Πιστοποιητικό μεταπτυχιακού στα Foundations of Data Science
Lethbridge, Καναδάς
Πιστοποίηση αποφοίτησης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
8 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Ανάμεικτο
Συνδυάστε μαθηματικά, προγραμματισμό και επίλυση προβλημάτων
- Δημιουργήστε και επικοινωνήστε λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα
- Δεν απαιτείται εμπειρία στην επιστήμη των υπολογιστών ή στα στατιστικά στοιχεία
- Μελετήστε διαδικτυακά ή αυτοπροσώπως
- Αναβαθμίστε ή αλλάξτε καριέρα, ανεξάρτητα από τον κλάδο
Με το πρόγραμμα Graduate Certificate in Foundations of Data Science (GCFDS), θα αποκτήσετε μια σταθερή βάση στις θεωρίες, τις μεθόδους και τις εφαρμογές της επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας σύνθετα δεδομένα από διάφορους τομείς, όπως επιχειρήσεις, επιστήμη, υγεία, μηχανική, γεωργία, κοινωνικές επιστήμες, φυσικοί πόροι, ψυχαγωγία, επικοινωνίες, αθλητισμός και άλλα. Τόσο σε ακαδημαϊκό όσο και σε βιομηχανικό πλαίσιο, μάθετε να χρησιμοποιείτε εργαλεία διαχείρισης δεδομένων και αποκτήστε δεξιότητες στην οπτικοποίηση δεδομένων, στην κατασκευή μοντέλων μηχανικής μάθησης, στην ερμηνεία αποτελεσμάτων και στην επικοινωνία.
Τι να περιμένετε από αυτό το πρόγραμμα:
- Μάθετε να αποθηκεύετε, να προετοιμάζετε, να οπτικοποιείτε, να αναλύετε, να μοντελοποιείτε και να επικοινωνείτε δεδομένα
- Αποκτήστε βασική ορολογία και έννοιες της επιστήμης δεδομένων
- Κατανόηση των στοιχείων μιας ροής εργασιών επιστήμης δεδομένων και
- Εφαρμόστε τη ροή εργασιών της επιστήμης δεδομένων για να απαντήσετε σε στοχευμένες ερωτήσεις
- Αποκτήστε προηγμένες γνώσεις στην επεξεργασία δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, όπως:
- Καθαρισμός δεδομένων
- Συζητήσεις δεδομένων
- Εργασίες παλινδρόμησης και ταξινόμησης
- Προσεγγίσεις μηχανικής εκμάθησης εποπτευόμενης και χωρίς επίβλεψη
- Δέντρα παλινδρόμησης και βαθιά νευρωνικά δίκτυα
- Οπτικοποίηση δεδομένων και επικοινωνία σύνθετων αποτελεσμάτων
- Εφαρμόστε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και σχετικά εργαλεία σε περιβάλλον υπολογιστικού νέφους
- Κατανοήστε τους περιορισμούς και τις ηθικές ανησυχίες σχετικά με την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας τη συλλογή δεδομένων και τη μηχανική μάθηση
- Αναπτύξτε ικανότητες με γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python
Καριέρα Pathways
Επιχείρηση
- Λογιστική
- Επιστήμη των υπολογιστών
- Οικονομικά
- Χρηματοδότηση
- Διαχείριση
- Εμπορία
- Εφοδιαστική αλυσίδα
- Μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη
Καλές τέχνες
- Κινούμενα σχέδια, σχέδιο, νέα μέσα και βίντεο
- Ιστορία της τέχνης, μελέτες μουσείων, επιμέλεια και συντήρηση
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Διαχείριση σκηνής, φωτισμός & σχεδιασμός
Επιστήμες Υγείας
- Υπηρεσίες υγείας
- Φάρμακο
- Θηλασμός
- Εργοθεραπεία & θεραπευτική αναψυχή
- Δημόσια υγεία
ΑΤΜΟΣ
- Γεωργία
- Αγρονομία
- Αγροτική βιοτεχνολογία
- Εφαρμοσμένες στατιστικές
- Αρχαιολογία
- Αρχιτεκτονική
- Βιολογία & Βιοφυσική
- Διαβιβάσεις
- Επιστήμη των υπολογιστών
- Οικονομικά
- Μηχανική
- Περιβαλλοντική επιστήμη
- Χρηματοδότηση
- Γεωγραφία & GIS
- Κινησιολογία & Φυσική Αγωγή
- Μαθηματικά
- Επιστήμη υλικών
- Νευροεπιστήμες
- Η φυσικη
- Ψυχολογία
- Τηλεπισκόπηση
- Κοινωνική εργασία
- Κοινωνιολογία
- Πολεοδομικός σχεδιασμός
Μαθήματα για το Πιστοποιητικό Μεταπτυχιακών Σπουδών στο Foundations of Data Science (12,0 ώρες πίστωσης):
Σε περίπτωση διαφορών μεταξύ αυτής της σελίδας και του Ημερολογίου Μεταπτυχιακών Σπουδών και του Καταλόγου Μαθημάτων, υπερισχύει το Ημερολόγιο Μεταπτυχιακών Σπουδών και ο Κατάλογος Μαθημάτων.
- Data Science 5010/Business Analytics 5010 - Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων και το Analytics στην Python I (3,0 ώρες πίστωσης)
- Data Science 5020/Business Analytics 5020 - Οπτικοποίηση δεδομένων (1,5 ώρες πίστωσης)
- Data Science 5050/Business Analytics 5050 - Δεδομένα Wrangling (1,5 ώρες πίστωσης)
- Data Science 5110/Business Analytics 5110 - Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων και το Analytics στο Python II (3,0 ώρες πίστωσης)
- Data Science 5140/Business Analytics 5140 - Διαχείριση δεδομένων (1,5 ώρες πίστωσης)
- Data Science 5180 - Τελικό έργο (1,5 ώρες πίστωσης)
Το πρόγραμμα αποτελείται από:
- Μαθήματα
- Εργο
Μήκος προγράμματος
- Πλήρης απασχόληση: 4 μήνες
- Μερική απασχόληση: 8 μήνες
Πανεπιστημιούπολη
- Lethbridge
- Εικονικός
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
