Three Points Digital Business School

Δάσκαλος στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Οι ενότητες μαθημάτων έχουν σχεδιαστεί για εκείνους τους επαγγελματίες από διαφορετικούς τομείς που φιλοδοξούν να επιταχύνουν την ανάπτυξη της επαγγελματικής τους σταδιοδρομίας και να κατανοήσουν τον σημαντικό ρόλο που αποκτά η Τεχνητή Νοημοσύνη:

• Διευθυντές και διαχειριστές έργων που θέλουν να διευρύνουν τη διαχειριστική τους ικανότητα για να αναλάβουν έργα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.
• Άτομα με εμπειρία ή επάγγελμα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να προωθήσουν την ακαδημαϊκή τους προετοιμασία.
• Σύμβουλοι και ειδικοί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης που θέλουν να προετοιμάσουν, να ενημερώσουν και να ολοκληρώσουν το προφίλ τους, σφυρηλατώντας έτσι την ανταγωνιστική τους θέση στην αγορά

Συνιστάται οι μαθητές να έχουν προφίλ από τους ακόλουθους τομείς: Επιστήμη Υπολογιστών, Οικονομικά, Διοίκηση Επιχειρήσεων, Μαθηματικά ή άλλες ειδικότητες που περιλαμβάνουν ισχυρό αναλυτικό στοιχείο

Το σχέδιο μελέτης αναπτύσσεται σε 7 ενότητες που ξεκινούν τον Οκτώβριο κάθε έτους και αναπτύσσονται σε 6 μήνες. Προστίθεται σε αυτό ένα πραγματικό επιχειρηματικό έργο, το οποίο θα ξεκινήσει στο τέλος της πρώτης ενότητας και θα συνεχιστεί καθ 'όλη τη διάρκεια του προγράμματος, καθώς και ένα εργαστήριο διαχείρισης έργου.

Οι μαθητές θα μοιραστούν έναν κοινό εικονικό χώρο, με μια κοινή βάση περιεχομένου και ένα εξειδικευμένο μέρος, έχοντας τη δυνατότητα να επιλέξουν από την πρώτη στιγμή ανάμεσα σε δύο δρομολόγια: Επιχειρηματικό ή Τεχνολογικό.

Ο φοιτητής του Business Itinerary δεν θα έχει ασκήσεις προγραμματισμού και η εξέταση των θεμάτων δεν θα απαιτήσει προγραμματισμό ή εξισώσεις

Ο μαθητής του τεχνολογικού δρομολογίου θα συμμετάσχει σε καθοδηγούμενες ασκήσεις προγραμματισμού, οι οποίες σε καμία περίπτωση δεν θα γίνουν ως μέρος ενός ανεξάρτητου θέματος αλλά ως «απαγγελίες» των ίδιων θεμάτων.

Οι εργασίες των φοιτητών κάθε δρομολογίου Επιχειρήσεων θα αναθεωρηθούν από τους φοιτητές του τεχνολογικού δρομολογίου και αντίστροφα, με στόχο τη συζήτηση της τεχνολογικής δυσκολίας των επιχειρηματικών ιδεών του επιχειρηματικού δρομολογίου, καθώς και τη συζήτηση της κερδοφορίας και εμπορευματοποίηση των τεχνολογικών προτάσεων

Μέρος των πρακτικών ασκήσεων του προγράμματος θα βασίζεται στην υλοποίηση από τεχνολογική άποψη ή από πλευράς Επιχειρήσεων ιδεών και έργων που παρουσιάζονται από καθένα από τα δρομολόγια.

Το πρόγραμμα μαθημάτων θα είναι διαφορετικό για τα δύο δρομολόγια:

• Επιχειρήσεις
• Ένα επιχειρηματικό σχέδιο 10 ετών θα αναπτυχθεί για μια εταιρεία που βασίζεται σε μια ισχυρή επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη
• Συμβουλευτικό έργο επιχειρήσεων μιας πραγματικής επιχειρηματικής υπόθεσης
• Τεχνολογικός
• Θα αναπτυχθεί ένα σχέδιο προγραμματισμού για μια περίπλοκη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης
  • Ένα επιχειρηματικό σχέδιο 10 ετών θα αναπτυχθεί για μια εταιρεία που βασίζεται σε μια ισχυρή επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη
  • Συμβουλευτικό έργο επιχειρήσεων μιας πραγματικής επιχειρηματικής υπόθεσης
  • Τεχνολογικός
  • Θα αναπτυχθεί ένα σχέδιο προγραμματισμού για μια περίπλοκη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης

Δομή προγράμματος (* υπόκεινται σε αλλαγές)

Πριν από την έναρξη του ακαδημαϊκού έτους, υπάρχει μια εισαγωγική ενότητα για τη διευκόλυνση της διαχείρισης της πλατφόρμας και την καθιέρωση λήψης του «on-line» μοντέλου μάθησης.

Οι ενότητες ομαδοποιούνται σε τρία αγώγιμα μπλοκ στα οποία περιστρέφεται ολόκληρο το πρόγραμμα, τα οποία είναι τα ακόλουθα:

• Πεδίο Ι - Θεμελιώσεις, όπου ορίζονται οι έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης.
• Τμήμα II.- Εξειδίκευση, όπου παρουσιάζονται οι έννοιες και τα βασικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και η εφαρμογή τους στους διάφορους τομείς
• Τμήμα III.- Διαχείριση μεγάλων έργων Τεχνητής Νοημοσύνης, όπου παρουσιάζονται οι έννοιες και τα στοιχεία που είναι απαραίτητα για την επιτυχή εκτέλεση έργων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το Master στην Τεχνητή Νοημοσύνη στοχεύει:

• Φέρνοντας τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης πιο κοντά σε όλους εκείνους τους επαγγελματίες που βλέπουν πώς οι εφαρμογές μηχανικής μάθησης στους τομείς τους αλλάζουν τον τρόπο διαχείρισης των επιχειρηματικών μοντέλων, αποκτώντας τις απαραίτητες τεχνικές γνώσεις για να ηγηθούν έργων Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Εξετάστε τις βασικές και βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και τις μεθόδους και τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την επίλυση προβλημάτων στον τομέα.
• Γνωρίστε τους κύριους αλγόριθμους και στατιστικά μοντέλα που σχετίζονται με τη Μηχανική Μάθηση για να μπορείτε να τα εφαρμόσετε στην επίλυση προβλημάτων σε διαφορετικούς τομείς του κλάδου.
• Κατανοήστε την έννοια του συλλογισμού καθώς και τις τυπολογίες του (υπό επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη) για να γνωρίζετε ποιες τεχνικές και εργαλεία να χρησιμοποιήσετε ανάλογα με αυτό.
• Αποκτήστε βασικές γνώσεις σχετικά με τον συντονισμό ευφυών πρακτόρων.
• Να είναι σε θέση να ηγηθεί έργων Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο από τεχνική άποψη αλλά και από διαχειριστικής άποψης.

Στο Three Points The Digital Business School δεσμευόμαστε να εκπαιδεύσουμε ως κινητήρα αλλαγής, ανάπτυξης και βελτίωσης τόσο σε προσωπικό όσο και σε επαγγελματικό επίπεδο. Η εφαρμογή των ικανοτήτων που αναπτύσσονται σε όλο το Στέλεχος στον επαγγελματικό τομέα θα συμβάλει στην ανάπτυξη και τη βελτίωση των οργανισμών σύμφωνα με τις θεμελιώδεις αξίες του Three Points The Digital Business School.