University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences

MSc Financial Data Science

Ανακαλύψτε γιατί είμαστε το πανεπιστήμιο του Ηνωμένου Βασιλείου που στοχεύουν περισσότερο οι κορυφαίοι εργοδότες αποφοίτων (έκθεση High Fliers «Αγορά Αποφοίτων το 2024») στην Ημέρα Ανοιχτών Πορτών για Μεταπτυχιακά στην πανεπιστημιούπολη.

Η παγκόσμιας κλάσης έρευνά μας και μια ζωντανή, παγκόσμια φοιτητική κοινότητα βρίσκονται στην καρδιά της Σχολής Μαθηματικών μας. Θα λάβετε μέρος σε σεμινάρια και projects για να εδραιώσετε τις γνώσεις σας. Στο τρίτο εξάμηνο, θα συνεργαστείτε με τον προσωπικό σας επιβλέποντα για να διεξάγετε ένα ερευνητικό έργο.

• Μάθετε για τις εξελίξεις αιχμής στους επιλεγμένους τομείς ενδιαφέροντός σας, με διαλέξεις που παραδίδονται από παγκόσμιους ηγέτες στους τομείς τους.
• Λάβετε εξατομικευμένη καθοδήγηση και σχόλια σε εκπαιδευτικά σεμινάρια, που σας επιτρέπουν να αντιμετωπίσετε συγκεκριμένες προκλήσεις και να βελτιώσετε την κατανόηση της ύλης.
• Συμμετέχετε σε έργα που γεφυρώνουν τη θεωρητική γνώση με πρακτικές εφαρμογές, ενισχύοντας την κατανόηση και τη συγκράτηση εννοιών.
• Βελτιώστε την κριτική σας σκέψη και τις ικανότητές σας στην επίλυση προβλημάτων μέσω πρακτικών εργασιών που θα σας προκαλέσουν να αντιμετωπίσετε ανεξάρτητα ζητήματα της πραγματικής ζωής.

Αυτό το πρόγραμμα είναι ένα μεταπτυχιακό δίπλωμα πλήρους φοίτησης 1 έτους (180 μονάδες) που αποτελείται από 120 μονάδες διδασκόμενων ενοτήτων και ένα ερευνητικό έργο 60 μονάδων. Η διατριβή ολοκληρώνεται υπό τη διεύθυνση ενός επόπτη έργου που θα σας δώσει την ευκαιρία να εργαστείτε ένας προς έναν με έναν κορυφαίο ειδικό στον τομέα του.

Οι ενότητες που αναφέρονται παρακάτω είναι μόνο ενδεικτικές και ενδέχεται να αλλάξουν. Περιστασιακά, μπορεί να είναι απαραίτητο να κάνετε αλλαγές σε λειτουργικές μονάδες, για παράδειγμα, για να διασφαλίσετε ότι παραμένουν επίκαιρες και σχετικές.

Βασικές ενότητες

Τίτλος ενότητας

• Συναλλαγές αλγοριθμικών και υψηλών συχνοτήτων
• Deep Learning 1
• Financial Data Science Project
• Θεμέλια Στατιστικής Εξαγωγής
• Χρονοσειρές και Πρόβλεψη

Προαιρετικές ενότητες

Επιλέξτε 70 μονάδες επιλογών. Παραδείγματα προαιρετικών ενοτήτων παρακάτω:

Τίτλος ενότητας

• Μπεϋζιανή Συμπερασματικότητα και Υπολογισμός
• Προχωρημένα Μαθηματικά Χρηματοοικονομικά
• Υπολογιστική Στατιστική
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Deep Learning 2
• Οικονομικά Μαθηματικά
• Μοντελοποίηση επιτοκίου και πιστωτικού κινδύνου
• Βελτιστοποίηση μεγάλης κλίμακας για μηχανική μάθηση
• Μαθηματικά Οικονομικά
• Μαθηματική Τιτλοποίηση
• Ποσοτική Διαχείριση Κεφαλαίων
• Στατιστική Μηχανική Μάθηση
• Στατιστική Μοντελοποίηση
• Στοχαστικές Διαδικασίες

Οι απόφοιτοι του προγράμματος MSc Financial Data Science είναι εξοπλισμένοι με ένα ευέλικτο σύνολο δεξιοτήτων που ανοίγει πόρτες σε ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών σταδιοδρομίας στον χρηματοπιστωτικό κλάδο και όχι μόνο. Μερικά πιθανά μονοπάτια σταδιοδρομίας περιλαμβάνουν:

1. Quantitative Analyst: Χρησιμοποιήστε προηγμένες μαθηματικές και στατιστικές τεχνικές για την ανάπτυξη και εφαρμογή ποσοτικών μοντέλων για την τιμολόγηση των τίτλων, τη διαχείριση του κινδύνου και τη βελτιστοποίηση επενδυτικών στρατηγικών.
2. Επιστήμονας δεδομένων: Εφαρμόστε τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και στατιστικής ανάλυσης για να εξαγάγετε πληροφορίες από οικονομικά δεδομένα, ενημερώνοντας τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και βελτιώνοντας την επιχειρηματική απόδοση.
3. Χρηματοοικονομικός Μηχανικός: Σχεδιασμός και ανάπτυξη καινοτόμων χρηματοοικονομικών προϊόντων και λύσεων, αξιοποιώντας υπολογιστικές τεχνικές και ποσοτικές μεθόδους για την αντιμετώπιση πολύπλοκων οικονομικών προκλήσεων.
4. Αναλυτής κινδύνου: Αξιολογήστε και διαχειριστείτε τους χρηματοοικονομικούς κινδύνους αναλύοντας τις τάσεις της αγοράς, αξιολογώντας την πιστοληπτική ικανότητα και αναπτύσσοντας στρατηγικές μετριασμού του κινδύνου χρησιμοποιώντας στατιστικά μοντέλα και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.
5. Αναλυτής επενδύσεων: Διεξάγετε σε βάθος έρευνα και ανάλυση χρηματοπιστωτικών αγορών, εταιρειών και επενδυτικών ευκαιριών για να υποστηρίξετε τη λήψη επενδυτικών αποφάσεων και τις στρατηγικές διαχείρισης χαρτοφυλακίου.
6. Ειδικός Χρηματοοικονομικής Τεχνολογίας (FinTech): Καινοτομία και ανάπτυξη τεχνολογικών λύσεων για χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, όπως αλγοριθμικές πλατφόρμες συναλλαγών, robo-advisors και εφαρμογές blockchain, ενσωματώνοντας τεχνικές επιστήμης δεδομένων για τη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας και της απόδοσης.
7. Σύμβουλος: Παρέχετε στρατηγικές συμβουλές και συμβουλευτικές υπηρεσίες σε χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, εταιρείες και κυβερνητικούς φορείς για ένα ευρύ φάσμα οικονομικών θεμάτων και ζητημάτων που σχετίζονται με δεδομένα, αξιοποιώντας την τεχνογνωσία στα οικονομικά, τα μαθηματικά, τις στατιστικές και την επιστήμη δεδομένων.

Συνολικά, οι απόφοιτοι του προγράμματός μας είναι σε καλή θέση για να ακολουθήσουν ανταποδοτικές σταδιοδρομίες σε διάφορους τομείς της χρηματοπιστωτικής βιομηχανίας, οδηγώντας την καινοτομία και συμβάλλοντας στην πρόοδο της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων στα χρηματοοικονομικά και όχι μόνο.

University Careers Network

Preparation for your career should be one of the first things you think about as you start university. Whether you have a clear idea of where your future aspirations lie or want to consider the broad range of opportunities available once you have a Birmingham degree, our Careers Network can help you achieve your goal.

Our unique careers guidance service is tailored to your academic subject area, offering a specialised team (in each of the five academic colleges) who can give you expert advice. Our team sources exclusive work experience opportunities to help you stand out amongst the competition, with mentoring, global internships and placements available to you. Once you have a career in your sights, one-to-one support with CVs and job applications will help give you the edge.