Συνεχιζόμενη Εκπαίδευση Μεταπτυχιακό στα Δεδομένα, Σύνθετα Δίκτυα & Επιστήμες Κυβερνοασφάλειας
- Alcorcón, Ισπανία
- Aranjuez, Ισπανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Ισπανικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Το κύριο χαρακτηριστικό του μεταπτυχιακού τίτλου, που το καθιστά μοναδικό, είναι ότι χρησιμοποιεί μοντέλα Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης για να μελετήσει σε βάθος τα πιο πρόσφατα συμβάντα Κυβερνοασφάλειας, συνάγοντας από αυτή την ανάλυση τις πιο εισαγόμενες αρχιτεκτονικές προστασίας στον τομέα.
Εκπαιδεύουμε μελλοντικούς Αρχιτέκτονες Κυβερνοασφάλειας στις πιο απαιτητικές τεχνικές προστασίας, όπως η Zero Trust Architectures, εφαρμόζοντας μοντέλα Data Science στο σχεδιασμό τους, στην επικύρωση της ευρωστίας των αρχιτεκτονικών και στον εντοπισμό των επιθέσεων που προκαλούν τις περισσότερες απώλειες. προκαλούν στον κλάδο.
Είμαστε οργανωμένοι σε πέντε ενότητες. Μπορείτε να τα πάρετε σε ένα ή περισσότερα χρόνια. Οι δύο αρχικές ενότητες είναι η Εισαγωγή στην Κυβερνοασφάλεια και ο προγραμματισμός σε Python με επίκεντρο τα δεδομένα. Οι επόμενες τρεις ενότητες επικεντρώνονται, αφενός, στις αρχιτεκτονικές και τεχνολογικές πτυχές της Κυβερνοασφάλειας (Μοντέλο NIST 800) και στα μοντέλα ανάλυσης των πιο σύγχρονων τεχνικών επίθεσης όπως το Cyber Kill Chain και το MITER ATT&CK. Σε αυτό προσθέτουμε την πρακτική εφαρμογή της Επιστήμης Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης (βασικά Python) για τον εντοπισμό ανωμαλιών στη συμπεριφορά συστημάτων και ανθρώπων, που επιτρέπουν την ταχεία αντίδραση σε μια επίθεση.
Καθώς τελειώνετε κάθε μία από τις ενότητες θα αποκτήσετε το αντίστοιχο πτυχίο Ανώτατου Πανεπιστημίου. Στο τέλος των πέντε ενοτήτων και του Τελικού Μεταπτυχιακού Προγράμματος, εκδίδεται το Μεταπτυχιακό. Μπορείτε να το πάρετε και αν έχετε πτυχίο πανεπιστημίου ή εάν αποδείξετε εμπειρία στον κόσμο της Επιστήμης των Υπολογιστών.
Βρισκόμαστε στην Πανεπιστημιούπολη Fuenlabrada του URJC. Η διάρκεια του Master είναι 600 ώρες. Θα ξεκινήσουμε στις 15 Οκτωβρίου με απογευματινό ωράριο: από τις 16:00 έως τις 20:00 από Δευτέρα έως Πέμπτη. Δεδομένης της τρέχουσας κατάστασης, για το μάθημα 20/21, τα μαθήματα μπορούν να παρακολουθούνται αυτοπροσώπως ή μέσω streaming. Ας μεταδοθούν όλες οι τάξεις!!!
Στόχοι
Το Master in DATA, COMPLEX NETWORKS & CYBERSECURITY στοχεύει στην εκπαίδευση στις κύριες τεχνικές προστασίας από επιθέσεις και απειλές σε λειτουργικά συστήματα, δίκτυα, λογισμικό εφαρμογών, συστήματα Ιστού, βάσεις δεδομένων και μηχανική μάθηση.
Ενότητα 1 Βασικές αρχές Κυβερνοασφάλειας (Αντιστοιχεί στο "Προχωρημένο Πανεπιστημιακό Μάθημα στις Βασικές Αρχές Κυβερνοασφάλειας")
- Security Operations & Iam
- Κρυπτογράφηση
- Σύνθετα δίκτυα
- Nist Framework Εισαγωγή
- Επιστημονικά δεδομένα
- Πρακτικά Έργα
- Μοντέλο που βασίζεται στα Cyberdata
Ενότητα 2. Εισαγωγή στην Python. (Αντιστοιχεί στο «προχωρημένο πανεπιστημιακό μάθημα στην εισαγωγή στην Python)
- Γλώσσα προγραμματισμού Python
- Προγραμματισμός για όλους (Ξεκινώντας με την Python)
- Βιβλιοθήκες Python για σύνθετα δίκτυα
- Python Libraries for Machine Learning
Ενότητα 3. Κυβερνοασφάλεια: Αρχιτεκτονικές & Τεχνολογικές Στρατηγικές. (Αντιστοιχεί στο «προηγμένο Πανεπιστημιακό Μάθημα στην Κυβερνοασφάλεια: Αρχιτεκτονικές & Τεχνολογικές Στρατηγικές.)
- Εισαγωγή στην Cybersecurity
- Ασφάλεια συστήματος
- Κρυπτογραφία και Δίκτυα
- Περιπτώσεις Μελέτης
- Πολιτική Ασφαλείας
Ενότητα 4. Δεδομένα για τη διαχείριση της αλυσίδας θανάτωσης: Monitoring & Respond. Αντιστοιχεί στο "Advanced University Course in Data for Kill Chain management: Monitoring & Respond)
- Άλγεβρα - Εισαγωγή Matlab
- Πιθανότητες - Εισαγωγή Matlab
- Προεπεξεργασία – Καθαρισμός
- Βασικές Έννοιες-κόστος
- Παραμετρικά μοντέλα (επιστροφές, logistics κ.λπ.)
- Μη παραμετρικά μοντέλα
- Μοντέλα χωρίς επίβλεψη
- Πυρήνες
- Βαθύς
- Γενετική - (Φιλτράρισμα σωματιδίων)
- Συστήματα Συστάσεων
- Ανίχνευση ανωμαλιών
Ενότητα 5. Επιστήμες που εφαρμόζονται στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο: Μηχανική μάθηση & σύνθετο δίκτυο (Αντιστοιχεί στο "Προηγμένες Πανεπιστημιακές Επιστήμες Μαθημάτων Εφαρμοσμένες στην Κυβερνοασφάλεια: Μηχανική Μάθηση & Σύνθετο Δίκτυο)
- Μετρήσεις και μέτρα κυβερνοασφάλειας
- Κάνοντας νόημα μη δομημένων δεδομένων
- Παλινδρόμηση και Πρόβλεψη
- Ταξινόμηση, Έλεγχος Υποθέσεων και Ανίχνευση Ανωμαλιών
- Σύσταση συστημάτων
- Σύνθετη Ανάλυση Δικτύου
- Προγνωστικά μοντέλα για χρονικά δεδομένα
Tfm. (για φοιτητές με πανεπιστημιακό πτυχίο)
Ο φοιτητής πρέπει να πραγματοποιήσει Τεχνολογική Ανάλυση, Ανάλυση Αγοράς, Ανάπτυξη Μοντέλου Συμβουλευτικής ή/και Ανάλυση Προϊόντων που Συνδυάζουν τη Χρήση Δεδομένων για την Επίλυση Προβλημάτων Κυβερνοασφάλειας.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα















