University of Camerino the international School of Advanced Studies

Ph.D. στη Θεωρητική και Εφαρμοσμένη Νευροεπιστήμη

Το Εθνικό Ph.D. Το πρόγραμμα στη «Θεωρητική και Εφαρμοσμένη Νευροεπιστήμη» στοχεύει να παρέχει στους διδακτορικούς φοιτητές τις επιστημονικές μεθοδολογίες που είναι απαραίτητες για την ολοκληρωμένη μελέτη της νευροεπιστήμης σε τομείς που κυμαίνονται από τη μοριακή και κυτταρική νευροβιολογία, έως την υπολογιστική νευροεπιστήμη, τη γνωστική, προκλινική, κλινική, διαγνωστική, αποκαταστατική νευρορομποτική μέχρι διερεύνηση της σχέσης νου-σώματος-εγκεφάλου.

Τα ερευνητικά προγράμματα έχουν σχεδιαστεί για να διερευνήσουν τις πολλαπλές πτυχές της νευροεπιστήμης μέσω μιας πολυεπιστημονικής προσέγγισης και χρήσης τεχνολογιών αιχμής. Η εις βάθος ανάλυση των κύριων επιστημονικών ερωτημάτων θα διασφαλιστεί από τη συνεργασία μεταξύ των ερευνητικών ομάδων που συμμετέχουν σε αυτό το διδακτορικό έργο. Θα ενθαρρυνθεί επίσης η συνεργασία με καταξιωμένους εμπειρογνώμονες από άλλα εθνικά και διεθνή ιδρύματα.

Το μάθημα περιλαμβάνει ερευνητικές εργασίες σε τέσσερις θεματικές ενότητες:

• Προκλινική Κλινική και Μεταφραστική Νευροεπιστήμη
• Γνωστική και Συμπεριφορική Νευροεπιστήμη
• Νευροεπιστήμη και Ανθρωπιστικές Επιστήμες
• Υπολογιστική και Συστημική Νευροεπιστήμη

Τα εκπαιδευτικά προγράμματα έχουν σχεδιαστεί για να εξοπλίσουν τους υποψήφιους διδάκτορες με εις βάθος γνώσεις και τεχνική εξειδίκευση στον επιλεγμένο τομέα έρευνας και υψηλού επιπέδου διεπιστημονική εκπαίδευση στα άλλα τρία προγράμματα σπουδών.

Συνεπώς, οι εκπαιδευτικές δραστηριότητες οργανώνονται ακολουθώντας δύο βασικούς καταλόγους.

Κάθετη: Χαρακτηρίζεται από συγκεκριμένες δραστηριότητες διδασκαλίας και κατάρτισης που είναι συγκεκριμένες για το αναλυτικό πρόγραμμα

Οριζόντια: Χαρακτηρίζεται από θεωρητικά και πρακτικά μαθήματα που ασχολούνται με τις διεπιστημονικές πτυχές της νευροεπιστήμης, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης εικόνων του εγκεφάλου, στατιστικών τεχνικών και ανάλυσης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων (ανάλυση μεγάλων δεδομένων), συνδενομική και προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης. Το Ph.D. Οι μαθητές εκπαιδεύονται επίσης στην επιστημονική γραφή, τη διάδοση των αποτελεσμάτων, την ενδοεπιχειρηματικότητα, την εξέλιξη της σταδιοδρομίας, τη δημόσια συμμετοχή και επικοινωνία στη λαϊκή γλώσσα, την ηθική της έρευνας, τα δεδομένα FAIR και την ανοιχτή επιστήμη, την αξιοποίηση της έρευνας.

Ph.D. Οι μαθητές θα βρεθούν σε επιστημονικά διεγερτικά περιβάλλοντα όπου μπορούν να συμμετέχουν σε λέσχες περιοδικών και μπορούν να παρακολουθήσουν σεμινάρια, συνέδρια, εργαστήρια και καλοκαιρινό σχολείο ειδικά αφιερωμένο σε αυτούς. Η γλώσσα του μαθήματος θα είναι η αγγλική.