The University of Texas at Dallas

Master of Science στην Κοινωνική Ανάλυση και Έρευνα Δεδομένων

Προϋποθέσεις

Δεν υπάρχουν συγκεκριμένες προϋποθέσεις για την είσοδο στο MS στο Social Data Analytics and Research. Αρκετά απαιτούμενα μαθήματα, ωστόσο, απαιτούν ικανοποιητική προηγούμενη ολοκλήρωση της προπτυχιακής άλγεβρας κολλεγίων ή / και του λογισμού.

Πολιτική ταξινόμησης

Προκειμένου να πληρούν τις προϋποθέσεις για αποφοίτηση, οι φοιτητές πρέπει να διατηρήσουν έναν ελάχιστο μέσο όρο βαθμού 3,0 στα βασικά μαθήματα του πτυχίου τους και έναν συνολικό μέσο όρο βαθμού 3,0 για όλα τα μεταπτυχιακά μαθήματα που λαμβάνονται στο πρόγραμμα σπουδών του φοιτητή στο UT Dallas.

Απαιτήσεις για το πτυχίο

Οι φοιτητές που αναζητούν το MS στο Social Data Analytics and Research πρέπει να ολοκληρώσουν τουλάχιστον 36 ώρες πίστωσης εξαμήνου απόφοιτων μαθημάτων στο πρόγραμμα και να διατηρήσουν τουλάχιστον ένα μέσο όρο βαθμού 3,0 (Β) για να αποφοιτήσουν.

Το πρόγραμμα έχει τρεις συνιστώσες: Απαιτούμενα βασικά μαθήματα (ώρες πίστωσης 15 εξαμήνου), προδιαγεγραμμένα αναλυτικά μαθήματα (ώρες πίστωσης 12 εξαμήνου) και προδιαγεγραμμένα πειθαρχικά μαθήματα (ώρες πίστωσης 9 εξαμήνου), ως εξής:

I. Απαιτούμενα βασικά μαθήματα: 15 ώρες εξαμήνου

• EPPS 6302 Μέθοδοι συλλογής και παραγωγής δεδομένων
• PPPE 6310 Ερευνητικός Σχεδιασμός I
• EPPS 6313 Εισαγωγή στις ποσοτικές μεθόδους *
• ή EPPS 7313 Περιγραφικά και συμπεράσματα στατιστικών **
• EPPS 6316 Εφαρμοσμένη παλινδρόμηση *
• ή EPPS 7316 Ανάλυση παλινδρόμησης και πολλαπλών παραλλαγών **
• Οπτικοποίηση δεδομένων EPPS 6356
• ή GISC 6363 χαρτογράφηση διαδικτύου και επεξεργασία πληροφοριών
  • ή EPPS 7313 Περιγραφικά και συμπεράσματα στατιστικών **
  • EPPS 6316 Εφαρμοσμένη παλινδρόμηση *
  • ή EPPS 7316 Ανάλυση παλινδρόμησης και πολλαπλών παραλλαγών **
  • Οπτικοποίηση δεδομένων EPPS 6356
  • ή GISC 6363 χαρτογράφηση διαδικτύου και επεξεργασία πληροφοριών

Σε ειδικές περιστάσεις, οι μαθητές μπορούν να αντικαταστήσουν εναλλακτικά ισοδύναμα μαθήματα στον πυρήνα με προηγούμενη έγκριση του Διευθυντή Προγράμματος ή του Αναπληρωτή Κοσμήτορα για Μεταπτυχιακά Προγράμματα.

ΙΙ. Προτεινόμενα Αναλυτικά Μαθήματα: 12 ώρες εξαμήνου

Οι μαθητές ολοκληρώνουν δώδεκα ώρες πίστωσης εξαμήνου

• EPPS 6311 Ερευνητική πρακτική στις κοινωνικές επιστήμες
• EPPS 6323 Εξόρυξη γνώσης
• EPPS 6324 Διαχείριση δεδομένων για έρευνα κοινωνικών επιστημών
• EPPS 6346 Ποιοτικός ερευνητικός προσανατολισμός
• EPPS 6352 Μέθοδοι Έρευνας Αξιολόγησης στις Οικονομικές, Πολιτικές και Πολιτικές Επιστήμες
• EPPS 6354 Διαχείριση πληροφοριών
• Ανάλυση περιεχομένου EPPS 6355
• Οπτικοποίηση δεδομένων EPPS 6356
• Ανάλυση κόστους-οφέλους EPPS 7304
• EPPS 7318 Διαρθρωτική εξίσωση και πολυεπίπεδη (ιεραρχική) μοντελοποίηση
• EPPS 7344 Κατηγορίες και περιορισμένες εξαρτώμενες μεταβλητές
• Ανάλυση EPPS 7370 Time Series I
• Ανάλυση χρονοσειρών EPPS 7371 II
• Έρευνα EPPS 7386
• EPPS 7390 Bayesian Ανάλυση για Κοινωνικές και Συμπεριφορικές Επιστήμες
• GISC 5322 GPS (Global Positioning System) Τεχνικές δορυφορικής έρευνας
• GISC 5324 3D Data Capture και Ground LiDAR
• Βασικές αρχές ανάλυσης δεδομένων GISC 6301
• Βασικές αρχές προγραμματισμού GISC 6317
• GISC 6321 Επιστήμη χωρικών δεδομένων
• Μηχανική εκμάθηση GISC 6323 για κοινωνικοοικονομικά και γεωαναφερόμενα δεδομένα
• Βασικές αρχές τηλεπισκόπησης GISC 6325
• Βασικές αρχές γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών GISC 6381
• GISC 6384 Προηγμένα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών
• Προηγμένη Ανάλυση Δεδομένων GIS GISC 7310
• Ανάλυση προτύπων GISC 7360 GIS
• GISC 7361 Χωρικές Στατιστικές
• Προηγμένη τηλεπισκόπηση GISC 7365

III. Πειθαρχικά μαθήματα: 9 ώρες εξαμήνου

Οι φοιτητές ολοκληρώνουν εννέα εξάμηνες πιστωτικές ώρες σε ΕΝΑ από τους ακόλουθους πειθαρχικούς τομείς (Εγκληματολογία, Γεωχωρικές Επιστήμες Πληροφοριών, Οικονομικά, Πολιτικές Επιστήμες, Δημόσια / Μη Κερδοσκοπική Διοίκηση, Δημόσια Πολιτική / Πολιτική Οικονομία ή Κοινωνιολογία) με μαθήματα που ορίζονται από τα αντίστοιχα Προγράμματα EPPS. Ο Διευθυντής Προγράμματος ή ο Αναπληρωτής Κοσμήτορας για Μεταπτυχιακά Προγράμματα πρέπει να εγκρίνει την επιλογή μαθημάτων.

* Προαπαιτούμενο είναι το College Algebra.

** Προαπαιτούμενο είναι το Λογισμός.

Οι απόφοιτοι του προγράμματος θα:

• Εφαρμογή μεθόδων σχεδιασμού και αξιολόγησης ερευνητικών επιστημών κοινωνικής επιστήμης, συμπεριλαμβανομένων ποσοτικών (π.χ. πειραματικών, οιονεί-πειραματικών και φυσιοκρατικών) και ποιοτικών προσεγγίσεων σε ποικίλες ρυθμίσεις δημόσιου, μη κερδοσκοπικού και ιδιωτικού τομέα.
• Χρησιμοποιήστε μεθόδους ποσοτικής και ποιοτικής ανάλυσης για δεδομένα κοινωνικής επιστήμης που χρησιμοποιούνται στην έρευνα από διάφορους τύπους δημόσιων, μη κερδοσκοπικών και ιδιωτικών οργανισμών.
• Harness απέκτησε δεξιότητες και ικανότητες στην πράξη για να διατηρήσει δημόσιους, μη κερδοσκοπικούς και ιδιωτικούς οργανισμούς καθώς αντιμετωπίζουν πιεστικά κοινωνικά ζητήματα τόσο σε τοπικό όσο και σε παγκόσμιο επίπεδο.
• Ερμηνεύστε τις βασικές θεωρίες και τις φιλοσοφικές διαστάσεις της πρακτικής των κοινωνικών επιστημών και προωθήστε την ηθική χρήση της μεθοδολογίας των κοινωνικών επιστημών.
• Να αιτιολογήσει τη σημασία της εφαρμοσμένης κοινωνικής επιστήμης στη συμβολή στη διαμόρφωση της δημόσιας πολιτικής και της δράσης ·
• Δημιουργήστε επιτυχώς διαδρομές καριέρας σε τομείς που εφαρμόζουν αναλυτικά στοιχεία και έρευνα κοινωνικών δεδομένων.

Οι απόφοιτοι αναζητούν ποικίλες θέσεις, συμπεριλαμβανομένων αναλυτών δεδομένων/επιστημόνων, ειδικών εξόρυξης δεδομένων, διαχειριστή βάσεων δεδομένων, στατιστικολόγου, αναλυτή αξιολόγησης προγράμματος, αναλυτή υποστήριξης αποφάσεων, αναλυτή έρευνας, στατιστικολόγο δημοσκόπησης, εμπειρογνώμονα κοινοτικής νοημοσύνης και αναλυτή πόρων πληροφοριών.