Università Cattolica del Sacro Cuore
Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις
Milan, Ιταλία
MA (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στις Τέχνες)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
28 Oct 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Jan 2027
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 10.000 / per year
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις προσφέρει ολοκληρωμένη εκπαίδευση σε υπολογιστικές και στατιστικές μεθόδους για τη διοίκηση από την οπτική γωνία της επίλυσης προβλημάτων.
Οι φοιτητές διδάσκονται τόσο από ακαδημαϊκούς όσο και από επαγγελματίες που απασχολούνται σε δυναμικές εταιρείες που ασχολούνται με την ανάλυση δεδομένων, την πρόβλεψη και τη λήψη αποφάσεων βάσει τεκμηρίων. Ο φιλόδοξος στόχος του προγράμματος είναι να ενδυναμώσει τους φοιτητές με τεχνικές αλλά και ήπιες δεξιότητες, οι οποίες απαιτούνται ολοένα και περισσότερο από εταιρείες σε όλο τον κόσμο για να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά την ψηφιακή επανάσταση και να αναπτύξουν νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες. Με αυτόν τον τρόπο, οι απόφοιτοι του προγράμματος θα έχουν πρόσβαση σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη και εξαιρετικά ανταποδοτική αγορά εργασίας.
Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών έχει σχεδιαστεί γύρω από οκτώ βασικά μαθήματα (δομημένα σε διαλέξεις, εργαστήρια και σεμινάρια) που καλύπτουν μια ποικιλία πεδίων, όπως συστήματα βάσεων δεδομένων και προγραμματισμό, στατιστική, εξόρυξη κειμένου και ιστού, ανάλυση δεδομένων και μηχανική μάθηση. Οι φοιτητές αποκτούν στέρεες υπολογιστικές και στατιστικές δεξιότητες για την αντιμετώπιση πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων, εξερευνώντας μια ποικιλία εργαλείων βιομηχανικών προτύπων (όπως R, SAS και Python). Θα τους δοθεί επίσης η ευκαιρία να αποκτήσουν την πιστοποίηση «Machine Learning with SAS Viya».
Το Μεταπτυχιακό βασίζεται σε ένα εκτεταμένο δίκτυο αφοσιωμένων συνεργαζόμενων εταιρειών και ιδρυμάτων που παρέχουν άκρως επαγγελματική διδασκαλία, μελέτες περιπτώσεων πραγματικού κόσμου και καθοδήγηση.
- Αριθμός διαθέσιμων υποτροφιών: 5
- Αξία υποτροφίας: €2.000
Σύνολο ECTS: 60
Διαχείριση δεδομένων και αποθήκευση
Το μάθημα επεξηγεί τον τρόπο υλοποίησης και τεχνικής συντήρησης μιας αποθήκης δεδομένων. Η εστίαση είναι στον σχεδιασμό, την εξαγωγή, τη δημιουργία προφίλ και την τυποποίηση δεδομένων βάσης δεδομένων μαζί με τον μετασχηματισμό δεδομένων. Παρέχεται λεπτομερής ανάλυση της διαχείρισης ποιότητας μεγάλων δεδομένων.
Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνολογίες για Επιχειρηματική Ευφυΐα
Το μάθημα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη λογισμικού και στον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό. Οι μαθητές θα αποκτήσουν ευρείες δεξιότητες ανάπτυξης λογισμικού για να μπορούν να γράφουν ανεξάρτητα διαδικασίες και λειτουργίες για να επεκτείνουν και να αυτοματοποιήσουν μελέτες και αποτελέσματα ανάλυσης δεδομένων.
Στατιστικές και πιθανότητες
Στόχος αυτού του μαθήματος είναι η εμβάθυνση της γνώσης των συμπερασματικών μεθόδων που είναι χρήσιμες για εμπειρική έρευνα σε όλους τους τομείς της οικονομίας των επιχειρήσεων, καθώς και των τραπεζικών, ασφαλιστικών και χρηματοοικονομικών. Μαζί με τις θεωρητικές έννοιες, θα αναλυθούν σύνολα δεδομένων που προέρχονται από εμπειρικές μελέτες. Το περιβάλλον λογισμικού ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογισμούς και γραφικά R θα εισαχθεί και θα χρησιμοποιηθεί παντού.
Οπτικοποίηση δεδομένων
Αυτό το μάθημα καλύπτει τα βασικά της οπτικοποίησης δεδομένων και της διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων. Θα χρησιμοποιήσουμε πολλές βιβλιοθήκες οπτικοποίησης δεδομένων στην Python / R ξεκινώντας με απλά σύνολα δεδομένων και στη συνέχεια θα προχωρήσουμε σε οικονομικά και χρηματοοικονομικά δεδομένα. Θα εξετάσουμε επίσης τον τρόπο αντιμετώπισης σφαλμάτων και δεδομένων που λείπουν για να αποφύγουμε τα πιο συνηθισμένα λάθη αναπαράστασης.
Διαχείριση για Ψηφιακές Επιχειρήσεις
Το μάθημα απεικονίζει τα επιχειρηματικά χαρακτηριστικά μιας ψηφιακής επιχείρησης μαζί με τον αντίκτυπο μιας ψηφιακής επιχείρησης στην εμπειρία του πελάτη. Στο τέλος του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να κατανοήσουν τη σημασία της διασφάλισης ότι οι πρωτοβουλίες Digital Enterprise έχουν σαφείς επιχειρηματικούς στόχους και να προσδιορίσουν τις σχέσεις της Digital Enterprise με συγκεκριμένους παράγοντες (Ψηφιακό Μάρκετινγκ, Analytics και Διαχείριση Σχέσεων Πελατών).
Εξόρυξη κειμένου και Ιστού
Αυτό το μάθημα εστιάζει στην εξαγωγή γνώσης από τον Ιστό με την εφαρμογή τεχνικών ταξινόμησης και ομαδοποίησης σε έγγραφα υπερκειμένου. Οι μαθητές εισάγονται στις μεθόδους ανάκτησης και φιλτραρίσματος πληροφοριών. Παρουσιάζονται πρακτικές εφαρμογές για εξαγωγή πληροφοριών web και κατηγοριοποίηση κειμένου.
Εξόρυξη Δεδομένων και Αναγνώριση Προτύπων
Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει οδηγίες βήμα προς βήμα για όλη τη διαδικασία μοντελοποίησης δεδομένων, με ιδιαίτερη έμφαση στις επιχειρηματικές γνώσεις που είναι απαραίτητες για την επιτυχή χρήση στατιστικών μοντέλων. Επιπλέον, οι μαθητές θα είναι σε θέση να επιλέξουν κατάλληλες προσεγγίσεις για την αναγνώριση προτύπων και να συγκρίνουν εναλλακτικές μεθόδους προκειμένου να εφαρμόσουν την καλύτερη διαδικασία απόφασης για το υπό μελέτη πρόβλημα.
Business Intelligence και Analytics δεδομένων
Αυτό το μάθημα απεικονίζει τη χρήση δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων στις σύγχρονες επιχειρηματικές δραστηριότητες. Η κύρια εστίαση είναι στην προετοιμασία δεδομένων για τη δημιουργία κατάλληλων πολυδιάστατων πλαισίων μάρκετινγκ βάσεων δεδομένων. Τα μοντέλα τμηματοποίησης ζήτησης και βαθμολόγησης θα είναι οι πρακτικές εφαρμογές.
Οι απόφοιτοι του Μεταπτυχιακού στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις είναι ιδανικοί για να καλύψουν θέσεις εργασίας στον τομέα της Ανάλυσης Δεδομένων σε μια ποικιλία βιομηχανιών, από τις ΤΠΕ έως τις συμβουλευτικές υπηρεσίες, από τις τράπεζες και τα χρηματοοικονομικά έως τις ασφάλειες.