University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences

MSc Data Science

Ανακαλύψτε γιατί είμαστε το πανεπιστήμιο του Ηνωμένου Βασιλείου που στοχεύουν περισσότερο οι κορυφαίοι εργοδότες αποφοίτων (έκθεση High Fliers «Αγορά Αποφοίτων το 2024») στην Ημέρα Ανοιχτών Πορτών για Μεταπτυχιακά στην πανεπιστημιούπολη.

Τα διδασκόμενα μαθήματα αξιολογούνται με ποικίλους τρόπους: γραπτές εξετάσεις το καλοκαίρι, πρακτική αξιολόγηση κατά τη διάρκεια του εξαμήνου και πολύτιμη εργαστηριακή εμπειρία. Κάθε μεταπτυχιακό πρόγραμμα αξιολογείται από έναν επιβλέποντα και έναν συντονιστή.

• Μάθετε μέσα από μια σειρά συναρπαστικών διαλέξεων που δείχνουν πώς οι ειδικοί θα προσεγγίσουν προβλήματα στον τομέα σας, βοηθώντας σας να σκεφτείτε κριτικά και να εφαρμόσετε έννοιες
• Αποκτήστε πολύτιμη εμπειρία συμμετέχοντας σε πρακτικές εργασίες που προσομοιώνουν εργασίες του πραγματικού κόσμου και καλλιεργούν δεξιότητες έτοιμες για εργασία
• Αναπτύξτε κρίσιμες τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες, συμπεριλαμβανομένου του πειραματικού σχεδιασμού, της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων, της επίλυσης προβλημάτων και εξοικειωθείτε με εξειδικευμένες τεχνικές μέσω εργαστηριακής εργασίας.

Προσφέρουμε σύγχρονες εγκαταστάσεις, συμπεριλαμβανομένων δύο ειδικών εργαστηρίων πληροφορικής για φοιτητές πληροφορικής, χώρους συνεργατικής διδασκαλίας, χώρους μελέτης με μεγάλες οθόνες και οθόνες παρουσίασης, ένα σύμπλεγμα GPU και πλήρες ασύρματο δίκτυο, καθώς και ερευνητικά εργαστήρια για την Ασφάλεια και την Ιατρική Απεικόνιση. Διαθέτουμε ειδικούς Υπεύθυνους Εμπειρίας Φοιτητών Πληροφορικής και Υπεύθυνους Ευημερίας Φοιτητών, των οποίων η μοναδική δουλειά είναι να διασφαλίζουν ότι οι φοιτητές μας υποστηρίζονται, τόσο σωματικά, όσο και ψυχικά και ολιστικά, στις σπουδές τους και στη ζωή τους ως φοιτητές πληροφορικής.

Το μάθημα αποτελείται από 180 μονάδες. Εκτός από έξι υποχρεωτικές ενότητες 20 πιστώσεων, θα αναλάβετε επίσης ένα έργο 60 πιστώσεων.

Οι ενότητες που αναφέρονται παρακάτω είναι μόνο ενδεικτικές και ενδέχεται να αλλάξουν. Περιστασιακά, μπορεί να είναι απαραίτητο να κάνετε αλλαγές σε λειτουργικές μονάδες, για παράδειγμα, για να διασφαλίσετε ότι παραμένουν επίκαιρες και σχετικές.

Βασικές ενότητες

Τίτλος ενότητας

• Αλγόριθμοι για την Επιστήμη των Δεδομένων
• Τρέχοντα Θέματα στην Επιστήμη των Δεδομένων
• Data Science Group Project
• Έργο Επιστήμης Δεδομένων
• Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων
• Οραματισμός
• Προγραμματισμός για την Επιστήμη των Δεδομένων

Η ικανότητα κατανόησης και ανάλυσης σημαντικών συνόλων δεδομένων και παροχής συμβουλών και λύσεων είναι ζωτικής σημασίας στον κόσμο των μεγάλων δεδομένων. Μπορείτε να περιμένετε να ευδοκιμήσετε σε διαφορετικά περιβάλλοντα, όπως ο ακαδημαϊκός κόσμος, η έρευνα, η βιομηχανία και η κυβέρνηση. Οι τομείς σταδιοδρομίας περιλαμβάνουν τη Μηχανική Λογισμικού, τις Εφαρμογές Λογισμικού στην εκπαίδευση ή την ιατρική, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, την τεχνητή νοημοσύνη, την τεχνολογία πληροφοριών, τη θεωρητική επιστήμη των υπολογιστών και τα λειτουργικά συστήματα και δίκτυα. Οι απόφοιτοί μας συνεχίζουν να εργάζονται για εργοδότες, συμπεριλαμβανομένων των IBM, Microsoft, Google DeepMind, NASA, Boeing, Dyson, Capgemini Engineering και Samsung AI Center.