University of Leeds Online

Γονιδιωματική Ιατρική με Επιστήμη Δεδομένων MSc

Για ποιο είναι αυτό το μάθημα;

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα (MSc) στη Γονιδιωματική Ιατρική με Επιστήμη Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες και πτυχιούχους με υπόβαθρο στις βιολογικές επιστήμες, τη γενετική ή την ιατρική. Όσοι έχουν υπόβαθρο στην επιστήμη δεδομένων θα πρέπει επίσης να έχουν προηγούμενη γνώση γενετικής ή μοριακής βιολογίας. Θα αποκτήσετε τις δεξιότητες για να χρησιμοποιείτε μεγάλα σύνθετα σύνολα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των γονιδιωματικών, πρωτεωμικών, μεταβολικών, φαινοτυπικών δεδομένων, επιδημιολογίας και δεδομένων κλινικών δοκιμών. Μάθετε πώς να προωθήσετε την κατανόηση της πρόληψης ασθενειών, της έγκαιρης διάγνωσης και της ακριβούς θεραπείας μέσω «προσεγγίσεων που βασίζονται στην ομική», οι οποίες είναι αναπόσπαστο κομμάτι της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστήμη των γονιδιωματικών δεδομένων.

Προσβάσιμο από οπουδήποτε στον κόσμο, αυτό το ευέλικτο διαδικτυακό μάθημα σάς επιτρέπει να μελετάτε με τον δικό σας ρυθμό, προσαρμοσμένο στις επαγγελματικές, οικογενειακές και προσωπικές σας υποχρεώσεις.

Θα αποκτήσετε πρακτική εμπειρία εργαζόμενοι με πραγματικές τεχνολογίες υψηλής απόδοσης, από την αλληλούχιση επόμενης γενιάς έως την ανάλυση μεμονωμένων κυττάρων, ενισχύοντας τις δεξιότητές σας στον σχεδιασμό της επιστήμης δεδομένων.

Μάθετε από έμπειρους ερευνητές και εξερευνήστε πώς τα μεγάλα δεδομένα φέρνουν επανάσταση στην ιατρική έρευνα και πρακτική. Θα επικεντρωθείτε στις τελευταίες εξελίξεις τόσο σε πολύπλοκες όσο και σε σπάνιες ασθένειες, από τη διαγνωστική ακρίβεια έως την ανάπτυξη αντικαρκινικών φαρμάκων, για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών.

Θα μάθετε να χρησιμοποιείτε εξειδικευμένα υπολογιστικά εργαλεία για την ανάλυση γονιδιωματικών, πρωτεωμικών και άλλων δεδομένων υψηλής απόδοσης και θα κατανοήσετε καλύτερα τη λειτουργία και τον αντίκτυπό τους στις ασθένειες.

Μέχρι το τέλος αυτού του μερικής απασχόλησης διαδικτυακού μεταπτυχιακού προγράμματος (MSc), θα έχετε τις απαραίτητες δεξιότητες για να προωθήσετε την καριέρα σας σε ρόλους όπως Αναλυτής Κλινικών Δεδομένων, Βιοπληροφορικός, Σύμβουλος Φαρμακευτικών Δεδομένων, Αναλυτής και επιστήμονας Βιοπληροφορικής, Στατιστικός Προγραμματιστής ή Βοηθός Έρευνας.

Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος θα είναι σε θέση να διαμορφώσουν το μέλλον της γονιδιωματικής και της ακριβούς ιατρικής, έχοντας απτό αντίκτυπο στη βιομηχανία και την έρευνα.

Λεπτομέρειες μαθημάτων και ενότητες

Το διαδικτυακό μας MSc Genomic Medicine with Data Science έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες που επιθυμούν να βελτιώσουν την εμπειρία τους στην ανάλυση γονιδιωματικών δεδομένων, την ιατρική ακριβείας και την ανάλυση δεδομένων υγείας, ενώ παράλληλα εξισορροπούν την καριέρα και τις προσωπικές τους υποχρεώσεις.

Δομή μαθημάτων

Το μάθημα ξεκινά με μια διαδικτυακή εισαγωγή δύο εβδομάδων, η οποία σας προετοιμάζει για την διαδικτυακή μάθηση στο University of Leeds . Θα σας εισαγάγει στις δεξιότητες μελέτης που θα χρειαστείτε για να ολοκληρώσετε με επιτυχία το πτυχίο σας.

Στη συνέχεια, θα ολοκληρώσετε δέκα εξειδικευμένες ενότητες 15 πιστωτικών μονάδων και μια τελική ενότητα εκτεταμένης ανάλυσης δεδομένων 30 πιστωτικών μονάδων, που θα καλύπτει θέματα αιχμής στη γονιδιωματική ιατρική.
Συνήθως θα αφιερώνετε οκτώ εβδομάδες ανά ενότητα, με τις ενότητες να ομαδοποιούνται σε τρία καρουζέλ, επιτρέποντάς σας να παρακολουθήσετε τις ενότητες μέσα σε κάθε καρουζέλ με οποιαδήποτε σειρά. Συνήθως θα ολοκληρώσετε όλες τις βασικές ενότητες στο Καρουζέλ 1 πριν προχωρήσετε στο Καρουζέλ 2 και στη συνέχεια στο 3.

Καρουζέλ 1

Θα αποκτήσετε εμπειρία στις τεχνολογίες υψηλής απόδοσης που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση του ανθρώπινου γονιδιώματος, όπως η αλληλούχιση επόμενης γενιάς (NGS), η πρωτεωμική και η μεταβολομική, και θα κατανοήσετε τις εφαρμογές τους στη γονιδιωματική και την ιατρική ακριβείας.
Θα αναπτύξετε επίσης μια βασική κατανόηση των στατιστικών μεθόδων (π.χ. εκτίμηση, έλεγχος υποθέσεων, παλινδρόμηση). Θα κατακτήσετε τα υπολογιστικά εργαλεία όπως η Python και η R για την εφαρμογή στατιστικών αναλύσεων και την εκτέλεση ανάλυσης γονιδιωματικών δεδομένων σε βιοϊατρικά δεδομένα μεγάλης κλίμακας.

Καρουζέλ 2 και 3

Ταυτόχρονα με την εξερεύνηση του τρόπου εφαρμογής της επιστήμης των γονιδιωματικών δεδομένων σε διάφορες ασθένειες, θα εκτεθείτε σε πιο εξειδικευμένες ενότητες, όπως:

• Μέθοδοι μηχανικής μάθησης και προηγμένες στατιστικές προσεγγίσεις για την επίλυση σύνθετων βιοϊατρικών προβλημάτων (όπως ταξινόμηση και πολυμεταβλητές μέθοδοι).
• Σχεδιασμός κλινικών δοκιμών που καλύπτει την ανάπτυξη πρωτοκόλλου, την ανάλυση και την αναφορά, κρίσιμος για ρόλους στη διαχείριση κλινικών δεδομένων και την γονιδιωματική επιστήμη.
• Γενετική επιδημιολογία και Μεντελική τυχαιοποίηση, που σας βοηθούν να κατανοήσετε πώς η γενετική ποικιλομορφία επηρεάζει τον κίνδυνο ασθένειας στην έρευνα για την υγεία του πληθυσμού.
• Μια εις βάθος κατανόηση του τρόπου χρήσης βιοπληροφορικών εργαλείων και ανάλυσης RNASeq.
• Η εφαρμογή της αναλυτικής γενετικής τόσο σε σπάνιες Μεντελικές ασθένειες (π.χ. μυϊκή δυστροφία) όσο και σε κοινές σύνθετες ασθένειες (π.χ. καρκίνος και καρδιαγγειακά νοσήματα).

Εκτεταμένη Ενότητα Θεμάτων Ανάλυσης Δεδομένων

Σε αυτήν την τελική ενότητα, θα εφαρμόσετε τις δεξιότητές σας στην επιστήμη δεδομένων και την πληροφορική υγείας σε πραγματικά σύνολα γονιδιωματικών δεδομένων που παρέχονται από ερευνητές στο Λιντς, αποκτώντας πρακτική εμπειρία σε κλινικές δοκιμές, την υγεία του πληθυσμού και την ιατρική ακριβείας.
Μέχρι το τέλος του προγράμματος, θα είστε εξοπλισμένοι με τις εξειδικευμένες γνώσεις και τις πρακτικές δεξιότητες για να ακολουθήσετε μια καριέρα στη γονιδιωματική ιατρική, τη βιοπληροφορική, την επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση δεδομένων υγείας.
Για περισσότερες πληροφορίες και μια πλήρη λίστα με τις τυπικές ενότητες που είναι διαθέσιμες σε αυτό το μάθημα, διαβάστε το MSc Γονιδιωματική Ιατρική με Επιστήμη Δεδομένων στον κατάλογο μαθημάτων.

Υποχρεωτικά μαθήματα του 1ου έτους

• Προγραμματισμός για την Επιστήμη των Δεδομένων
• Τεχνολογίες υψηλής απόδοσης
• Στατιστικές μέθοδοι

Υποχρεωτικά μαθήματα 2ου έτους

• Ανάπτυξη φαρμάκων για τον καρκίνο
• Εκτεταμένα Θέματα Ανάλυσης Δεδομένων

Σύμφωνα με την «Εταιρική Σχέση με τον Κλάδο της Επιστήμης: Στρατηγική Δεξιοτήτων 2025», οι εργοδότες αναζητούν ολοένα και περισσότερο τις δεξιότητες που θα αναπτύξετε σε αυτό το πρόγραμμα.

Μετά την ολοκλήρωση, θα είστε σε καλή θέση για ρόλους στο NHS και στη βιομηχανία, όπως:

• Υπολογιστικός βιολόγος
• Αναλυτής δεδομένων
• Κλινικός γενετιστής
• Κλινικός επιστήμονας
• Βιοπληροφορικός
• Κλινική ηγεσία στην γονιδιωματική ιατρική
• Συντονιστής επικύρωσης δεδομένων
• Αναλυτής πληροφοριών δημόσιας υγείας.

Υποστήριξη καριέρας

Η Υπηρεσία Σταδιοδρομίας University of Leeds προσφέρει εκτενείς διαδικτυακούς πόρους για να σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε στο έπακρο τις σπουδές σας και να επιτύχετε τους επαγγελματικούς σας στόχους:

• Ατομική υποστήριξη από σύμβουλο σταδιοδρομίας μέσω τηλεφώνου ή εικονικής συνάντησης
• Διαδικτυακά εργαστήρια σταδιοδρομίας, διαδικτυακά σεμινάρια και πόροι
• Μια βάση δεδομένων με ευκαιρίες εργασίας και διαδικτυακές εκδηλώσεις για εργοδότες
• Πλατφόρμα εκμάθησης LinkedIn
• Συμβουλές για τη σύνταξη βιογραφικού σημειώματος και υποστήριξη για αιτήσεις εργασίας
• Συνέντευξη καθοδήγησης και συνεδρίες εξάσκησης.

Η Υπηρεσία Σταδιοδρομίας συνδέει επίσης φοιτητές που επιθυμούν να εργαστούν σε μια συγκεκριμένη περιοχή και προσφέρει επαγγελματική ανάπτυξη μέσω του δικτύου αποφοίτων, της διαδικτυακής υποστήριξης και των συνεργασιών με τους εργοδότες.