Δάσκαλος στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Aglantzia, Κυπριακή Δημοκρατία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
18 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 May 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 5.125
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Ο στόχος του νέου προγράμματος MSc Τεχνητής Νοημοσύνης, που ξεκινά τον Σεπτέμβριο του 2022, και το οποίο θα παραδοθεί στα αγγλικά, είναι να είναι ένα σύγχρονο πρόγραμμα που θα περιέχει ένα ισχυρό διεπιστημονικό στοιχείο όπως απαιτείται από την ανθρωποκεντρική, εξηγήσιμη και υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη. Τα υποχρεωτικά μαθήματά του περιλαμβάνουν μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης και ηθικής, καθώς και μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης και επιχειρηματικότητας. Η παροχή συμβουλευτικής σταδιοδρομίας σε φοιτητές αποτελεί υψηλή προτεραιότητα, με στόχο να βοηθηθούν όλοι οι πτυχιούχοι να ακολουθήσουν επιτυχώς μια καριέρα σχετική με την τεχνητή νοημοσύνη και πιθανώς να δημιουργήσουν τις δικές τους νεοφυείς επιχειρήσεις.
Η ανάπτυξη αυτού του νέου μεταπτυχιακού προγράμματος συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Connecting Europe Facility (CEF) — Τομέας Τηλεπικοινωνιών). Η πρωτοβουλία της Ευρώπης να χρηματοδοτήσει νέα μεταπτυχιακά προγράμματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη καταδεικνύει τη σημασία που αποδίδει η Ευρώπη στις πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα αυτό, παρέχοντας λύσεις σε παγκόσμια προβλήματα που σχετίζονται με κάθε πτυχή της ανθρώπινης ζωής, συμβάλλοντας στην ανάπτυξη και την ανταγωνιστικότητα.
Η Ευρώπη χρειάζεται επειγόντως περισσότερους επαγγελματίες της Τεχνητής Νοημοσύνης, επιχειρηματίες και ερευνητές, ικανούς να ανοίξουν το δρόμο για νέες καινοτομίες για το καλό της κοινωνίας και να ωθήσουν τα όρια του κλάδου προς νέες προκλήσεις. Αυτή η νέα γενιά αποφοίτων τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να είναι πλήρως εξοικειωμένη με τις τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις όσον αφορά το εύρος και το βάθος των τεχνικών γνώσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, να είναι συνδεδεμένη με τη βιομηχανία και να έχει πλήρη επίγνωση των σχετικών ηθικών ζητημάτων.
Το δίκτυο συνεργασίας του προγράμματος περιλαμβάνει τέσσερα Ευρωπαϊκά Πανεπιστήμια ( University of Cyprus , Πανεπιστήμιο Μπολόνια, Technische Universität Dresden και University of Ruse Angel Kanchev), το Κέντρο Αριστείας CYENS και τέσσερις ΜΜΕ υψηλής τεχνολογίας (Nodes & Links Labs, 3AeHealth LTD, INJENIA SRL, MLPS AD). Η καλλιέργεια ισχυρών δεσμών με τη βιομηχανία παρέχει σημαντική προστιθέμενη αξία στην εκπαιδευτική εμπειρία.
Εννέα (9) υποτροφίες 2.562,50 ευρώ/εκάστη για την κάλυψη του 50% των συνολικών διδάκτρων, οι οποίες σήμερα ανέρχονται σε 5.125 ευρώ βάσει αξίας.
Υποτροφία στη Μνήμη του Μιχάλη (Mike) Πολυδώρου για φοιτητές Master/PhD Level του Τμήματος Πληροφορικής
Για φοιτητές επιπέδου Master/PhD - Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών: δύο υποτροφίες με δίδακτρα για το ποσό των €5125 (ή €4.000/€6.500 ανάλογα με τα δίδακτρα του προγράμματος). Επιλέξιμοι υποψήφιοι είναι φοιτητές επιπέδου Master/PhD του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών που εκπονούν ή θα εκπονήσουν τη μεταπτυχιακή ή διδακτορική τους διατριβή σε οποιοδήποτε θέμα της Επιστήμης των Υπολογιστών.
Οι δεκτοί καλούνται στη συνέχεια να υποβάλουν ηλεκτρονικά τη σχετική αίτηση (επισυνάπτεται) στο Τμήμα Πληροφορικής μαζί με όλα τα απαραίτητα πιστοποιητικά στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο από 10.9.2025 έως 15.10.2025. Διευκρινίζεται ότι το ποσό των διδάκτρων που καταβλήθηκαν θα επιστραφεί στον φοιτητή.
Υποτροφία για προπτυχιακό ή μεταπτυχιακό ή διδακτορικό του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών
Μία (1) υποτροφία 7.500€ από την Τράπεζα Κύπρου για προπτυχιακό ή μεταπτυχιακό φοιτητή. Τα κριτήρια είναι ακαδημαϊκά.
Υποτροφίες για προπτυχιακούς ή μεταπτυχιακούς ή διδακτορικούς τίτλους του Τμήματος Πληροφορικής
Έξι (6) υποτροφίες, αξίας €1.000 η καθεμία που προσφέρει η Huawei Κύπρου , για προπτυχιακούς ή μεταπτυχιακούς φοιτητές. Τα κριτήρια είναι ακαδημαϊκά, αλλά λαμβάνονται υπόψη και άλλοι παράγοντες (π.χ. εξωσχολικές δραστηριότητες, διακρίσεις, βραβεία, πρόσθετες πιστοποιήσεις ή ειδικές δεξιότητες και το συνολικό προφίλ του υποψηφίου).
Εξάμηνο/Μαθήματα Μονάδες ECTS
Φθινοπωρινό εξάμηνο 1 30
- MAI611 Βασικές αρχές AI 8
- MAI612 Machine Learning 8
- MAI613 Μεθοδολογίες Έρευνας και Επαγγελματικές Πρακτικές στο AI 4
- MAI614 AI on the Edge Webinars I 2
- Μάθημα επιλογής 1 8
Εαρινό Εξάμηνο 1 30
- MAI621 AI Ηθική I 6
- MAI622 AI Επιχειρηματικότητα 8
- Μάθημα επιλογής 2 8
- Μάθημα επιλογής 3 8
Θερινή Περίοδος 1 (Η συμμετοχή των μαθητών είναι προαιρετική) 12
- MAI601 AI Camp 4
- MAI602 Έρευνα/Βιομηχανική Πρακτική Άσκηση 8
- (Με βάση την αξιολόγηση, μια πρακτική άσκηση θα μπορούσε να θεωρηθεί ως επιλογή) 8
Φθινοπωρινό Εξάμηνο 2 30
- MAI631 AI Ethics II και AI Πολιτική 4
- MAI632 AI on the Edge Webinars II 2
- Μάθημα επιλογής 4 8
- MAI641 Μεταπτυχιακή Διατριβή Ή μάθημα επιλογής 5 και μάθημα επιλογής 16
- MSc Σύνολο ECTS 90-102
Μαθήματα επιλογής (8 ECTS το καθένα):
- MAI623 Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- MAI642 Deep Learning
- MAI643 AI στην Ιατρική
- MAI644 Computer Vision
- MAI645 Machine Learning για Γραφικά και Όραση Υπολογιστών
- MAI646 Γνωστικός Προγραμματισμός για Ανθρωποκεντρική AI
- MAI647 Υπολογιστική Νευροεπιστήμη
- MAI648 Ευφυείς διεπαφές χρήστη με επίκεντρο τον άνθρωπο
- MAI649 Αρχές Οντολογικών Βάσεων Δεδομένων
- MAI650 Διαδίκτυο των πραγμάτων
- MAI651 AI και δημιουργικότητα
Πρόσθετα μαθήματα επιλογής από το Master in Data Science:
- Ανάλυση δεδομένων DSC511
- DSC551 Οπτικοποίηση δεδομένων
- DSC516 Cloud Computing
Τα επιδιωκόμενα μαθησιακά αποτελέσματα του προγράμματος είναι τα ακόλουθα:
- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις αρχές και τεχνικές που υπογραμμίζουν τα συστήματα λογισμικού που παρουσιάζουν «έξυπνη» συμπεριφορά, γνωρίζετε τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και εκτιμήστε το ευρύ φάσμα μελέτης που απαιτεί η τεχνητή νοημοσύνη.
- Αποκτήστε μια ολιστική άποψη της μηχανικής μάθησης που τους δίνει τη δυνατότητα να κατανοήσουν τις αρχές που οδηγούν τις περισσότερες επιστημονικές και βιομηχανικές καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης.
- Κατανοήστε πώς να παρέχετε στους υπολογιστές τη δυνατότητα να επεξεργάζονται έξυπνα την ανθρώπινη γλώσσα, εξάγοντας νόημα, πληροφορίες και δομή από κείμενο, ομιλία, ιστοσελίδες και κοινωνικά δίκτυα.
- Κατακτήστε βασικές έννοιες και προκλήσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και την επιχειρηματικότητα που βασίζεται σε δεδομένα.
- Να είναι σε θέση να εφαρμόζει μεθόδους και εργαλεία έρευνας τεχνητής νοημοσύνης και να γνωρίζει τις επαγγελματικές πρακτικές και τη σχετική τεχνολογική κουλτούρα, λαμβάνοντας υπόψη το κανονιστικό πλαίσιο της ΕΚ.
- Κατανοήστε τα βασικά της εφαρμογής συστημάτων που όχι μόνο έχουν υψηλή απόδοση, αλλά και τηρούν τις ηθικές κοινωνικο-νομικές πολιτιστικές αξίες μας και κατανοήστε πώς η έρευνα για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης τροφοδοτεί την πολιτική και πώς οι απαιτήσεις πολιτικής επηρεάζουν την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
- Αποκτήστε βαθιά γνώση και εξοικείωση με τις τρέχουσες και μελλοντικές ερευνητικές προκλήσεις σε διάφορα εξειδικευμένα θέματα που καλύπτονται στα μαθήματα επιλογής.
- Να είστε ενήμεροι για τις ευκαιρίες σταδιοδρομίας στις διάφορες χώρες.
- Επιδεικνύουν ευελιξία και καινοτόμο σκέψη στην αντιμετώπιση και διαχείριση ανοιχτών ερωτήσεων σε ποικίλα πλαίσια, ως βασικό πλεονέκτημα για σταδιοδρομία στην τεχνητή νοημοσύνη.
- Αναπτύξτε μεταβιβάσιμες δεξιότητες όπως προφορική και γραπτή επιστημονική επικοινωνία, σχεδόν άπταιστη χρήση επιστημονικών αγγλικών, χρήση τεχνολογίας πληροφοριών/επικοινωνιών, οργάνωση και προγραμματισμός ομαδικής εργασίας.