MSc Social Data Science
Dublin, Ιρλανδία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 22.600 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Τέλος ΕΕ ανά έτος - 7610 €. Τέλος εκτός ΕΕ ετησίως - 20500 €
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Το MSc in Social Data Science είναι ένα μονοετές πρόγραμμα διδασκαλίας με ισχυρά διεπιστημονικά χαρακτηριστικά και στοιχεία σε όλες τις κοινωνικές και υπολογιστικές επιστήμες. Εξοπλίζει τους μαθητές με μια σειρά κοινωνικών επιστημονικών, υπολογιστικών, πληροφοριακών, στατιστικών και οπτικοποιητικών δεξιοτήτων, για την επιμέλεια και την ανάλυση μεγάλων ή πολύπλοκων δεδομένων που προκύπτουν από ανθρώπινες δραστηριότητες και αλληλεπιδράσεις στον ψηφιακό κόσμο. Οι μαθητές θα λάβουν εκπαίδευση στην κοινωνιολογική ανάλυση, καθώς και βασικές δεξιότητες κωδικοποίησης και προγραμματισμού, επιτρέποντάς τους να επωφεληθούν από αναδυόμενες υπολογιστικές μεθόδους και τεχνολογίες για να αντιμετωπίσουν τις πραγματικές κοινωνικές προκλήσεις και να ενημερώσουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν να ολοκληρώσουν μια πρακτική άσκηση ως μέρος των σπουδών τους. Το MSc in Social Data Science είναι κατάλληλο για πτυχιούχους κοινωνικών επιστημών ή προγραμμάτων επιστήμης υπολογιστών.
Ποιος πρέπει να υποβάλει αίτηση;
Επιλογή πλήρους απασχόλησης κατάλληλη για:
- Εγχώριοι αιτούντες (ΕΟΧ): Ναι
- Διεθνείς (εκτός ΕΟΧ) αιτούντες που διαμένουν επί του παρόντος εκτός της περιοχής του ΕΟΧ: Ναι
Οι υποψήφιοι θα πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου 2.1 Honours ή ισοδύναμο σε έναν κλάδο της υπολογιστικής επιστήμης και να αποδεικνύουν ισχυρό ενδιαφέρον για την έρευνα των κοινωνικών επιστημών. Ή να είναι κάτοχος πτυχίου 2.1 Honours ή ισοδύναμο σε κλάδους κοινωνικών επιστημών και να δείχνει αποδεικτικά ισχυρό ενδιαφέρον για την απόκτηση ή τις υπάρχουσες υπολογιστικές δεξιότητες. Επιπλέον, απαιτούνται άριστες ακαδημαϊκές αναφορές.
Αυτό το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει ενότητες από την Επιστήμη των Υπολογιστών, που περιλαμβάνει λογική κατανόηση και συλλογισμό και ως εκ τούτου οι υποψήφιοι πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξουν καλά στοιχεία αλγοριθμικής σκέψης.
Please note that UCD offers a number of graduate scholarships for full-time, self-funding international students, holding an offer of a place on a UCD graduate degree programme. For further information please contact our Admissions team!
Ποιες ενότητες μπορώ να λάβω;
Οι βασικές ενότητες περιλαμβάνουν:
- AI και Κοινωνία
- Κοινωνική προσομοίωση
- Σχεδιασμός Έρευνας
- Προγραμματισμός δεδομένων με R
- Κοινωνιολογική Σκέψη στην Ψηφιακή Εποχή
- Οι μαθητές πρέπει επίσης να επιλέξουν μία από τις ακόλουθες επιλογές:
- A. Μεταπτυχιακή Διατριβή
- Β. Ερευνητικό σχέδιο πρακτικής άσκησης
Οι προαιρετικές ενότητες περιλαμβάνουν:
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Ι
- Αλγοριθμική Επίλυση Προβλημάτων
- Βάσεις Δεδομένων και Πληροφοριακά Συστήματα Ι
- Υπολογιστική σκέψη (Μετατροπή)
- Μηχανική Μάθηση (Μεικτή Διαγραφή)
- GIS για την Περιβαλλοντική Εκτίμηση
- Εισαγωγή στη Στατιστική
- Αστυνόμευση & Κοινωνικές Συγκρούσεις
- Υγεία, Ασθένεια και Κοινωνία
- Οργανωμένη Βία και Κοινωνία
- Κριτική Φυλή & Αποαποικιοκρατία Θεωρία
- Σύγκριση συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης
- Συμπέρασμα Μόντε Κάρλο
- Επιστήμη δεδομένων στην Python (MD)
- Μηχανική μάθηση με Python
- Δημιουργικότητα & Καινοτομία
- Εισαγωγή στον προγραμματισμό II
- Χωρικά Πληροφοριακά Συστήματα
- Οπτικοποίηση πληροφοριών
- Σύστημα εγγραφής και CI
- Προηγμένη Υπολογιστική Κοινωνική Επιστήμη
- Ποσοτική Ανάλυση Κειμένου
- Προγραμματισμός για Κοινωνικούς Επιστήμονες
- Κοινωνική Δυναμική και Δίκτυα
- Ποιοτική Έρευνα
- Εθνικισμός και Κοινωνική Αλλαγή
- Πληθυσμός και Κοινωνία
- Επιστήμες, Τεχνολογίες & Κοινωνίες
- Η Θρησκεία σε Συγκριτική Προοπτική
Μετά από διαβούλευση με τον Διευθυντή του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Επιστήμη Κοινωνικών Δεδομένων, ένας φοιτητής μπορεί να είναι σε θέση να αντικαταστήσει συγκεκριμένα βασικά μαθήματα με πιο προηγμένα μαθήματα, όπου μπορεί να επιδείξει επαρκή προηγούμενη γνώση σε αυτούς τους τομείς.
***Οι ενότητες υπόκεινται σε αλλαγές
Σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας σήμερα αφήνει ψηφιακά ίχνη. Η αξιοποίηση αυτής της τεράστιας θάλασσας πληροφοριών απαιτεί τόσο μια συνετή κατανόηση του πώς τα ουσιαστικά και κοινωνικά επιστημονικά ερωτήματα καθοδηγούν την ανάλυση δεδομένων όσο και την ικανότητα και την εκπαίδευση για τη χρήση κλιμακωτών εργαλείων επιστήμης δεδομένων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση, ο μαθητής θα πρέπει να μπορεί:
- Επίδειξη βασικής γνώσης και κατανόησης των θεμελιωδών αρχών της επιστήμης των κοινωνικών δεδομένων, των απαιτήσεων και των τεχνικών δεδομένων.
- Κατασκευάστε, συνθέστε, αξιολογήστε, ερμηνεύστε και αναφέρετε θεωρίες και αποδεικτικά στοιχεία με ανοιχτό, αναλυτικό και κριτικό τρόπο.
- Εφαρμόστε δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων σε μια ποικιλία διαφορετικών πλαισίων.
- Εφαρμόστε κατάλληλες τεχνικές επιστήμης δεδομένων για την αντιμετώπιση ερευνητικών προβλημάτων που σχετίζονται με συγκεκριμένο τομέα.
- Συζητήστε, παρουσιάστε και κοινοποιήστε τις ερευνητικές ιδέες, τα δεδομένα και τα αποτελέσματά τους σε μια ομαδική ρύθμιση και σε μια προς μία επικοινωνία.
Careers & Employability
Ένα ευρύ φάσμα διαφορετικών οργανισμών, συμπεριλαμβανομένων κυβερνητικών υπηρεσιών, ημικρατικών φορέων, ιδιωτικών εταιρειών πληροφορικής, οικονομικών και συμβουλευτικών υπηρεσιών, καθώς και τομείς όπως η εκπαίδευση, η υγεία και η κοινωνική πρόνοια διερευνούν τώρα τα οφέλη του συνδυασμού μεγάλων και πολύπλοκων πόρων δεδομένων, όπως διοικητικά δεδομένα, για λήψη αποφάσεων και χρήση πόρων. Το MSc in Social Data Science στο UCD είναι ιδανικό για αποφοίτους που θέλουν να αναβαθμίσουν και να επωφεληθούν από αυτές τις εξαιρετικές ευκαιρίες απασχόλησης. Έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στα άτομα να συνδυάζουν τις κοινωνικές επιστήμες ή/και τη συγγενή τους κατάρτιση με ισχυρές τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες και να εκμεταλλεύονται το ευρύ φάσμα ψηφιοποιημένων και ψηφιακών δεδομένων που είναι πλέον προσβάσιμα από οργανισμούς του δημόσιου και του ιδιωτικού τομέα.