Turin School of Development (International Training Centre of the ILO)

Masterclass στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Τι θα μάθω;

Από τον Διευθυντή Εκπαίδευσης στο ITCILO, μέχρι έναν Ειδικό για Θέματα Φύλου και έναν Σύμβουλο Ενδυνάμωσης Νέων, μέσα από 9 μαθήματα βίντεο, ο μοναδικός ρόλος και οι γνώσεις κάθε ειδικού συμβάλλουν στην ανάπτυξη του εξελισσόμενου τοπίου της εξατομικευμένης μάθησης, στην αντιμετώπιση των προκαταλήψεων, στην πλοήγηση στις ηθικές επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και στην παροχή μιας ολοκληρωμένης κατανόησης του πώς οι πτυχές της Τεχνητής Νοημοσύνης συνδυάζονται με τις πρακτικές συνεργατικής εκπαίδευσης.

• Μάθημα 1: Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Ανάπτυξη Ικανοτήτων, την LT4D και την Αξιοπρεπή ΕργασίαΑναλύστε γιατί το ITCILO συμμετέχει στην ευρεία συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη και το φάσμα εφαρμογών της στη μάθηση και την ανάπτυξη ικανοτήτων· κατανοήστε ποιες αρχές για την ηθική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης καθοδηγούν το έργο του ITCILO. Διερευνήστε πώς το ITCILO σκοπεύει να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσει τις υπηρεσίες ανάπτυξης ικανοτήτων του.
• Μάθημα 2: Βασικές τάσεις και συνολικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνηςΜάθετε για τη διαφορά μεταξύ της τεχνητής βασικής νοημοσύνης και της τεχνητής γενικής νοημοσύνης, την εξέλιξη της ανθρώπινης απασχόλησης και τις βασικές τάσεις στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Εξερευνήστε την ανθρώπινη γνώση και τις προκλήσεις που θέτει η Τεχνητή Νοημοσύνη στην παραδοσιακή έννοια της μάθησης.
• Μάθημα 3: Η διασταύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Διαχείρισης ΓνώσηςΚατανοήστε πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να αυξήσει την εργασία γνώσης και να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων, πώς τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν στην καλύτερη επεξεργασία, ανάλυση και εξαγωγή πληροφοριών από μεγάλες ποσότητες δεδομένων, και πώς οι εργαζόμενοι στη γνώση μπορούν να επωφεληθούν από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και να προσαρμοστούν στο συνεχώς εξελισσόμενο πλαίσιο στο οποίο λειτουργούν.
• Μάθημα 4: Προσαρμογή της Εκπαίδευσης: Η Επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις Εξατομικευμένες Διαδρομές ΜάθησηςΚατανοήστε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στην ανάπτυξη εξατομικευμένων μαθησιακών διαδρομών. Εξερευνήστε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει τον σχεδιασμό μάθησης και τη συνολική μαθησιακή εμπειρία και ανακαλύψτε τις προκλήσεις και τους περιορισμούς που πρέπει να αντιμετωπίσετε κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για εξατομικευμένη μάθηση.
• Μάθημα 5: Πλοήγηση στη Δυναμική των Φύλων σε Τεχνολογίες Βελτιωμένης Τεχνητής ΝοημοσύνηςΚατανοήστε πώς τα μοντέλα που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη αλληλεπιδρούν με τις προκαταλήψεις λόγω φύλου και ανακαλύψτε πώς οι ανισότητες των φύλων επηρεάζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Δείτε μερικά παραδείγματα για το πώς να αξιοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη για την προώθηση της δικαιοσύνης λόγω φύλου.
• Μάθημα 6: Εξερευνώντας τη Συνεργατική Μάθηση στην Εποχή της Τεχνητής ΝοημοσύνηςΑνακαλύψτε τις συνέργειες μεταξύ της συνεργατικής μάθησης και των εργαλείων που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ενίσχυση των μαθησιακών εμπειριών που βασίζονται σε ομάδες. Μάθετε περισσότερα για τις διαδικασίες αξιολόγησης από ομοτίμους που έχουν ενισχυθεί με Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς αυτές συμβάλλουν σε ισχυρούς βρόχους ανατροφοδότησης. Κατανοήστε πώς οι μαθητές και οι εκπαιδευτές μπορούν να προσαρμοστούν σε ένα περιβάλλον που επηρεάζεται ολοένα και περισσότερο από συνεργατικά εργαλεία που έχουν ενισχυθεί με Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Μάθημα 7: Πέρα από την παραγωγή περιεχομένου στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνηςΜείνετε ενημερωμένοι σχετικά με τον μετασχηματισμό των παραδοσιακών πρακτικών σχεδιασμού διδασκαλίας και τα βασικά εργαλεία για τον σχεδιασμό και την παροχή προσαρμοσμένου εκπαιδευτικού περιεχομένου. Εντοπίστε οργανωτικά κενά και χαρτογραφήστε δεξιότητες στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Μάθημα 8: Ηθικές Σκέψεις στην Εκπαίδευση με Τεχνητή ΝοημοσύνηΣκεφτείτε πώς οι εκπαιδευτικοί μετριάζουν τους κινδύνους για την ιδιωτικότητα κατά την ανάπτυξη εργαλείων που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, πώς οι προκαταλήψεις στους αλγόριθμους μπορούν να επηρεάσουν τη δικαιοσύνη των μαθησιακών αποτελεσμάτων, ποιες στρατηγικές θα μπορούσαν να μετριάσουν αυτές τις προκαταλήψεις και πώς θα εξελιχθούν οι ηθικές πρακτικές στη μάθηση και την κατάρτιση που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Μάθημα 9: Καινοτομία & Πρόοδος: Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαμόρφωση καλύτερων ερωτήσεωνΣκεφτείτε τις νέες ανάγκες, ευκαιρίες και ερωτήματα που θα φέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη: τι θα γινόταν αν χρησιμοποιούσαμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να θέτουμε καλύτερα ερωτήματα, εστιάζοντας σε μια συν-εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ανθρώπων; Και πώς μπορούμε να συνεργαστούμε με την Τεχνητή Νοημοσύνη ως πνευματικοί εταίροι για να ενισχύσουμε τις δυνατότητές μας;

Πώς θα μάθω;

Εξερευνήστε τη σειρά 9 μαθημάτων βίντεο για μια ευέλικτη και αυτορυθμιζόμενη εμπειρία μάθησης. Οι ειδικοί μας μοιράζονται τις ιστορίες και την εμπειρία τους, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για να βελτιώσουν την κατανόησή σας. Προοδεύστε με τον δικό σας ρυθμό και, όταν είστε έτοιμοι, αξιολογήστε τις γνώσεις σας για να αποκτήσετε μια ψηφιακή πιστοποίηση, επικυρώνοντας τη νέα σας εμπειρία.