Trent University

MSc στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων: Εφαρμοσμένη Μοντελοποίηση και Ποσοτικές Μέθοδοι

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Περάστε στο ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της επιστήμης των δεδομένων.

Η Trent είναι ένα από τα πρώτα πανεπιστήμια του Καναδά που εργάζονται για να καλύψουν το κενό κατάρτισης για τους επαγγελματίες της επιστήμης των δεδομένων. Θα είστε μοναδικά προετοιμασμένοι με τα εργαλεία και τις τεχνικές που χρειάζεστε για να εργαστείτε και να αναλύσετε τα σημερινά όλο και πιο περίπλοκα σύνολα δεδομένων σε όλους τους τομείς των επιστημών, καθώς και στον επιχειρηματικό κόσμο. Αυτό το επαγγελματικό πρόγραμμα μπορεί να ολοκληρωθεί σε 16 μήνες και δίνει έμφαση στις πρακτικές δεξιότητες στην οπτικοποίηση, την εξόρυξη δεδομένων, τις προσεγγίσεις που βασίζονται σε σύννεφο και τις παράλληλες δεξιότητες προγραμματισμού. Προετοιμαστείτε για επαγγελματικές σταδιοδρομίες, όπως Διευθυντής Δεδομένων, Data Scientist, Αρχιτέκτονας Λύσεων Δεδομένων, Διευθυντής Επιχειρήσεων και Αναλυτής Επιχειρήσεων.

Πρόγραμμα

Υπάρχουν τρεις κύριοι στόχοι του προγράμματος:

• Η διδασκαλία βασικών και κοινών τεχνικών αναλυτικής μοντελοποίησης που απαιτούνται για την έρευνα σε μεγάλο αριθμό ποσοτικών πεδίων.
• Η αλληλεπίδραση που προκύπτει από την ανταλλαγή ιδεών με ερευνητές σε άλλους κλάδους και την ανάπτυξη των επικοινωνιακών δεξιοτήτων που απαιτούνται για να συμβεί αυτό.
• Επαρκής εκπαίδευση του φοιτητή στην επιλεγείσα πειθαρχία του, συμπεριλαμβανομένης της διδασκαλίας και μιας ερευνητικής εργασίας, για να επιτρέψει την πρόοδο σε ένα πειθαρχικό Ph.D. σε άλλο ίδρυμα.

Για το ρεύμα με βάση τη διδακτορική διατριβή, οι φοιτητές συμμετέχουν τόσο στην έρευνα διδακτορικών διατριβών όσο και στη διδασκαλία των μαθημάτων στην «οικιακή» τους πειθαρχία και στη διεπιστημονική μελέτη. Διεξάγουν μαθήματα στα θεμέλια και τις μεθόδους ποσοτικής μοντελοποίησης και συμμετέχουν σε ένα διεπιστημονικό σεμινάριο. Σε αυτό το σεμινάριο, ο σπουδαστής συζητά, κατά τρόπο κατανοητό για το κοινό, το μοντέλο, το μοντέλο που αναπτύχθηκε και τα μέσα επικύρωσης του μοντέλου. εδώ δίνεται έμφαση στη διαδικασία μοντελοποίησης και όχι στη συνάφεια των αποτελεσμάτων με την πειθαρχία της έρευνας. Μέσω αυτού του σεμιναρίου, οι σπουδαστές αναπτύσσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να επικοινωνούν με τους ερευνητές εκτός της δικής τους πειθαρχίας και να αναπτύσσουν μια προοπτική για τους δικούς τους και άλλους κλάδους που δεν μπορούν να αποκτηθούν μέσα σε ένα ενιαίο πλαίσιο πειθαρχίας.

Η εμπειρία

Διακυβερνητικά όρια καθώς εξερευνούν και εφαρμόζουν τεχνικές μοντελοποίησης στην έρευνα σας

Βασισμένο στη διδακτορική διατριβή: Κερδίστε ένα μεταπτυχιακό ή ένα M.Sc. στη θεωρία της μοντελοποίησης και στην εφαρμογή τεχνικών στις φυσικές επιστήμες ή τις κοινωνικές επιστήμες. Η διεπιστημονική συνεργασία βρίσκεται στο επίκεντρο αυτού του προγράμματος, καθώς οι σπουδαστές με υπόβαθρα στην οικονομία και την επιστήμη των υπολογιστών έρχονται μαζί με εκείνους από τα μαθηματικά και την ψυχολογία και πέρα. Καθώς ολοκληρώνετε τις σπουδές σας και διεξάγετε την έρευνά σας, θα μοιράζεστε ιδέες με τους συμμαθητές σας από μια σειρά επιστημονικών κλάδων. Βυθισμένο σε αυτό το πολυεπιστημονικό περιβάλλον, θα αναπτύξετε νέες προοπτικές που θα σας προσφέρουν καλή θέση για το μέλλον.

• Συνεργαστείτε για εξατομικευμένη, διεπιστημονική έρευνα με μέλη ΔΕΠ σε ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών κλάδων.
• Επιλέξτε από Βιολογία, Διοίκηση Επιχειρήσεων, Χημεία, Πληροφορική, Οικονομία, Γεωγραφία, Ανθρωπιστικές Επιστήμες, Μαθηματικά, Φιλοσοφία, Φυσική
• Δημιουργήστε ένα στέρεο υπόβαθρο των δεξιοτήτων μοντελοποίησης που θα σας επιτρέψουν να προχωρήσετε σε μια διδακτορική διατριβή. πρόγραμμα στον κλάδο σας.

Δύο επιλογές με βάση το μάθημα:

• Μεγάλο Analytics δεδομένων
• Οικονομικό Analytics