Università Cattolica del Sacro Cuore
Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Τραπεζικές και Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες
Brescia, Ιταλία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
24 Jun 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 11.500 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* μέγιστο τέλος μαθήματος | δείτε τα Δίδακτρα του Προγράμματος για λεπτομέρειες
Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για Τραπεζικές και Χρηματοοικονομικές Σπουδές είναι ένα διετές πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών που διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα Αγγλικά .
Σας εξοπλίζει με προηγμένες δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων, προγραμματισμού και ποσοτικών δεξιοτήτων προσαρμοσμένες στον χρηματοοικονομικό τομέα. Μέσω μαθημάτων στατιστικής, μηχανικής μάθησης και χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης - σε συνδυασμό με μελέτες περιπτώσεων πραγματικού κόσμου και έργα του κλάδου - θα μάθετε να εξάγετε πληροφορίες από σύνθετα σύνολα δεδομένων και να οδηγείτε στη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα σε τράπεζες, ασφαλιστικές εταιρείες και εταιρείες fintech.
Τι κάνει αυτό το πρόγραμμα μοναδικό;
- Τεχνικο-επιστημονικός κορμός: Εμπεριστατωμένη εκπαίδευση σε προγραμματισμό, στατιστικές μεθόδους και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
- Η οπτική της εταιρικής διαχείρισης: Μαθήματα σχετικά με τον οικονομικό κίνδυνο, τη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων και την επιχειρηματική ανάλυση που γεφυρώνουν την επιστήμη δεδομένων με τη στρατηγική λήψη αποφάσεων.
- Εξειδίκευση στα χρηματοοικονομικά: Ενότητες σχετικά με τα μοντέλα τιμολόγησης, την ποσοτική αξιολόγηση κινδύνου και τα κανονιστικά πλαίσια στον τραπεζικό και ασφαλιστικό τομέα.
- Εφαρμοσμένη μάθηση: Πρακτικές μελέτες περιπτώσεων, προσομοιώσεις και συνεργατικά έργα με εταίρους του κλάδου για την αντιμετώπιση πραγματικών προκλήσεων που σχετίζονται με τα χρηματοοικονομικά δεδομένα.
Το πρόγραμμα σπουδών προσανατολίζεται στις ακόλουθες επαγγελματικές σταδιοδρομίες:
Αναλυτής Επιχειρήσεων
Συλλογή, επεξεργασία και παρουσίαση δεδομένων για την υποστήριξη των στρατηγικών αποφάσεων μιας εταιρείας. Ο ρόλος ενός Επιχειρηματικού Αναλυτή μπορεί να λαμβάνει χώρα με ανεξάρτητο τρόπο εντός της οργανωτικής δομής ή, πιο πιθανό, σχετικά με άλλες λειτουργίες που υπάρχουν στον οργανισμό (αγορές και πωλήσεις, χρηματοδότηση, μάρκετινγκ, εσωτερικός έλεγχος, …) για να παρέχει υποστήριξη στη διαδικασία λήψης αποφάσεων.
Ένας μεταπτυχιακός φοιτητής θα είναι σε θέση να διαχειριστεί ολόκληρη τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων, από την προκαταρκτική ανάλυση έως τις ζητούμενες πληροφορίες έως την απόκτηση δεδομένων που υπάρχουν στον οργανισμό ή παρέχονται από εξωτερικές πηγές, την επεξεργασία και την παρουσίασή τους.
Χάρη στις αποκτηθείσες ικανότητες: τεχνικές (ανάκτηση δεδομένων, διαχείριση και ανάλυση), σχεσιακές (σύνθεση και επικοινωνία των κύριων αποτελεσμάτων) και στρατηγικές (ανάλυση των πληροφοριών που απαιτούνται για τον καθορισμό των στρατηγικών της εταιρείας), ο πτυχιούχος θα είναι σε θέση να προσδιορίσει τους τομείς ανάλυσης δεδομένων πιο σχετικούς με τους στόχους της εταιρείας και με μεγαλύτερες δυνατότητες, διαχείριση και ανάλυση βάσεων δεδομένων.
Ως σύμβουλος που ειδικεύεται στην ανάλυση δεδομένων, ο απόφοιτος μπορεί να εργαστεί σε εταιρείες συμβούλων που προσφέρουν διαφορετικές υπηρεσίες, όπως ένας αναλυτής που υποστηρίζει τα τμήματα πωλήσεων, αγορών και μάρκετινγκ σε εταιρείες που εργάζονται στον επιχειρηματικό τομέα.
Ο απόφοιτος θα είναι υπεύθυνος για τον έλεγχο μεγάλων οργανισμών που εργάζονται σε υπηρεσίες χρηματοοικονομικής διαμεσολάβησης και ενεργεί ως επιχειρηματικός οικονομικός αναλυτής.
Επιστήμονας Οικονομικών Δεδομένων
Η επαγγελματική φιγούρα θεωρείται ως σύνδεσμος και ένας αναλυτικός/ερμηνευτικός ρόλος υποστήριξης των διαδικασιών λήψης αποφάσεων που είναι χαρακτηριστικές των τραπεζικών και χρηματοπιστωτικών διαμεσολαβητών, των επενδυτικών επιλογών λειτουργίας, της κατανομής κεφαλαίων, της αξιολόγησης, της προσφοράς πιστώσεων, της αξιολόγησης, της προσφοράς πίστωσης και της οικονομικής κάλυψης με βάση τα στοιχεία μεγάλων δειγμάτων δεδομένων. Ο απόφοιτος θα έχει τεχνικές (ανάκτηση δεδομένων, διαχείριση και ανάλυση) και μεθοδολογικές (σχεδιασμός και οργάνωση ενεργειών σχετικά με τη διαχείριση δεδομένων) για την αντιμετώπιση απαιτητικών εργασιών εντός τραπεζικών εταιρειών, χρηματοοικονομικών διαμεσολαβητών, εταιρικών οικονομικών και κυβερνητικών υπηρεσιών.
Ο Financial Data Scientist είναι ένας επαγγελματικός ρόλος πολύ ελκυστικός για επενδυτικές εταιρείες και ταμεία, εταιρείες χρηματοοικονομικών συμβούλων (ιδίως τον τομέα FinTech), τραπεζικά ιδρύματα, χρηματιστηριακές εταιρείες, εταιρείες διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων, συνταξιοδοτικά ταμεία και κρατικούς φορείς. Ο Financial Data Scientist μπορεί να εργαστεί ως ανεξάρτητος ποσοτικός οικονομικός αναλυτής καθώς και να λειτουργήσει ως ανεξάρτητος σύμβουλος.
Διεθνής υποτροφία UCSC διαθέσιμη σε μη κατοίκους της ΕΕ. Εάν λάβουν την υποτροφία, τα ετήσια δίδακτρα είναι 6.400 €.
Σύνολο ECTS: 120
Πρώτος χρόνος
- Κωδικοποίηση πληροφορικής για την επιστήμη δεδομένων
- Πιθανότητες και στατιστικές
- Λογιστική Analytics
- Τεχνικές και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων
- Μάθημα από τον Οικονομικό/Νομικό Χώρο
- Χρηματοοικονομική και Τραπεζική
- Μάθημα επιλογής
- Ξένη Γλώσσα (Ιταλικά για διεθνείς φοιτητές)
Δεύτερη χρονιά
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση
- Εργαστήριο Αναλύσεων Δεδομένων Τραπεζών και Ασφαλίσεων
- Εργαστήριο Αναλύσεων Δεδομένων για Επενδύσεις
- Ένα μάθημα μεταξύ
- Δυναμικά Συστήματα στα Χρηματοοικονομικά
- Ποσοτική Χρηματοδότηση
- Μαθήματα επιλογής
- Πρακτική Άσκηση/Στάδιο
- ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
Κατάλογος μαθημάτων επιλογής
- Cloud Computing Technologies
- Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Εφαρμογής Μηχανικής Μάθησης
- Ανάλυση και Πρόβλεψη Χρονοσειρών
- Εφαρμοσμένη Οικονομική Οικονομετρία
- Βιώσιμη επιχειρηματική καινοτομία και χρηματοδότηση
- Business Analytics και λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων*
- Κανονισμός για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο*
- Θεωρία Παιγνίων*
- Ποσοτική Χρηματοδότηση
- Δυναμικά Συστήματα στα Χρηματοοικονομικά
* Οικονομικός/νομικός τομέας


