Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Jyväskylän yliopisto, Φινλανδία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
22 Jan 2027
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 8.000 / per year
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Καλώς ορίσατε στην ημέρα ανοιχτών θυρών του University of Jyväskylä στις 9 Οκτωβρίου 2025! Η Ημέρα Υποψηφίων είναι μια δωρεάν διαδικτυακή εκδήλωση για όσους ενδιαφέρονται για διεθνή προγράμματα πτυχίου και μεταπτυχιακού στο
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη που παρέχεται από τη Σχολή Πληροφορικής είναι ένα διετές πρόγραμμα πλήρους φοίτησης (120 ECTS) που διδάσκεται στα αγγλικά. Στο πρόγραμμά μας, παρέχουμε μια ευρεία άποψη για τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων σύγχρονων και προηγμένων (και εξαιρετικά ενδιαφέροντων) θεμάτων αυτού (με κατάλληλα μοντέλα, αλγόριθμους και εργαλεία), όπως:
- μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση και γνωστικός υπολογισμός.
- αναπαράσταση γνώσης, συλλογιστική και λήψη αποφάσεων.
- σημασιολογικός ιστός, συνδεδεμένα δεδομένα και γραφήματα γνώσης.
- τεχνητή γενική νοημοσύνη, αυτόνομους πράκτορες και συλλογική νοημοσύνη.
- AI & ασφάλεια (AI ως υποκείμενο, αντικείμενο ή όργανο επίθεσης και άμυνας).
Στα μαθήματά μας, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε επαγγελματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη (δηλαδή, ήδη ανεπτυγμένα μοντέλα, αλγόριθμους και εργαλεία) στην καθημερινή σας επιχείρηση για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων ή/και πώς να σχεδιάζετε και να αναπτύσσετε νέα και καλύτερη τεχνητή νοημοσύνη (π.χ. νέα μοντέλα, αλγόριθμοι και εργαλεία).
Το Cognitive Computing (η ετικέτα ομπρέλα για τις τεχνολογίες που απορροφούν δεδομένα και στη συνέχεια μαθαίνουν καθώς η βάση γνώσης τους μεγαλώνει) προσομοιώνει τις διαδικασίες ανθρώπινης σκέψης σε ένα ηλεκτρονικό μοντέλο. Επικεντρώνεται σε συστήματα αυτομάθησης και αυτοδιαχείρισης που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη (μηχανική μάθηση, εξόρυξη δεδομένων, αναγνώριση προτύπων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.λπ.) για να μιμηθούν τον τρόπο λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου.
Ενώ στοχεύουν στην αυτόματη λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων, τα συστήματα Γνωσιακής Υπολογιστικής μπορούν να μάθουν τη συμπεριφορά τους μέσω της εκπαίδευσης. Υποστηρίζουν μορφές έκφρασης που είναι πιο φυσικές για την ανθρώπινη αλληλεπίδραση, γεγονός που τους επιτρέπει να ερμηνεύουν δεδομένα ανεξάρτητα από τον τρόπο με τον οποίο κοινοποιούνται. Η πρωταρχική αξία είναι η εξειδίκευσή τους και η ικανότητά τους να εξελίσσονται συνεχώς σε τεράστια κλίμακα καθώς βιώνουν νέες πληροφορίες, σενάρια και απαντήσεις.
Η Γνωστική Υπολογιστική ως τεχνολογία επιτρέπει σε διάφορες μορφές νοημοσύνης να αλληλεπιδρούν φυσικά για να αντιμετωπίσουν συλλογικά σύνθετα προβλήματα. Η τεχνολογία βασίζεται στις προόδους στη μελέτη της Συλλογικής Νοημοσύνης, όσον αφορά όχι μόνο τις φυσικές ομάδες ανθρώπων, αλλά περισσότερο τα εννοιολογικά και μηχανικά συστήματα που κατασκευάζουμε. Ο Γνωσιακός Υπολογιστής και η Συλλογική Νοημοσύνη είναι ο μόνος τρόπος στις μέρες μας για την αντιμετώπιση των προκλήσεων πολυπλοκότητας που σχετίζονται με τα Big Data και το Διαδίκτυο των πραγμάτων. Ο συνδυασμός αυτών των τεχνολογιών και προκλήσεων οδηγεί σε ποιοτικά νέα και αποτελεσματικά Smart Cyber-Physical Systems και Industry 4.0.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι απόφοιτοί μας θα είναι σε θέση:
- να χρησιμοποιεί, να σχεδιάζει και να εκπαιδεύει πολύπλοκα αυτοδιαχειριζόμενα και συνεχώς εξελισσόμενα δημόσια και ιδιωτικά βιομηχανικά συστήματα, ψηφιακά οικοσυστήματα, κυβερνοφυσικά συστήματα, συστήματα συστημάτων, πλατφόρμες, υπηρεσίες και εφαρμογές·
- θα είναι σε θέση να συνδέσουν τα σχέδιά τους με δημόσια διαθέσιμες αναλύσεις Βαθιάς Μάθησης και Μεγάλων Δεδομένων, καθώς και με δυνατότητες Γνωστικής Υπολογιστικής που βασίζονται στο Web ως υπηρεσίες·
- θα είναι σε θέση να κατανοήσει και να προσεγγίσει διάφορες προκλητικές πτυχές περίπλοκων προβλημάτων παγκοσμίως, τα οποία απαιτούν συλλογική νοημοσύνη και αρχιτεκτονικές που βασίζονται σε υπηρεσίες αυτοδιαχείρισης για τις λύσεις τους·
- κατανοούν και χρησιμοποιούν επαγγελματικά για το σκοπό αυτό, τις γνώσεις σχετικά με τις τεχνολογίες και τα εργαλεία ενεργοποίησης·
- πραγματοποιεί ερευνητική κατάρτιση και σπουδές ακαδημαϊκού διδακτορικού επιπέδου·
- θα είναι ικανός στη διεθνή επικοινωνία λόγω των ολοκληρωμένων σπουδών γλώσσας και επικοινωνίας.
Τα πιθανά μονοπάτια σταδιοδρομίας για τους αποφοίτους του MSc Γνωστικής Υπολογιστικής και Συλλογικής Νοημοσύνης είναι πολλαπλά, από Αρχιτέκτονες Υπηρεσιών Cloud έως Ερευνητές.
- Software (Cloud) Service Architects: σχεδιασμός των τεχνικών υποδομών των εφαρμογών με δυνατότητα εξυπηρέτησης.
- Enterprise Architects: αρχιτεκτονική και ευθυγράμμιση διαδικασιών, δομής, δεδομένων και ελέγχου των επιχειρήσεων.
- Επαγγελματίες Web Service (IT): ειδικοί στην ανάπτυξη και σύνθεση υπηρεσιών Web σε εταιρικές εφαρμογές.
- Μηχανικοί Μεγάλων Δεδομένων και Γνώσης, Αρχιτέκτονες, Μοντελιστές και Αναλυτές: ειδικοί σε Big Data, μηχανική μεταδεδομένων και οντολογίας, διαχείριση γνώσης, ενοποίηση και εξέλιξη δεδομένων και γνώσης, στην κατασκευή λύσεων δεδομένων ως υπηρεσία, εφαρμογών υψηλής έντασης δεδομένων, ειδικών συστήματα και συστήματα που βασίζονται στη γνώση·
- Επαγγελματίες του Analytics: ειδικοί στη λήψη αποφάσεων και υποστήριξη, στη λήψη αποφάσεων βάσει βελτιστοποίησης, στην προδιαγραφική ανάλυση.
- Ερευνητές (Διδακτορικές σπουδές): οι απόφοιτοι είναι καλά προετοιμασμένοι για να ακολουθήσουν με επιτυχία μια σταδιοδρομία στον ακαδημαϊκό χώρο.