MSc Data Science
- Canterbury, Ηνωμένο Βασίλειο
- Online
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 23.500 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για διεθνείς | Ηνωμένο Βασίλειο: 10.000 £
Οργανισμοί σε όλο τον κόσμο αναζητούν δεδομένα για να μεταμορφώσουν τον τρόπο λειτουργίας τους - από κυβερνήσεις μέχρι σούπερ μάρκετ και ομάδες της Φόρμουλα 1. Αλλά τι κάνει έναν επιστήμονα δεδομένων σπουδαίο;
Οι εξαιρετικοί επιστήμονες δεδομένων δεν απλώς βρίσκουν και παρουσιάζουν δεδομένα. Είναι λύτες προβλημάτων, με την ικανότητα να σκέφτονται πλάγια. Είναι κριτικοί στοχαστές, με βαθιά προσοχή στη λεπτομέρεια. Είναι περίεργοι και κοιτάζουν πέρα από την επιφάνεια για να δοκιμάσουν τις υποθέσεις τους και να αναζητήσουν απροσδόκητες γνώσεις.
Θα ξεκινήσετε με τα δομικά στοιχεία της επιστήμης δεδομένων και θα μάθετε βασικές γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python και η R. Θα εργαστούμε επίσης για την ανάπτυξη της κριτικής σας νοοτροπίας, ενθαρρύνοντάς σας να προσαρμόσετε τις γνώσεις σας σε διαφορετικά προβλήματα και να εξερευνήσετε, να αναλύσετε, να επικυρώσετε και να εξηγήσετε τα μοντέλα σας.
Θα μάθετε από ειδικούς στον τομέα - συμπεριλαμβανομένων επιστημόνων υπολογιστών και στατιστικολόγων - και θα αναπτύξετε εξειδικευμένες δεξιότητες που θα σας βοηθήσουν να ευδοκιμήσετε σε έναν ρόλο επιστήμης δεδομένων, συνεργαζόμενοι με συναδέλφους από άλλα υπόβαθρα και κλάδους.
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί σε συνεργασία με εξωτερικούς οργανισμούς, οι οποίοι μας έχουν καθοδηγήσει στην επιλογή των δεξιοτήτων με τη μεγαλύτερη ζήτηση για αποφοίτους επιστήμης δεδομένων. Έχετε ακόμη και την ευκαιρία να υποβάλετε αίτηση για ένα έτος στη βιομηχανία και να αποκτήσετε άμεση εμπειρία στον σύγχρονο χώρο εργασίας.
Θα αναπτύξετε μια ισχυρή κατανόηση του τρόπου εξαγωγής, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων. Αυτό το σύνολο δεξιοτήτων μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε έναν καλά αμειβόμενο ρόλο ως επιστήμονας δεδομένων σε:
- Χρηματοδότηση
- Επιστημονική έρευνα
- Υγεία
- Λιανική πώληση
- Πληροφορική
- Κυβέρνηση
- Ηλεκτρονικό εμπόριο.
Διδασκαλία και αξιολόγηση
Στυλ διδασκαλίας και μάθησης:
- Διαλέξεις: Μάθετε περισσότερα για θέματα αιχμής, με ομιλητές ή προσκεκλημένους ειδικούς
- Τελικές συνεδρίες: Κατανοήστε τα ακατάστατα δεδομένα, χρησιμοποιήστε εργαλεία οπτικοποίησης και αναπτύξτε κατάλληλα μοντέλα μετά από προσεκτική ανάλυση.
- Δυναμική κουλτούρα δημοσίευσης: Το προσωπικό και οι ερευνητές δημοσιεύουν τακτικά σε έγκυρα παγκόσμια περιοδικά
Αξιολογήσεις:
- Εργασία μαθήματος: Ενισχύστε τη μάθησή σας αντιμετωπίζοντας προκλήσεις και ερωτήσεις
- Ανεξάρτητο έργο: Εξερευνήστε ένα απαιτητικό ερευνητικό πρόβλημα και κοινοποιήστε τα ευρήματά σας
- Τεστ τάξης: Εδραιώστε τις γνώσεις σας στην πληροφορική με τεστ στο εργαστήριο
Τοποθετήσεις:
- Θέσεις στον κλάδο: Προσφέρουμε την επιλογή υποβολής αίτησης για πρακτική άσκηση σε διάφορους εργοδότες
- Βραβείο Παγκόσμιων Δεξιοτήτων: Διευρύνετε την κατανόησή σας για τα παγκόσμια ζητήματα με ενότητες και εκδηλώσεις
Πόροι και Υποστήριξη:
- Πρακτική Υποστήριξη: Λάβετε περισσότερη βοήθεια 1 προς 1 με τους υποστηρικτικούς καθηγητές και ερευνητές μας
- Εστίαση στους Φοιτητές: Εξειδικευμένη υποστήριξη απασχόλησης, ομάδες δράσης φοιτητών και εκδηλώσεις
Στάδιο 1
Οι υποχρεωτικές ενότητες περιλαμβάνουν επί του παρόντος τα ακόλουθα
- Προγραμματισμός της Python
- Εκμάθηση μηχανών
- Θεμελιώσεις της επιστήμης των δεδομένων
- Bayesian Machine Learning
- Μοντελοποίηση Δεδομένων και Συμβουλευτική
- Βαθιά μάθηση
- Έργο Επιστήμης Δεδομένων