MSc Στατιστικής Επιστήμης Δεδομένων
Δουβλίνο, Ιρλανδία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Στόχος του μεταπτυχιακού προγράμματος MSc Statistical Data Science του UCD είναι να εκπαιδεύσει τη νέα γενιά επιστημόνων δεδομένων, ενδυναμώνοντάς τους με ένα ευρύ φάσμα θεμελιωδών και εφαρμοσμένων δεξιοτήτων στη στατιστική και τη μηχανική μάθηση. Με την ολοκλήρωση του μεταπτυχιακού προγράμματος MSc Statistical Data Science, θα είστε σε θέση να επιδείξετε εις βάθος κατανόηση των στατιστικών εννοιών, να εφαρμόσετε προηγμένη στατιστική συλλογιστική, τεχνικές και μοντέλα στην ανάλυση πραγματικών δεδομένων και να χρησιμοποιήσετε τεχνικές υπολογιστικές δεξιότητες. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc Statistical Data Science είναι ιδανικό για φοιτητές που ενδιαφέρονται για σταδιοδρομία στην επιστήμη δεδομένων στη βιομηχανία, τις επιχειρήσεις ή την κυβέρνηση ή για όσους ενδιαφέρονται να ακολουθήσουν διδακτορικό στη στατιστική ή σε συναφείς τομείς.
Το μάθημα εκπαιδεύει τους φοιτητές τόσο στην εφαρμοσμένη όσο και στη θεωρητική επιστήμη στατιστικών δεδομένων και τους προετοιμάζει άρτια για μια καριέρα ως επιστήμονες ερευνητικών δεδομένων. Μια μεγάλη ποικιλία διδακτικών ενοτήτων παρέχει μια ολοκληρωμένη βάση στη στατιστική και τη μηχανική μάθηση. Τα υποχρεωτικά μαθήματα αποσκοπούν στο να διασφαλίσουν ότι όλοι οι φοιτητές έχουν τις κατάλληλες στατιστικές γνώσεις και εμπειρία, ενώ τα προαιρετικά μαθήματα παρέχουν βάθος και έκθεση σε ένα ευρύ φάσμα στατιστικών μεθόδων και εφαρμογών. Επιπλέον, οι φοιτητές παρακολουθούν ένα εποπτευόμενο ερευνητικό μάθημα όπου αναπτύσσουν ένα έργο που αντιμετωπίζει ένα σύγχρονο στατιστικό πρόβλημα.
Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε πώς να σχεδιάζετε, να χρησιμοποιείτε και να ερμηνεύετε μια ποικιλία εργαλείων στατιστικής μοντελοποίησης, συνδυάζοντας τη θεμελιώδη θεωρία της στατιστικής με σύγχρονες υπολογιστικές τεχνικές. Το πρόγραμμα υποστηρίζεται από διάφορους θεματικούς τομείς:
- Επιστήμη Δεδομένων: σε πολλά από τα μαθήματά μας, θα αντιμετωπίσετε σύγχρονα προβλήματα του πραγματικού κόσμου, χρησιμοποιώντας μια ποικιλία προηγμένων τεχνικών που είναι κοινές στη στατιστική και τη μηχανική μάθηση. Παραδείγματα μαθημάτων: Στατιστική Μηχανική Μάθηση, Εξόρυξη Δεδομένων, Προηγμένη Προγνωστική Αναλυτική.
- Πληροφορική: θα μάθετε πώς να σχεδιάζετε και να εφαρμόζετε αποτελεσματικούς αλγόριθμους, μέσω διαφόρων γλωσσών προγραμματισμού και λογισμικού επιστήμης δεδομένων που χρησιμοποιούνται συνήθως στη βιομηχανία και την έρευνα. Παραδείγματα μαθημάτων: Προγραμματισμός Δεδομένων, Βελτιστοποίηση, Μηχανική Μάθηση με Python.
- Βασική θεωρία: θα καλύψετε τις θεμελιώδεις πτυχές της μαθηματικής στατιστικής και θα μάθετε πώς αυτή χρησιμοποιείται στην επιστήμη δεδομένων για την ανάπτυξη νέων μεθόδων και εννοιών. Παραδείγματα ενοτήτων: Μαθηματική Στατιστική, Πολυμεταβλητή Ανάλυση, Στοχαστικά Μοντέλα.
- Επικοινωνία: θα μάθετε πώς να μελετάτε και να ερμηνεύετε στατιστικές αναλύσεις, καθώς και πώς να επικοινωνείτε αποτελεσματικά τα συμπεράσματά σας. Παραδείγματα μαθημάτων: Τεχνική Επικοινωνία, Εφαρμοσμένη Στατιστική Μοντελοποίηση, Διατριβή.
Θα έχετε την ευελιξία να επιλέξετε τα μαθήματα που σας ενδιαφέρουν από ένα ευρύ φάσμα θεμάτων στατιστικής. Επιπλέον, θα παρακολουθήσετε μια τελική διατριβή που σας παρέχει την ευκαιρία να εργαστείτε εκτενώς και ατομικά σε ένα στατιστικό πρόβλημα, με πιθανές εφαρμογές στον κλάδο ή ερευνητική καινοτομία.
Ποιος πρέπει να υποβάλει αίτηση;
Επιλογή πλήρους απασχόλησης κατάλληλη για:
- Εγχώριοι αιτούντες (ΕΟΧ): Ναι
- Διεθνείς (εκτός ΕΟΧ) αιτούντες που διαμένουν επί του παρόντος εκτός της περιοχής του ΕΟΧ: Ναι
Επιλογή πλήρους απασχόλησης κατάλληλη για:
- Εγχώριοι αιτούντες (ΕΟΧ): Ναι
- Διεθνείς (εκτός ΕΟΧ) αιτούντες που διαμένουν επί του παρόντος εκτός της περιοχής του ΕΟΧ: Όχι
Το MSc Statistical Data Science απευθύνεται σε φοιτητές που έχουν πτυχίο στα στατιστικά ή πτυχίο σε κλάδο σχετικό με τη στατιστική και με αριθμητικές δεξιότητες. Παραδείγματα περιλαμβάνουν τα οικονομικά, τα οικονομικά, τα μαθηματικά, τη φυσική, τη μηχανική και την επιστήμη των υπολογιστών.
Please note that UCD offers a number of graduate scholarships for full-time, self-funding international students, holding an offer of a place on a UCD graduate degree programme. For further information please contact our Admissions team!
Ένας πλήρης κατάλογος ενοτήτων είναι διαθέσιμος για το MSc Statistical Data Science. Οι ενότητες υπόκεινται σε αλλαγές και δεν είναι εγγυημένες από το UCD.
- Προσεγγίστε τα προβλήματα της επιστήμης δεδομένων με αναλυτικό, ακριβή και αυστηρό τρόπο.
- Επίδειξη σε βάθος γνώσης των βασικών δεξιοτήτων που απαιτούνται από έναν ασκούμενο στατιστικολόγο ή επιστήμονα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των μεθόδων συλλογής δεδομένων, της ανάπτυξης στατιστικών μεθόδων, της ανάλυσης των στατιστικών αποτελεσμάτων και της επικοινωνίας των αποτελεσμάτων.
- Επιδεικνύουν ισχυρή επάρκεια σε υπολογιστικές μεθόδους, συμπεριλαμβανομένου του προγραμματισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών και της επιστημονικής απεικόνισης.
- Κάντε προφορικές παρουσιάσεις τεχνικού μαθηματικού υλικού σε επίπεδο κατάλληλο για το κοινό.
- Μοντελοποίηση προβλημάτων πραγματικού κόσμου σε στατιστικό πλαίσιο.
- Ετοιμάστε μια γραπτή έκθεση για το τεχνικό στατιστικό περιεχόμενο σε σαφή και ακριβή γλώσσα.
- Αναλάβετε εξαιρετική έρευνα σε κατάλληλο επίπεδο, χρησιμοποιώντας τις δεξιότητες στατιστικής έρευνας που αναπτύσσονται σε όλο το πρόγραμμα.
- Χρησιμοποιήστε τη γλώσσα της λογικής για να αιτιολογήσετε σωστά και να κάνετε παρακρατήσεις.
- Εργαστείτε ανεξάρτητα και να είστε σε θέση να επιδιώξετε μια ερευνητική ατζέντα.
Οι απόφοιτοι MSc Statistical Data Science συνήθως επιδιώκουν σταδιοδρομία που σχετίζεται με την επιστήμη δεδομένων ως ερευνητές δεδομένων, αναλυτές δεδομένων και μηχανικοί δεδομένων.
Καθώς η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων αυξάνεται, υπάρχουν ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των φαρμακευτικών εταιρειών, των τραπεζών, των οικονομικών, των κυβερνητικών υπηρεσιών, της διαχείρισης κινδύνων και του τομέα της πληροφορικής. Αρκετοί προηγούμενοι φοιτητές ξεκίνησαν επίσης μια σταδιοδρομία στον ακαδημαϊκό χώρο προχωρώντας σε σπουδές για διδακτορικό στη στατιστική, την επιστήμη δεδομένων ή συναφείς τομείς.
Οι απόφοιτοι MSc Statistical Data Science εργάζονται αυτήν τη στιγμή σε εταιρείες όπως η Google, η Western Union, η AIB, η Norbrook, η Ernst & Young, η Novartis, η Deloitte, η Meta και η Eaton. Η ζήτηση για πτυχιούχους MSc Statistical Data Science συνεχίζει να είναι πολύ ισχυρή τόσο στην Ιρλανδία όσο και στο εξωτερικό.