Μεταπτυχιακό στη Μόνιμη Εκπαίδευση στην Επιστήμη των Δεδομένων
Móstoles, Ισπανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
36 εβδομάδες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Ισπανικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων από το Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos προκύπτει από την ανάγκη εκπαίδευσης καταρτισμένων επαγγελματιών που συνδυάζουν γνώσεις τόσο στη μηχανική όσο και στην ανάλυση πολύπλοκων συνόλων δεδομένων για την εφαρμογή τους σε πολλούς τομείς της βιομηχανίας, της έρευνας και της καινοτομίας. Επί του παρόντος, υπάρχει μεγάλη ζήτηση για αυτόν τον τύπο επαγγελματία που είναι δύσκολο να ικανοποιηθεί, δεδομένης της σπανιότητας των υποψηφίων που ενσωματώνουν ένα επαρκές προφίλ γνώσεων και έχουν επίσης πρακτική εμπειρία στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη αυτού του τύπου έργου.
Στόχοι
- Ενσωματώστε τις θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις που είναι απαραίτητες για την πρακτική της επιστήμης δεδομένων, ενσωματώνοντας τόσο τις διαστάσεις της μηχανικής όσο και της ανάλυσης δεδομένων.
- Αποκτήστε δεξιότητες στη χρήση των κύριων αρχιτεκτονικών και τεχνολογικών εργαλείων, καθώς και μαθηματικών και στατιστικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων.
- Κάντε πράξη τις γνώσεις που αποκτήθηκαν για να τις εφαρμόσετε σε πραγματικό εργασιακό περιβάλλον (πρακτικές σε εταιρείες) και αναπτύξτε ένα ολοκληρωμένο έργο επιστήμης δεδομένων (μεταπτυχιακή εργασία).
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα είναι δομημένο σε 4 ενότητες γνώσης. Περιλαμβάνονται τα θεμελιώδη μαθήματα (6 μονάδες ECTS), καθώς και τα θέματα εξειδίκευσης (3 μονάδες ECTS). Σε όλα θα συνδυαστούν θεωρητικές γνώσεις με ασκήσεις και πρακτική εργασία. Μια διαφοροποιητική πτυχή του Master είναι η ενοποίηση πτυχών της μηχανικής δεδομένων (Spark, Hadoop, αρχιτεκτονικές cloud, συλλογή και αποθήκευση δεδομένων) και ανάλυση δεδομένων (στατιστικά μοντέλα, εξόρυξη δεδομένων, προσομοίωση, ανάλυση γραφημάτων ή οπτικοποίηση και επικοινωνία).
Αριθμός μονάδων: 60
Κατάλογος θεμάτων και θεμάτων.
Ι. Στατιστικές Μέθοδοι
- Τεχνικές και Μέθοδοι Επιστήμης Δεδομένων (6 ECTS).
- Εξόρυξη Δεδομένων (3 ECTS).
- Μέθοδοι Προσομοίωσης και Υπολογισμού (3 ECTS).
II. Λήψη και αποθήκευση δεδομένων
- Συλλογή Δεδομένων (3 ECTS).
- Αναζήτηση και Ανάκτηση Πληροφοριών (3 ECTS).
- Μη συμβατικές βάσεις δεδομένων (3 ECTS).
- Απορρήτου και Προστασία Δεδομένων (3 ECTS).
III. Επεξεργασία δεδομένων
- Κατανεμημένα Συστήματα Επεξεργασίας Δεδομένων (6 ECTS).
- Αρχιτεκτονικές Cloud (3 ECTS).
- Προγραμματισμός Προσανατολισμένος στην Επεξεργασία Δεδομένων (3 ECTS).
IV. Ανάλυση δεδομένων
- Business Intelligence and Analytics (6 ECTS).
- Ανάλυση Γραφημάτων και Κοινωνικών Δικτύων (3 ECTS).
- Οπτικοποίηση: Επικοινωνία και Παρουσίαση Αποτελεσμάτων (3 ECTS).
