Πτυχίο Τεχνητής Νοημοσύνης
Ourense, Ισπανία
Bachelor
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Ισπανικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 836 / per credit *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* το ποσό των πιστωτικών μονάδων ECTS πρώτου έτους· δεν περιλαμβάνονται φόροι
Το Πιστοποιητικό Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχει την ευρεία, εις βάθος και πολυεπιστημονική εκπαίδευση που απαιτείται από τους επαγγελματίες σε αυτόν τον τομέα, η οποία είναι απαραίτητη για την επιτυχή δημιουργία των ευφυών υπηρεσιών και εφαρμογών που έχουν τόσο σημαντικό αντίκτυπο στη ζωή μας σε όλα τα επίπεδα.
Πρόκειται για ένα διαπανεπιστημιακό πτυχίο εντός του Πανεπιστημιακού συστήματος της Γαλικίας, διάρκειας τεσσάρων ετών (240 ECTS), στο οποίο τα μαθήματα των δύο πρώτων ετών είναι κοινά στα τρία πανεπιστήμια (A Coruña, Santiago και Vigo). Στο τρίτο και τέταρτο έτος, στο Πανεπιστήμιο του Vigo αναπτύξαμε έναν προσανατολισμό στα Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα (IIS).
Τα Πληροφοριακά Συστήματα (ISS) είναι η φυσική εξέλιξη των πληροφοριακών συστημάτων, ενσωματώνοντας τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων μεγάλου όγκου μέσω κατανεμημένων υπολογιστικών συστημάτων και χρησιμοποιώντας αλγόριθμους και στρατηγικές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για πιο αποτελεσματική διαχείριση πιο κοντά στην ανθρώπινη λήψη αποφάσεων.
Τα SII παράγουν και ενσωματώνουν δυνατότητες που τους επιτρέπουν να επιδεικνύουν ευέλικτη και δημιουργική συμπεριφορά, συνεργαζόμενοι τόσο με τους χρήστες όσο και με άλλα συστήματα στην ανάκτηση δεδομένων, την επεξεργασία, τη δημιουργία και την επίλυση προβλημάτων.
Η εξειδίκευση στα Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα στο Πτυχίο Τεχνητής Νοημοσύνης απευθύνεται σε φοιτητές που ενδιαφέρονται να αποκτήσουν ένα επαγγελματικό προφίλ που θα τους επιτρέψει να αξιοποιούν αυτόματα και με ασφάλεια ροές πληροφοριών οποιασδήποτε μορφής, τύπου, μεγέθους ή πολυπλοκότητας.
Δεν απαιτείται συγκεκριμένη προηγούμενη εκπαίδευση για αυτό το πτυχίο, αν και συνιστάται ισχυρό υπόβαθρο στα μαθηματικά και την επιστήμη των υπολογιστών, τόσο για όσους ασχολούνται με τις ανθρωπιστικές και κοινωνικές επιστήμες, όσο και για όσους ασχολούνται με τις θετικές επιστήμες και την τεχνολογία. Εξίσου σημαντικές είναι οι ακόλουθες ιδιότητες:
- δημιουργικότητα
- Αναλυτική και κριτική ικανότητα
- Διανοητική περιέργεια
- Αναγνωστικές συνήθειες και δεξιότητες προφορικής και γραπτής επικοινωνίας
- Ικανότητα εφαρμογής βασικών αρχών για την επίλυση προβλημάτων
- Συνέπεια και υπευθυνότητα στην εργασία
- Ομαδικές Ικανότητες
- Αποτελεσματικότητα στη χρήση του χρόνου
1 μάθημα
- Μαθηματικά: Άλγεβρα
- Μαθηματικά: Λογισμός και αριθμητική ανάλυση
- Επιστήμη Υπολογιστών: Προγραμματισμός Ι
- Επιστήμη Υπολογιστών: Εισαγωγή στους Υπολογιστές
- Μαθηματικά: Διακριτά Μαθηματικά
- Επιστήμη Υπολογιστών: Απόκτηση και Επεξεργασία Σήματος
- Μαθηματικά: Στατιστική
- Επιστήμη Υπολογιστών: Λογική
- Επιστήμη Υπολογιστών: Προγραμματισμός II
- Εταιρεία: Διοίκηση Οργανισμών
2 μαθήματα
- Αλγόριθμοι
- Μηχανική λογισμικού
- Βάσεις δεδομένων
- Μαθηματική βελτιστοποίηση
- Δικτύωση
- Βασικοί αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης
- Βασικές Αρχές Μηχανικής Μάθησης
- Ταυτόχρονη, παράλληλη και κατανεμημένη υπολογιστική
- Αυτόματα και τυπικές γλώσσες
- Αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμός
3 μαθήματα
- Συλλογισμός με αβεβαιότητα
- Μηχανική Μάθηση Ι
- Βάσεις δεδομένων NoSQL
- Τεχνικές μαζικής επεξεργασίας δεδομένων
- Έμπειρα συστήματα
- Πλατφόρμα Διαδικτύου των Πραγμάτων
- Μηχανική Μάθηση II
- Μηχανική μάθηση εμπνευσμένη από τη βιολογία
- Αντιδραστικά συστήματα
- Ηθική και νομική διάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Με αυτήν την εξειδίκευση, οι μελλοντικοί απόφοιτοι θα αποκτήσουν ένα προφίλ που θα τους επιτρέψει να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να εφαρμόζουν τεχνικές και τεχνολογίες που βασίζονται στη μηχανική μάθηση και συλλογιστική, τα Μεγάλα Δεδομένα, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και την αλληλεπίδραση και αντίληψη σε πραγματικό χρόνο για την ανάπτυξη του Συνδρόμου Ευερέθιστου Εντέρου.