University of Milano - Bicocca
Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την Επιστήμη και την Τεχνολογία
Milan, Ιταλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Oct 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την Επιστήμη και την Τεχνολογία, που ταξινομείται στην κατηγορία LM-91, διοργανώνεται από κοινού από το Πανεπιστήμιο του Μιλάνου, το Πανεπιστήμιο της Παβίας και το Πανεπιστήμιο του Milano-Bicocca, με το Milano-Bicocca να λειτουργεί ως διοικητική έδρα. Το πρόγραμμα, που διδάσκεται στα αγγλικά, έχει σχεδιαστεί ειδικά για να παρέχει στους φοιτητές προηγμένες γνώσεις στα θεωρητικά θεμέλια, τις τεχνικές, τις μεθοδολογίες και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης σε σύνθετους τομείς.
Το μάθημα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, των μαθηματικών, της φυσικής και της στατιστικής, διασφαλίζοντας ότι οι μαθητές αποκτούν βαθιά κατανόηση των θεωρητικών πτυχών και των προηγμένων τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, το πρόγραμμα καλύπτει τη χρήση του σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, η βιομηχανία και η τεχνολογική καινοτομία. Οι μαθητές θα λάβουν επίσης ουσιαστική εκπαίδευση σε οργανωτικές και διαχειριστικές πτυχές, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να κατανοήσουν και να ενσωματώσουν τις τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών στις εταιρείες. Θα εξεταστούν επίσης νομικά ζητήματα σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας ότι οι απόφοιτοι κατανοούν τους περιορισμούς για την κοινωνικά αποδεκτή χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Επιπλέον, το πρόγραμμα προσφέρει εξειδικευμένη εκπαίδευση σε συγκεκριμένους τομείς, επιτρέποντας στους μαθητές να εφαρμόσουν τεχνητή νοημοσύνη σε βιομηχανικούς αυτοματισμούς, παρακολούθηση περιβάλλοντος, ενσωματωμένα συστήματα, βιοϊατρικά και συστήματα υγείας, μοντελοποίηση πολύπλοκων συστημάτων και φυσική και κβαντικές τεχνολογίες.
Οι απόφοιτοι θα είναι εξοπλισμένοι για να συμβάλλουν στο σχεδιασμό και την εφαρμογή καινοτόμων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης για σύνθετες εφαρμογές τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα. Το μεταπτυχιακό δίπλωμα διδάσκεται στα αγγλικά και κατατάσσεται στην κατηγορία LM-91.
Το Πανεπιστήμιο του Milano-Bicocca προσφέρει κατοικίες σε φοιτητές που ζουν μακριά από το σπίτι τους. Οι κατοικίες προσφέρονται σύμφωνα με την αρχή του Δικαιώματος στην Εκπαίδευση σε φοιτητές που πληρούν τις προϋποθέσεις για να αποκτήσουν κατάλυμα σε μειωμένη τιμή.
Μπορείτε να υποβάλετε την αίτησή σας για μια θέση σε φοιτητική εστία μαζί με την αίτησή σας για την *Υποτροφία Περιφερειακού Δικαιώματος Σπουδών (DS)*. Θα λάβετε ένα email με λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο υποβολής αίτησης για την «Υποτροφία Περιφερειακού Δικαιώματος Σπουδών (DS)» : μετά την επιτυχή υποβολή της αίτησής σας για το επιλεγμένο πρόγραμμα.
Πρώτος χρόνος
- Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση και Βαθιά Μάθηση
- Προηγμένες Υπολογιστικές Τεχνικές για Μεγάλες Απεικονίσεις και Δεδομένα Σήματος
- Προηγμένα Συστήματα Διαχείρισης Δεδομένων και Υποστήριξης Αποφάσεων
- Προηγμένες Βάσεις Τεχνητής Νοημοσύνης
- Προηγμένα Βασικά Μαθηματικά για Τεχνητή Νοημοσύνη
- Προηγμένες Βάσεις Φυσικής για Τεχνητή Νοημοσύνη
- Προηγμένες βάσεις στατιστικής για την τεχνητή νοημοσύνη
- Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για τη Φυσική
- Περιβαλλοντική Νοημοσύνη
- Αρχιτεκτονικές και Σχεδιασμός Ενσωματωμένων Συστημάτων
- Βασικά στοιχεία της κβαντικής υπολογιστικής
- Μηχανική Μάθηση για Μοντελοποίηση
- Αισθητήρες και Όραση για τη Βιομηχανία και το Περιβάλλον
- Απόκτηση και Μοντελοποίηση Σήματος και Απεικόνισης στο Περιβάλλον
- Απόκτηση και Μοντελοποίηση Σήματος και Απεικόνισης στην Υγειονομική Περίθαλψη
- Στατιστική μάθηση
- Συστήματα για τη Βιομηχανία 4.0 και το Περιβάλλον (IoT)
Δεύτερη χρονιά
- Προηγμένα Θεμέλια Δικαίου και Κανονισμών στην Ιδιωτικότητα και την Προστασία Δεδομένων
- Προηγμένη Στατιστική Μηχανική και Διαταραγμένα Συστήματα
- Οργανισμοί και Διοίκηση που Βασίζονται σε Δεδομένα
- Ενσωματωμένα Συστήματα για Βιοϊατρικές Εφαρμογές
- Παρακολούθηση και Διαχείριση Περιβάλλοντος
- Έξυπνες Τεχνολογίες Καταναλωτών
- Ευφυή Συστήματα Παρακολούθησης και Ελέγχου
- Φυσικοί αισθητήρες και συστήματα για βιοϊατρική απεικόνιση
- Φυσικοί αισθητήρες και συστήματα για βιοϊατρικά σήματα
- Φυσικοί αισθητήρες και συστήματα για περιβαλλοντική απεικόνιση
- Φυσικοί αισθητήρες και συστήματα για περιβαλλοντικά σήματα
- Κβαντικοί Υπολογιστές και Τεχνολογίες
- Κβαντικές Πληροφορίες και Αλγόριθμοι
- Στατιστική Μηχανική Νευρωνικών Δικτύων


