών (Υπολογιστική Μοριακή Εξέλιξη)
- BIOL 6V00 Θέματα Βιολογικών Επιστημών (Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Βιολογικών Επιστημών)
III. Έρευνα ή επιλογή ή συνδυασμός αυτών
- Όλες οι Ομάδες Επιλογής: 4 ώρες εξαμήνου πίστωσης
Λοιπές απαιτήσεις
- Για διδακτορικό δεσμευμένος φοιτητής στο Τμήμα Βιολογικών Επιστημών, απαιτούνται BIOL 5440 Cell Biology και BIOL 5460 Quantitative Biology (ή ισοδύναμο). Αυτή η απαίτηση μπορεί να εκπληρωθεί λαμβάνοντας αυτά τα μαθήματα ως «μαθήματα επιλογής» στο πρόγραμμα Βιοπληροφορική και Υπολογιστική Βιολογία.
- Τα μαθήματα επιλογής πρέπει να εγκριθούν από τον Μεταπτυχιακό Σύμβουλο του προγράμματος.
- Αντικαταστάσεις για τα απαιτούμενα μαθήματα μπορούν να γίνουν εάν εγκριθούν από τον Μεταπτυχιακό Σύμβουλο του προγράμματος και τον Προϊστάμενο του Τμήματος Μαθηματικών Επιστημών.
- Ένας φοιτητής μπορεί να επιλέξει να γράψει μια διατριβή MS υπό την επίβλεψη ενός μέλους της σχολής. Το έργο διατριβής μπορεί να μετρήσει για 3 έως 6 εξάμηνο πιστωτικές ώρες των επιλογών προς τις απαιτούμενες 36 ώρες, σύμφωνα με τις πολιτικές του Πανεπιστημίου. Η διατριβή πρέπει να εγκριθεί από τον Προϊστάμενο του Τμήματος Μαθηματικών Επιστημών. Μόλις ολοκληρωθεί η εργασία διατριβής, ο μαθητής πρέπει να το υπερασπιστεί με επιτυχία ενώπιον της επιτροπής διατριβής του.
*Οι μαθητές που δεν έχουν λάβει το CS 5333 Διακριτές δομές ως προϋπόθεση για την ανάλυση αλγορίθμων CS 5343 και δομές δεδομένων θα πρέπει να συμβουλευτούν τον απόφοιτό τους σύμβουλο από τα Μαθηματικά
Όπως αναφέρεται σε πρόσφατο άρθρο στην Επιστήμη.
«Σήμερα, οι προοπτικές απασχόλησης στην υπολογιστική βιολογία - γνωστές και ως βιοπληροφορική - φαίνονται ισχυρές και φαίνεται να αυξάνονται, ενισχύονται από φαρμακευτικές και βιοτεχνολογικές βιομηχανίες που επιδιώκουν να επωφεληθούν από τα δεδομένα των γονιδιωματικών και να εγκαινιάσουν μια νέα εποχή ανακάλυψης φαρμάκων».
Επιπλέον, ο σημερινός διευθυντής της NIH, Francis Collins, δήλωσε
«Αν ήμουν ανώτερος ή πρωτοετής μεταπτυχιακός φοιτητής που ενδιαφερόταν για τη βιολογία, θα μετανάστευα όσο πιο γρήγορα μπορούσα στον τομέα της υπολογιστικής βιολογίας ... Υπάρχουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων υψηλής ποιότητας προσβάσιμα σε οποιονδήποτε έχει τις ικανότητες να βρείτε τα κομμάτια της αλήθειας που κρύβονται σε αυτές τις πληροφορίες ».
Οι απόφοιτοι του προγράμματος αναμένεται είτε να ακολουθήσουν διδακτορικό πρόγραμμα σε σχετικό τομέα είτε να αναζητήσουν εργασία σε βιοφαρμακευτικές και βιοτεχνολογικές βιομηχανίες, ερευνητικά εργαστήρια, νοσοκομεία και εταιρείες λογισμικού.
Τμήμα Επιστημών για τον προσδιορισμό της καταλληλότητας.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
