University Carlos III of Madrid
Πτυχίο Επιστήμης και Μηχανικής Δεδομένων (Αγγλικά)
Leganés, Ισπανία
Bachelor
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 7.000 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για μη ευρωπαίους φοιτητές | για φοιτητές της ΕΕ: 1.500 €/έτος
Ο κόσμος του 21ου αιώνα παράγει τεράστιες ποσότητες δεδομένων και, ως εκ τούτου, χρειάζεται επειγόντως ειδικούς ικανούς να αντλήσουν νόημα από αυτά και να τα βάλουν σε αξία.
Το Πτυχίο Επιστήμης και Μηχανικής Δεδομένων θα εκπαιδεύσει επαγγελματίες με την ικανότητα να αναλύουν, τόσο θεωρητικά όσο και πρακτικά, τα εν λόγω δεδομένα για έξυπνη λήψη αποφάσεων. Εάν είστε άτομο με αναλυτικές δεξιότητες, κριτική σκέψη, δεξιότητες υπολογιστών και μαθηματικές δεξιότητες, αυτό το πτυχίο θα σας προετοιμάσει να δημιουργήσετε πρακτικές λύσεις σε τεχνολογικά, επιχειρηματικά και κοινωνικά προβλήματα.
Συνδυάστε τη μελέτη θεμελιωδών θεμάτων όπως τα μαθηματικά ή η επιστήμη των υπολογιστών, με τα νέα εργαλεία που προέρχονται από τις ψηφιακές τεχνολογίες της πληροφορίας και της επικοινωνίας, συμπεριλαμβανομένων των στατιστικών, της τεχνητής νοημοσύνης ή της μηχανικής μάθησης. Με λίγα λόγια, το Πτυχίο θα σας μετατρέψει σε ηγέτη της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης.
Σπουδές μόνο στα αγγλικά
Αυτό το πτυχίο εκπαιδεύει εξ ολοκλήρου στα αγγλικά. Δεν υπάρχουν διαθέσιμες ομάδες στα ισπανικά σε κανένα θέμα. Πρέπει να λάβετε υπόψη ότι:
- Σε ομάδες στα αγγλικά, όλες οι εργασίες (τάξεις, ασκήσεις, ασκήσεις, τεστ, κ.λπ.) θα διεξάγονται στα αγγλικά
- Κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, πρέπει να δημιουργήσει ένα επίπεδο αγγλικών B2, να περάσει ένα τεστ και να παράσχει ένα από τα υποστηριζόμενα επίσημα πιστοποιητικά ή οποιονδήποτε τρόπο καθορίζεται από το πανεπιστήμιο
- Μετά την ολοκλήρωση των σπουδών, θα εμφανιστεί η αναφορά DS ότι πραγματοποιήθηκαν οι μελέτες στα Αγγλικά
Απασχολησιμότητα και επαγγελματική πρακτική άσκηση
Η UC3M έχει συμφωνίες με περισσότερες από 3000 εταιρείες και ιδρύματα στα οποία οι φοιτητές μπορούν να πραγματοποιήσουν πρακτική άσκηση και να αποκτήσουν πρόσβαση σε θέσεις εργασίας.
Συνολικά το 93,4% των αποφοίτων από αυτό το Πανεπιστήμιο εισέρχονται στην αγορά εργασίας τον πρώτο χρόνο μετά την ολοκλήρωση των σπουδών τους, σύμφωνα με το 2019.
Έτος 1 - Εξάμηνο 1
- Λογισμός Ι (6 μονάδες)
- Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων (6 μονάδες)
- Γραμμική άλγεβρα (6 μονάδες)
- Ανάλυση πιθανοτήτων και δεδομένων (6 μονάδες)
- Προγραμματισμός (6 μονάδες)
Έτος 1 - Εξάμηνο 2
- Προχωρημένη γνώση υπολογιστικών φύλλων (1,5 μονάδες)
- Λογισμός II (6 μονάδες)
- Δίκτυα Υπολογιστών (6 μονάδες)
- Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι (6 μονάδες)
- Δεξιότητες πληροφόρησης (1,5 μονάδες)
- Εισαγωγή στη Στατιστική Μοντελοποίηση (6 μονάδες)
- Ικανότητες γραφής και επικοινωνίας (3 μονάδες)
Έτος 2 - Εξάμηνο 1
- Θεωρία αυτοματισμών και μεταγλωττιστές (6 μονάδες)
- Βάση δεδομένων (6 μονάδες)
- Διακριτά μαθηματικά (6 μονάδες)
- Σήματα και συστήματα (6 μονάδες)
- Στατιστική εκμάθηση (6 μονάδες)
Έτος 2 - Εξάμηνο 2
- Προστασία δεδομένων και ασφάλεια στον κυβερνοχώρο (6 μονάδες)
- Machine Learning I (6 μονάδες)
- Αριθμητικές μέθοδοι (6 μονάδες)
- Προγνωστική Μοντελοποίηση (6 μονάδες)
- Στατιστική Επεξεργασία Σήματος (6 μονάδες)
Έτος 3 - Εξάμηνο 1
- Εισαγωγή στις επιχειρήσεις (6 μονάδες)
- Machine Learning II (6 μονάδες)
- Ογκώδεις υπολογιστές (6 μονάδες)
- Βελτιστοποίηση και Analytics (6 μονάδες)
- Εφαρμογές Ιστού (6 μονάδες)
Έτος 3 - Εξάμηνο 2
- Ανάλυση δεδομένων Bayes (6 μονάδες)
- Νομικά και ηθικά ζητήματα μηχανικής δεδομένων (3 μονάδες)
- Εφαρμογές μηχανικής εκμάθησης (6 μονάδες)
- Εφαρμογές για κινητά (6 μονάδες)
- Νευρωνικά δίκτυα (6 μονάδες)
- Soft Skills (3 μονάδες)
Έτος 4 - Εξάμηνο 1
- Επεξεργασία ήχου, επεξεργασία βίντεο και όραση υπολογιστή (6 μονάδες)
- Έργο Επιστήμης Δεδομένων (6 μονάδες)
- Web Analytics (6 μονάδες)
Μαθήματα επιλογής: Προτεινόμενες 12 μονάδες
Έτος 4 - Εξάμηνο 2
- Ανθρωπιστικές Επιστήμες (6 ECTS)
- Πτυχιακή Διατριβή (12 ECTS)
Μαθήματα επιλογής στο 4ο έτος - Α' εξάμηνο
Στο τέλος των σπουδών σας, θα πρέπει να έχετε κερδίσει συνολικά 18 μονάδες επιλογής του Bachelor in Data Science and Engineering.
- Μηχανική Κυβερνοασφάλειας (6 ECTS)
- Ανάλυση λειτουργικών δεδομένων (6 ECTS)
- Βασικές αρχές Βιοπληροφορικής (6 ECTS)
- Τεχνολογίες δικτύωσης Διαδικτύου για μεγάλα δεδομένα (6 ECTS)
- Μηχανική Μάθηση στην Υγεία (6 ECTS)
- Επαγγελματική Πρακτική Άσκηση (18 ECTS)
- Παλινδρόμηση σε υψηλή διάσταση (6 ECTS)
- Μέθοδοι προσομοίωσης και επαναδειγματοληψίας (6 ECTS)
Μαθήματα επιλογής στο 4ο έτος - Β' εξάμηνο
Στο τέλος των σπουδών σας, θα πρέπει να έχετε κερδίσει συνολικά 18 μονάδες επιλογής του Bachelor in Data Science and Engineering.
- Τεχνητή Νοημοσύνη (6 ECTS)
- Σχεδιασμός Δεδομένων για Αισθηματική (6 ECTS)
- Αναλύσεις εκπαιδευτικών δεδομένων (6 ECTS)
- Μέθοδοι συμπερασμάτων στη Μπεϋζιανή Μηχανική Μάθηση (6 ECTS)
- Επαγγελματική Πρακτική Άσκηση (18 ECTS)
- Ρομποτική (6 ECTS)
- Στοχαστικά Δυναμικά Συστήματα (6 ECTS)
- Χρονοσειρές και Πρόβλεψη (6 ECTS)
- Προηγμένες Τεχνολογίες Δικτύωσης Διαδικτύου (6 ECTS)
Κινητικότητα
Ανταλλαγή προγραμμάτων
Το πρόγραμμα Erasmus επιτρέπει σε φοιτητές πρώτου βαθμού και μεταπτυχιακούς φοιτητές uc3m να περάσουν μία ή περισσότερες θητείες σε ένα από τα ευρωπαϊκά πανεπιστήμια με τα οποία uc3m έχει ειδικές συμφωνίες ή να πραγματοποιήσουν ένα Erasmus Placement, μια θέση εργασίας ή μια πρακτική άσκηση σε μια εταιρεία της ΕΕ. Αυτές οι ανταλλαγές χρηματοδοτούνται με επιχορηγήσεις Erasmus που παρέχονται από την ΕΕ και το ισπανικό Υπουργείο Παιδείας.
Το μη ευρωπαϊκό πρόγραμμα κινητικότητας δίνει τη δυνατότητα σε φοιτητές πτυχίου uc3m να σπουδάσουν έναν ή περισσότερους όρους σε ένα από τα διεθνή πανεπιστήμια με τα οποία το πανεπιστήμιο έχει ειδικές συμφωνίες. Έχει επίσης χρηματοδότηση από την Banco Santander και το uc3m .
Αυτές οι θέσεις προσφέρονται σε δημόσιο διαγωνισμό και απονέμονται σε φοιτητές με την καλύτερη ακαδημαϊκή επίδοση και που έχουν περάσει το όριο γλώσσας (Αγγλικά, Γαλλικά, Γερμανικά κ.λπ.) που ζητήθηκε από το πανεπιστήμιο προορισμού.
- QS World University Rankings Top 50 Under 50
- 35η θέση παγκοσμίως και 10η στην Ευρώπη, στην κατάταξη QS Top 50 Under 50
- QS World University Rankings
- 319η θέση στην QS World University Rankings 2024
- QS World University Rankings Κατάταξη θεμάτων
- Ανάμεσα στα καλύτερα πανεπιστήμια του κόσμου σε 13 ακαδημαϊκούς τομείς, σύμφωνα με την QS World University Rankings by Subject 2023
- QS Graduate Employability Rankings
- Ανάμεσα στα 136 καλύτερα πανεπιστήμια στον κόσμο για απασχολησιμότητα, σύμφωνα με την Παγκόσμια Κατάταξη Απασχολησιμότητας Πανεπιστημίων 2022 της THE.
Οι απόφοιτοι με πτυχίο στην Επιστήμη και τη Μηχανική Δεδομένων πρέπει να είναι σε θέση να σχεδιάζουν και να διαχειρίζονται υποδομές που υποστηρίζουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων για μετέπειτα ανάλυση, να σχεδιάζουν και να δημιουργούν συστήματα ικανά να ενσωματώνουν δεδομένα από διάφορες πηγές και να επεξεργάζονται μεγάλους όγκους δεδομένων για βελτιστοποίηση της απόδοσης του οικοσυστήματος δεδομένων μιας εταιρείας, οργανισμού ή οντότητας. Επιπλέον, οι απόφοιτοι θα μπορούν να μετατρέπουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε γνώση, εφαρμόζοντας τεχνικές στατιστικής, μηχανικής μάθησης και αναγνώρισης προτύπων για την επίλυση κρίσιμων επιχειρηματικών προβλημάτων.
Για το σκοπό αυτό, οι απόφοιτοι θα έχουν ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού, την ικανότητα να σχεδιάζουν νέους αλγόριθμους, να χειρίζονται μεγάλους όγκους δεδομένων και τις αναλυτικές δεξιότητες να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα των ευρημάτων τους και να τα εμφανίζουν χρησιμοποιώντας τεχνικές οπτικοποίησης. Οι απόφοιτοι θα πρέπει επίσης να είναι ενημερωμένοι με τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες υπολογιστών αιχμής, καθώς θα πρέπει να εργαστούν με σύνολα δεδομένων διαφορετικών φύσεων και να μπορούν να εκτελούν τους αλγόριθμούς τους σε μεγάλα δεδομένα αποτελεσματικά και αποδοτικά.
Επιπλέον, θα μπορούν να αναπτύξουν την επαγγελματική τους σταδιοδρομία σε όλους τους βιομηχανικούς και επαγγελματικούς τομείς που απαιτούν το προφίλ ενός επιστήμονα δεδομένων και μηχανικού δεδομένων.
Το έργο του επιστήμονα δεδομένων σχετίζεται στενά με την επιχειρηματική στρατηγική σε μια μεγάλη ποικιλία τομέων, καθώς οι τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης βρίσκουν εφαρμογή σε διάφορα επιχειρηματικά επίπεδα, που κυμαίνονται από την ίδια την επιχειρηματική ευφυΐα έως τους ανθρώπινους πόρους, τη διαχείριση πελατών και προμηθευτών ή το ψηφιακό μάρκετινγκ .
Το έργο του επιστήμονα δεδομένων σχετίζεται στενά με την επιχειρηματική στρατηγική σε μια μεγάλη ποικιλία τομέων, καθώς οι τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης βρίσκουν εφαρμογή σε πολύ διαφορετικά επίπεδα, που κυμαίνονται από την ίδια την επιχειρηματική ευφυΐα έως την επιλογή ανθρώπινων πόρων, τη διαχείριση πελατών και προμηθευτών ή ψηφιακή εμπορία.
Ειδικότερα, επισημαίνουμε ορισμένους στρατηγικούς τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να έχει ισχυρό αντίκτυπο: υψηλή τεχνολογία και επικοινωνίες, μέσα ενημέρωσης και ψυχαγωγία, αυτοκίνητα και συναρμολόγηση, βασικοί πόροι και υπηρεσίες, μεταφορές και logistics, υγειονομική περίθαλψη, βιοεπιστήμες, επαγγελματικές υπηρεσίες, λιανική , εκπαίδευση, μάρκετινγκ, σχέσεις με πελάτες και προμηθευτές και τον δημόσιο τομέα.
Ως συνέπεια των παραπάνω, υπάρχει ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων εργασίας για τον επιστήμονα δεδομένων και τον μηχανικό δεδομένων, μεταξύ των οποίων μπορούμε να αναφέρουμε, για παράδειγμα:
- Data Scientist (γενική ονομασία που περιλαμβάνει τη διαχείριση δεδομένων, το σχεδιασμό και την ανάπτυξη αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης σε οποιονδήποτε τομέα).
- Μηχανικός Δεδομένων (γενικός προσδιορισμός που παρέχει υποστήριξη υλικού και λογισμικού στο Data Science)
- Προγραμματιστής λογισμικού (μηχανική λογισμικού στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης)
- Προγραμματιστής εφαρμογών ιστού/κινητών (σύλληψη δεδομένων, αποθήκευση, διαχείριση και οπτικοποίηση)
- Σχεδιαστής και προγραμματιστής ευφυών υπηρεσιών
- Μηχανικός Στρατηγικής (ευθυγράμμιση της στρατηγικής του οργανισμού με την απαιτούμενη τεχνολογία)
- Διαχείριση δεδομένων δεδομένων
- Διευθυντής Ψηφιακής Έρευνας και Ανάπτυξης
- Ηγέτης και στρατηγός ψηφιακών επιχειρήσεων
- Διευθυντής ανάπτυξης ψηφιακών επιχειρήσεων
- Διευθυντής Ψηφιακής Καινοτομίας, Ψηφιακού Προϊόντος
- Διευθυντής Ψηφιακού Marketing
- Σύμβουλος Ψηφιακών Επιχειρήσεων
- Εκτελεστικός διευθυντής
- Διευθυντής Ψηφιακού Μετασχηματισμού
- Διευθυντής Ψηφιακών Πωλήσεων
- Διευθυντής Ψηφιακών Λειτουργιών